数字流域水系构建方法浅析--《水文》2002年06期
数字流域水系构建方法浅析
【摘要】：基于辽河水系老哈河流域栅格DEM数据,分别采用数字高程流域水系模型(DEDNM)、河流工具RiverTools、地理信息系统Arcview软件,根据地形提取水系信息,构建数字流域,并分析比较了三者在凹陷区域识别、水系、子流域及其拓扑关系生成方面的差异。总的来说,数字高程流域水系模型的可修改性较好;而RiverTools软件可视化程度高,使用方便,并具备强大的图示和地形分析功能;Arcview基于地理信息系统(GIS)更易于进行二次开发。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：P331【正文快照】：
１引言近１０年来，数字技术正促使一切科学技术领域发生一场深刻的变革，水文科学也正在经历着这样一场前所未有的革新犤１犦。数字高程模型（DigitalElevationModel，缩写为DEM）数据的普及为水文学的发展提供了一个新的数据源，基于DEM构建的数字流域是水文研究的基础设施
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京公网安备75号流域水文信息空间分布与人类影响研究--《清华大学》2013年博士论文
流域水文信息空间分布与人类影响研究
【摘要】：流域模拟是研究水沙自然规律、解决水利工程问题和提高流域管理水平的主要手段，也是数字流域建设工作的核心和基础。分布式流域模型作为流域模拟的最有效工具之一，在研究人类活动对流域水沙过程的影响等热点和难点问题时发挥了重要作用，但仍需研究提高模拟精度的方法。本文围绕清华大学数字流域模型开展工作，着眼于蒸发能力和降雨这两个基本输入变量，建立了适用于地势陡峻、测站稀疏地区的流域水文信息空间分布计算方法；同时，定量研究了人类活动对流域水沙过程的影响。主要研究成果如下：
本文建立了空间分布式蒸发能力计算方法，可为数字流域模型提供更准确的蒸发能力输入。该法由新的修正道尔顿模型和气象要素空间分布计算方法两部分组成：一是提出了用于计算单点蒸发能力的基于水-气温差和气温修正的道尔顿模型；二是考虑地形对气象要素的影响，结合距离权重反比法，建立了利用有限气象站数据计算气象要素空间分布的方法。该法可为计算地势陡峻、测站稀疏地区的蒸发能力空间分布提供参考方法。
本文建立了空间分布式降雨计算方法，可为数字流域模型提供更准确的降雨输入。考虑地形对降雨的影响，提出了利用数字高程模型数据对卫星栅格数据进行空间降尺度的方法；考虑降雨的有效影响距离，结合距离权重反比法，提出了基于点（雨量站）面（卫星栅格）降雨数据融合技术的降雨空间分布计算方法。该法结合了不同来源不同空间尺度降雨数据各自的优点，可为计算地势陡峻、测站稀疏地区的降雨空间分布提供参考方法。
经检验，上述流域水文信息空间分布计算方法能够在一定程度上提高流域模拟精度。然而，在某些土地利用变化可观的地区，淤地坝等水利水保工程的作用不容忽视。本文定量模拟了以淤地坝为代表的人类活动对流域水沙过程的影响：分析了流域水沙变化特征及其原因，归纳了不同类型的水沙年景；给出了淤地坝的数量及其空间分布，建立了淤地坝与数字河网的一一对应关系以及淤地坝之间的拓扑关系；考虑淤地坝上游来水被全部拦蓄的情形，给出了淤地坝的最大作用比例；分析了现有淤地坝建设情况与降雨空间分布之间的关系，可为今后的水利水保工程建设决策提供数据支持。
【关键词】：
【学位授予单位】：清华大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2013【分类号】：TV12【目录】：
摘要3-4Abstract4-9第1章 绪论9-21 1.1 研究背景及意义9-10 1.2 研究现状10-19
1.2.1 分布式流域模型10-11
1.2.2 数字流域模型11-13
1.2.3 蒸发能力的空间分布13-15
1.2.4 降雨的空间分布15-17
1.2.5 人类活动对流域水沙过程的影响17-19 1.3 研究内容与方法19-21第2章 空间分布式蒸发能力计算方法21-42 2.1 研究区域与数据资料21-24
2.1.1 研究区域21-22
2.1.2 数据资料22-24 2.2 空间分布式蒸发能力计算方法的建立24-30
2.2.1 气象要素相关性分析25-26
2.2.2 修正道尔顿模型26-27
2.2.3 高程对气象要素的影响27-28
2.2.4 气象要素整合方法28-30 2.3 空间分布式蒸发能力计算方法的率定和验证30-36
2.3.1 修正道尔顿模型的率定和验证30-33
2.3.2 气象要素整合相关参数的确定33-34
2.3.3 空间分布式蒸发能力计算方法的验证34-36 2.4 空间分布式蒸发能力计算方法的应用36-40
2.4.1 蒸发能力与高程之间的关系36-38
2.4.2 气象站使用情况对蒸发能力计算的影响38-40 2.5 本章小结40-42第3章 空间分布式降雨计算方法42-67 3.1 研究区域与数据资料42-45
3.1.1 研究区域42-44
3.1.2 数据资料44-45 3.2 空间分布式降雨计算方法的建立45-56
3.2.1 降雨数据对比分析46-53
3.2.2 降雨数据融合技术53-56
3.2.3 空间插值方法56 3.3 空间分布式降雨计算方法的验证56-60
3.3.1 相关参数与公式的确定56-58
3.3.2 空间分布式降雨计算方法的验证58-60 3.4 空间分布式降雨计算方法的应用60-65
3.4.1 流域概况60
3.4.2 数据准备60-61
3.4.3 结果分析61-65 3.5 本章小结65-67第4章 空间分布计算方法在清涧河流域的应用67-81 4.1 研究区域与数据资料67-69
4.1.1 研究区域67
4.1.2 数据资料67-69 4.2 基于雨量站降雨数据的次洪模拟69-74
4.2.1 次洪模拟结果69-73
4.2.2 结果分析73-74 4.3 基于融合降雨数据的次洪模拟74-79
4.3.1 融合降雨数据计算74-76
4.3.2 次洪模拟结果76-79
4.3.3 结果分析79 4.4 本章小结79-81第5章 人类活动对流域水沙过程的影响研究81-105 5.1 研究区域与数据资料81-83
5.1.1 清涧河流域概况与数据资料81-82
5.1.2 皇甫川流域概况与数据资料82-83 5.2 流域水沙变化特征及其原因83-90
5.2.1 分析方法83-84
5.2.2 清涧河流域水沙变化特征及其原因84-88
5.2.3 皇甫川流域径流变化特征及其原因88-90 5.3 流域人类活动情况调研分析90-94
5.3.1 淤地坝数量及其空间分布90-92
5.3.2 非水利水保工程92-94 5.4 人类活动对流域水沙过程的影响模拟94-104
5.4.1 清涧河流域初步模拟94-96
5.4.2 皇甫川流域精确模拟96-101
5.4.3 降雨空间分布对淤地坝建设的影响分析101-104 5.5 本章小结104-105第6章 结论与展望105-108 6.1 主要成果105-106 6.2 主要创新点106 6.3 研究展望106-108参考文献108-118致谢118-120附录120-122个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果122-123
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