独家丨在Linkedin做数据科学家是一种怎样的体验？
数据科学是近五年来在美国迅速发展的热门领域。2016年最新的Glassdoor排名显示，数据科学家是美国最好的工作，因为机会充足、待遇优厚、以及巨大的社会需求量。
?这个行业为什么这么火？
面向用户的产品，尤其互联网产品，每分每秒都记录着无数用户的使用信息。从界面浏览到内容点击，任何微小的行为都以数据的形式被一一记录下来。传统分析方法已然无法解读如此庞大的数据，数据科学应运而生，用于有效地反馈用户对产品的理解，以及产品是否满足了用户需求。
简而言之，数据就是用户的声音，数据科学的精妙之处在于对用户行为提出最科学的解释，为产品改进提供最准确的指导方向。因此硅谷科技公司都非常重视数据科学家这个新兴的行业。
数据科学家的工作是怎样的，在产品团队中又是如何发挥作用的？太阁采访了一位LinkedIn资深数据科学家，在就职LinkedIn之前，他本科毕业于美国一流大学的数学系，研究生毕业于美国Top5的统计专业。
?作为一名数据科学家，你具体担当什么样的角色？
LinkedIn的数据科学家主要有两种，一种是做模型，通过构建模型把数据运用到产品的“生产”。另一种做产品分析，通过对数据的分析推动精准高效的产品决策。我属于后者，致力于创造更好的数据驱动型产品。
要理解我工作的内容，我们先来具体了解一下整个产品的流程。一个产品的开发周期会经历构想、设计、开发、测试、上线五个阶段。 上线之后在新的用户反馈基础上建立新的构想，继而形成一个产品升级的循环。
数据科学家在每个环节都会参与并有不同的分工。比如在构想环节，要提出假设和问题。在设计环节要从全局的角度建立一套评价标准，例如产品从上线到推广要达到哪些要求。在产品研发阶段，要参与到数据追踪，获取、记录、存储、转化用户的数据，致力于怎样更好地反映各个指标。在测试的过程中，数据科学家的参与度更高，要及时从A/B test中提取有用的信息进行改进，保证用户满意度从各个指标来反映都能够达到预期。产品上线之后要持续关注产品的发展，以及用户的使用和满意度。在这个阶段可以产生许多新的改进的想法，进入到下一个循环。
?一个典型的LinkedIn产品团队的构成是怎样的？
互联网行业的工作形式和传统行业很不一样。传统行业大多是分层的，比如CEO管理几个VP，VP管理几个总监，总监再管理手下的人。手下的人大多做的是流水线工作，并没有决定权，决定权都来自上层。
而在互联网公司，由于做的都是针对用户的产品，一线工作岗位的人会对用户更了解，对用户的需求和反馈更明确。奋战在产品一线的小团队拥有充分的决定权，可以快速捕捉到产品需求的最新动向。
LinkedIn的产品团队构成也是如此：首先会有一个核心——产品经理，任何决策都会通过产品经理来表达。围绕产品经理，有搭建产品功能的工程师团队，包括前端和后端的开发工程师；有测试工程师，主要测试产品的可靠程度、用户体验；有分析团队，也就是数据科学家；有用户体验设计师，设计令用户感到舒适愉悦的产品交互；还有运营，讨论产品的决策和发展方向。这就是一个团队的大致组成。
?你们的团队氛围怎么样？
团队氛围非常好，因为并没有一个人有绝对的话语权，在产品的开发过程中，大家都会参与到讨论中，从需求出发讨论我们要做怎样的产品。这个需求可能来自方方面面，可能是用户的直接反馈，可能是产品经理敏锐的直觉，可能来自于工程师开发的过程，也可能来自于数据科学家从用户的行为中得到的反馈。
?数据科学家平时都用哪些工具？
简单分析数据最常用的是SQL，它的优势在于十分便捷。复杂的数据获取和分析通常需要组合工具，构建pipeline，在此不一一列举。此外经常还会用到Pig, Spark, Presto, R, Python, 以及各种机器学习工具。每个人的背景知识和擅长领域都不同，往往会选择对于自己最高效的组合工具。必须特别强调一点，工具只是获取和分析数据的手段，而基于对数据和产品的理解产生的严密而精准的逻辑，才是数据科学家最最核心技能。
?你对数据科学这个行业未来的前景有什么看法？
我认为这个行业会一直火下去。产品的数据量一直呈指数型上升，即使是传统的行业也朝着数据量化和多维度化的方向发展，传统的数据分析方式已经没有办法适应现在的新情况。只有通过研发、优化数据科学的工具，并且在数据科学家的指导下把这些数据进行转化，才能使数据成为能够指导产品研发的方式。
?说说有趣的事情。LinkedIn有什么特别的文化和活动？
从小的活动说起，我们的团队非常友爱，团队的一个角落有台电视机，工作之余一起打游戏、聊天是大家日常消遣的一部分。周末会不定期地组织划船、爬山、烧烤等等。在节日或者同事生日的时候，常常有一些特别的活动和惊喜。即使是开会也可以既高效又轻松，有时候同事会给大家带来甜甜圈，一边开会一边吃。
In Day是LinkedIn比较有特色的文化之一，每个月会有一天，这天大家可以做工作之外想做的任何事情，甚至可以用来休息和睡觉。不过公司会鼓励大家投入到丰富的活动中。每个In Day会有不同的主题，比如回馈社会，组织一些公益活动；或者健康主题，组织大家去马拉松长跑。
?听说LinkedIn的伙食在湾区数一数二？
伙食确实不错，每天都有中国、美国、印度、墨西哥等世界各地的菜系供选择。公司非常注重员工福利，由于中国员工比较多，还特地请来几位广东大厨。早饭有种类丰富的粥，可以加油条、皮蛋等各种。
和喜欢的团队一起做喜欢的工作是一件幸福的事。这种幸福不仅来自于公司对员工的人文关怀，也来自于团队成员之间的互相信任。祝各位小伙伴在数据科学家求职道路上一帆风顺。
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怎样成为一个科学家?科学家是什么?科学家是什么意思?应该具备什么条件?
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科学家是指专门从事科学研究的人士,包括自然科学家和社会科学家这两大类.所有自然科学和社会科学的研究人员,达到了一定的造诣,获得了有关部门和行业内的认可,均可以称之为科学家.按照这样的说法,无论是数学家、物理学家和化学家,还是哲学家、文学家和思想家,都应当属于科学家的分类.成为科学家的一个标志是首先是一个独立的研究者.也就是说一个科学家必需有参与科学研究,发表,交流等活动的自主性.而如何赢得这种自主性呢?这种自主性是和成果挂钩的.说白了所谓的成果无非就是发表文章或获得专利权.这对于一位以科学研究为职业的科学家是至关重要的.在过去我们总强调科学家应该首先具备科学精神,也就是你如果想以科学发现为职业,就必须从精神上有一种献身,求实,严谨和持之以恒的内质.这就是所谓的科学精神.但是随着科学研究成了一种社会建制,特别是当现代科学活动出现了政府主导的特征之后,科学就一下子从”小科学“变成了“大科学”,科学也随之变成了一种职业.这就是为什么说科学从业人员也象社会中其他人群那样,有白领,蓝领,师傅,学徒,领导者,被领导者,剥削者,被剥削者,甚至也有资本家,工人,甚至还会有无赖,骗子,夸夸其谈者和滥竽充数者.这等的原因了.　　所以从这个意义上讲,并不是所有从事科学研究活动的人员都可以被称为“科学家”.只有那些获得了“自主性”、“独立性”,并且可以参与科学研究和交流等活动的科学研究人员才能称为实质意义上的科学家.※望及时采纳,有问题请提出※
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