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科技为龙头，产品为载体，知识为后盾，笑看创业成与败。实现从..
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本月问答荣誉榜
含有标签"反馈"的问题
用推送实现用户反馈，现在，你们可以直接调用了！
友盟收集的错误信息反馈，找不到相应解决的方法啊，找不到定位在哪，软件名叫album
-[NSAttributeDictionary textContainerForAttributedString:containerSize:lineFragmentPadding:]: unrecognized selector sent to instance 0x
0 & CoreFoundation& & & & & & & & & & & 0x2e0c1f1b& + 154
1 & libobjc.A.dylib & & & & & & & & & & 0x38856ce7 objc_exception_throw + 38
2 & CoreFoundation& & & & & & & & & & & 0x2e0c5837& + 202
3 & CoreFoundation& & & & & & & & & & & 0x2e0c412f& + 706
4 & CoreFoundation& & & & & & & & & & & 0x2e0130d8 _CF_forwarding_prep_0 + 24
5 & UIFoundation& & & & & & & & & &...
各位大神，有谁知道iOS7 使用友盟怎样实现意见反馈功能，谢谢大神指点一二，小女子不胜感激！！！
想做一个反馈用户信息的界面，但是想着如果让用户反馈信息的时候还要登陆邮箱不太方便，所以想预设一个邮箱和邮箱要发送的地址，用户只用填写信息就提交就可以发给我了，这样做可不可以？会不会被拒？
Xcode 程序调试，当程序运行时挂了，会进入哪一个函数，貌似听说是appdelegate里面的某一个，然后可以反馈程序中断的原因……求大大们指点下。
我正在开发推送功能，但是有个概念不清楚。苹果反馈的失效设备是曾经都真实存在过的设备吗？还是说我发送给它的一个token推送失败后它就会记录，而不关心这个token是否是一个真实存在过的设备？
为服务器上保存的token是客户端注册后上传的，如果该接口被刷，或者程序出问题导致上传错误的token，但是这些token并不是真实存在过的设
备。因此我很关心apns反馈来的失效设备的来源是否只是它维护的真实设备的列表？失效设备来源有没有包含我曾经推送过的错误token（压根不存在）？
如果apns反馈的token只是当初真实存在的设备，那么我就应该自己实现某种机制定期去清理错误的token，比如某个token连续推送失败n次。...
举个例子：要做这一个iPhone上面的app：用户在一个窗口输入一下文字，提交，就会收到发出的一个email。
要实现这个功能，要租用一个带email发送功能及接口的服务器？但是如何收到iPhone发出的信息？
另外好像随便开发苹果的APP都要支付99美元的年费？
我是小白。
& &今天反馈的信息:app did now allow order completion.&不知道什么意思,想发信息询问下,英语不太好,想着用中文,可以不?
收集用户意见反馈的功能是怎么实现的？不想使用Message UI框架中的“MFMailComposeViewController”类，只想显示要反馈的内容和用户的联系方式，然后用户点击提交按钮后就会发送到某个邮箱。请问大家这要怎么实现呢？966,690 七月 独立访问用户
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如何在移动应用中有效地收集用户反馈
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智能化运维、Serverless、DevOps......2017年有哪些最新运维技术趋势？!
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CNUTCon全球运维技术大会，9月10日-9月11日，上海&光大会展中心大酒店，
反馈帮助你理清对自己的认识。反馈帮助你从新的角度看世界。反馈帮助你纠正偏离的方向。反馈帮助你更好地学习。反馈让你和你的工作更加出色。不论你是否遵从某种特定的敏捷开发实践，早而经常的反馈是让你更加成功的重要因素之一。
与传统的网站应用类似，移动应用中获取用户反馈主要有两种方式：直接反馈和间接反馈。直接反馈，即通过提供调查表、弹出框等形式鼓励用户直接说出自己的想法。间接反馈则是基于用户的使用习惯，间接获取有价值的信息，比如分析界面跳转流程，页面停留时间，按钮的点击频率，用户留存、活跃周期等。本文只讨论第一种。
直接反馈的形式多种多样，隐藏在”设置“里的邮件反馈往往太隐蔽，同时缺乏上下文，让用户不知所措，需要在小小的手机屏幕上输入大量文本信息也是一个很大的限制因素；长长的调查表则让用户望而生畏；频繁弹出的弹出框则让用户抓狂。同时，Alex Adamopoulos在中分析了反馈的代价，他认为，任何一种反馈机制的引入都是需要团队付出相应成本的。因此，如何衡量嵌入的反馈回路是否带来了相匹配的经济利益，如何最大化反馈回路的价值，成了团队不得不考虑的问题。在成本方面，为了降低反馈机制的引入所必需的设计、开发、运维等成本，市场上的第三方服务也比比皆是，比如。
在给自己的移动产品选择最适合的反馈形式时，产品经理、设计师、开发人员往往都面临着一些挑战，比如：多种反馈形式该如何选择？是自己开发呢，还是选择第三方服务？在反馈前、反馈中、反馈后不同时期团队应该做哪些事情？现有的团队能力是否能满足要求？对于反馈模块所涉及的设计、开发和运维成本能否承受等？
本文从反馈的时间线出发，帮助产品经理、设计师、开发人员等理解给移动APP增加一个反馈模块应该考虑哪些问题，以及不同反馈形式的特点、适用场景、开发和运维成本等，帮助大家做出最明智的选择，让小小的反馈模块可以发挥最大的作用，真正帮助产品的成功。&
获取反馈前
一：明确目标
产品经理应该非常清楚APP是一个什么样类型的软件、现在处于什么阶段、需要从用户那里收集什么样的反馈。
举两个最常见的例子：业务类APP，比如银行或保险类，更加注重业务本身，更多情况下是想要知道用户对于新推出的业务是否满意。而工具类APP更加注重用户对于功能和设计的体验，比如Uber进入中国市场后想第一时间知道APP的功能和交互设计是否满足中国人的使用习惯；房产类APP增加一个”管理自己喜欢的房产的收藏夹“功能后，用户在使用的过程中是否真的带来了便利。
二：考虑成本
项目经理应该非常清楚不同类型的反馈形式会影响到哪些方面，比如需要涉及哪些角色、各自具备什么样的能力，需要花多长时间等，以此来计算成本、组织团队和安排交付计划。
反馈模块主要涉及三部分工作：第一是设计和开发APP端作为用户输入反馈内容的入口，第二是设计和开发作为管理员查看和管理反馈数据的后台系统，第三是人工对收集到大量数据的处理与分析，以及与用户的互动等。
所涉及到的成本主要体现在：
设计：作为APP中反馈内容的入口，也就是对最终用户可见的部分，对于设计的用户体验要求比较高；而作为后台数据管理平台，设计更应该注重实用性，数据分析功能强大、操作简洁而流畅应该是考虑的重点。
开发：由于移动应用前后端开发技术的不同，往往是两个开发团队（团队组成跟所用开发技术密切相关，跨平台类APP一般所用技术跟后台开发技术比较类似，而原生APP的开发技术则相对独立）。如果前后端都需是自行开发，就需要两个开发团队的人共同参与。由于APP端仅仅提供反馈内容的输入功能，开发成本相对较低；而后台管理界面需要对收集到的大量反馈数据进行汇总分析和管理，因此开发成本相对较大。不同的反馈形式对于开发人员能力的要求、所需开发时间等都不尽相同，需要具体分析。
运维：收集到大量反馈数据后，需要人工对数据进行分析、汇总、分类，提取有价值的信息，从而决定后续的设计和开发如何调整。同时，需要及时对用户的反馈进行回应，让用户感受到自己的反馈是有价值的。
三：确定反馈形式
移动应用中常见的反馈形式主要有下面几种：
1.邮件方式，即用户从APP中打开邮件客户端，通过书写邮件的形式表达自己的反馈。
这种方式最大的优点就是成本低。交互单一，不需要额外设计；开发方面仅仅是APP端几行代码就可以搞定，并且不需后台支持。同时，可以直接获取用户的邮件地址，方便回复，因此有利于客户关系的维护。考虑到大多数情况下，能主动选择这种方式提供反馈的用户往往是比较忠实的用户，因此最有可能收集到有价值的数据，甚至是意想不到的点子。
缺点主要在下面几个方面：缺乏上下文，需要离开APP，有可能造成用户流失；收集到的反馈散落在邮箱里，查看、跟踪、数据分析等都非常不方便。
适合于预算有限、开发时间要求短、开发团队能力有限（通常不具备后台开发能力）的情况。
2.在用户给予反馈之前做一个小小的选择：是”喜欢我们“，还是”想吐槽“？如果是前者，就会引导用户在App Store打五分并写下好评；如果是后者，就在APP中设计一个简单而通用的反馈表单，允许用户将文本、图片等信息发送至指定后台。
“好事不出门，坏事传千里”。心理学中有一个术语叫“负面偏好”， 相比于正面的信息，我们的大脑通常对负面信息有更强烈、更持久的反应，从理论上来讲我们更加容易受到负面消息的影响。这种方式在获取反馈的同时，还能极大增加APP的好评率，同时最大程度降低负面评价的影响范围。与邮件方式相比最大的优势是所有反馈结果可以在自己的后台统一管理，方便查看，以及对反馈的状态跟踪等。
苹果在即将发布的iOS10.3版本中将会允许用户在APP内进行打分和评论，并自动同步到App Store。这样就不需要用户离开APP去评论了，大大减少了因为评论而流失用户的比率。同时iOS10.3还将允许开发者对App Store中的评论进行公开回应，加强了与用户之间的粘性。从这就能看出来苹果对开发者和用户之间的反馈闭环的重视程度了。
当然这个也带来了额外的成本，主要体现在后台管理平台的开发上面，需要团队具备网站开发的能力。一个包括最基本数据展示、归类、报表分析、状态跟踪等功能的后台至少需要一个高级网站开发程序员半个月以上的开发工作量。（选择第三方服务的除外）
适合于预算充足、团队具备网站开发能力的情况。
由于邮件和通用反馈表单通用性太强，除非用户非常清楚自己要表达什么，否则很难有针对性的获得有价值信息；同时，需要手动输入大量文字，在手机上操作非常不方便。很难对收集到的反馈数据进行快速归类。因此，有一种更加智能的方式就是调查表，通过提前列举一系列有针对性的问题，让用户通过勾选方便的进行操作。不仅操作方便，用户易于接受，也能非常高效的获得针对确定问题的答案。同时，后台更容易对结果进行统计分析。
这种方式提前需要确定现阶段迫切需要收集反馈的点，然后设计好问题和表单。如果问题太长，容易引起用户的排斥心理。设计表单和问题是一门比较深的学问，原则是通过最少的提问获得最大的信息量，因此对产品经理有很高的要求。
开发方面，可以嵌入类似的网页类型的表单，不仅可以大大降低前后端的开发成本，同时提供强大的后台数据分析功能。
4.图片（截屏）、语音、文字多媒体相结合形式的反馈
由于文本类型的反馈形式在描述一些复杂场景时会给用户带来诸多不便，现在越来越多的APP采用截屏、在截图上标注，并结合文字和语音反馈，用户可以在任何时刻、任意界面方便的表达自己的想法，极大的增加了用户主动提供反馈的概率。为了让截屏这一操作更加快捷，除了系统原生的截屏之外，很多APP都支持”摇一摇“来触发截屏的功能。截屏反馈设计上最大的优点是不需要占用任何屏幕空间，可以被广泛采用。
语音反馈的缺点是运维成本较大，需要人工对收集到的大量语音进行分析和归类。降低运维成本的一个方法是在APP端进行语音解析，也就是在用户输入语音后，先转换成文本信息再发送，相当于把解析工作交给了用户来完成，用户体验上会大打折扣。
由于在手机上发送语音对用户所处场景有要求，因此，语音反馈通常与其他类型的反馈混合使用，允许用户自行选择。
5.结合NPS的基于上下文的反馈
为了在用户体验与反馈效果中达到平衡，作为Design in Context概念的延伸，我们建议采用基于上下文的反馈机制，即：基于特定场景和特定用户来确定反馈的形式、内容、入口以及出现的频率等。（Net Promoter Score）是常用的一种判断用户忠诚度的方式，通过一个简短的问题“你是否会把此产品推荐给你的朋友？”，将用户分为三类：“推荐者”，“被动者”，“贬损者”。然后再继续向“推荐者”提问更加深入的问题，真正做到了“向最有可能提供反馈的用户获取更有价值的信息，而不惹恼普通用户”。因此，是我们更加推崇的一种方式。
在用户多次使用某个功能后，先通过NPS获取用户对于此功能的喜好；然后基于用户的回答（喜欢，或不喜欢），来深入问几个更有针对性的问题，同时确保反馈模块的有一个友好的设计（应该避免弹出框这种侵入性非常大的设计）。
这种方式可以在短期内收集到大量有针对性、有价值的反馈数据，特别适合于在某个新功能上线后一段时间内使用。
收集反馈中
及时回复用户反馈
现在，APP已经成功的集成了反馈模块，产品经理的工作从此又多了一项：不断的查看邮箱，或者后台反馈数据管理系统，来获得第一手用户反馈信息。然而，仅仅是“看”还远远不够。不管用户的反馈是好评，还是是建设性意见，亦或是批评，他们都是花了自己的时间和精力，也会想知道自己的反馈是否被看见、是否被重视等。因此，及时回复用户反馈对提高用户满意度是至关重要的一步。
第一是在收到用户反馈后第一时间告知用户已经收到其反馈，并且会及时处理，同时真诚的表达感谢。第二是在分析完反馈内容后及时跟用户取得联系，有可能是对用户问题的解答，或者是对其意见的处理计划或结果等。第三是当用户的建议被采纳并正式上线以后，应该通知那些苦苦等待的用户，不仅让他们可以更好的使用APP，也能感受到自己建议被采纳的喜悦。
邮件往来是一种最不会打扰用户的方式，因此这里要注意，任何一种反馈形式的设计，都要考虑可以获得用户邮箱地址，以便后期跟踪。
Note：为了节省开发成本，还可以选择使用已经比较成熟的第三方服务，大部分成熟的第三方服务不仅提供多种APP端的反馈界面，也包括后台强大的反馈数据管理功能，因此可以大大降低开发成本。其缺点是样式和功能很难定制化，而且数据安全性无法保障。因此对于有自己独特设计要求、对反馈数据安全性要求比较高的团队，应该谨慎选择。
分析反馈数据，调整APP走向
“面对反馈，我们需要正确的态度——拥抱改变，不要害怕返工“。因此，最后一步，便是对收集到的大量反馈数据进行汇总、归类、分析，来发现产品中存在的问题，并对问题进行归类和优先级排序。如果有必要，还需要进一步对得出的结论进行用户调查和访谈，以此制定下一步的开发和发布计划。
总体来说，在APP中增加一个反馈模块不是一件简单的事情。反馈前，明确目标，综合考虑功能和成本以此来制定反馈形式、确定反馈入口、出现时机和频率后，便可将反馈模块成功集成到APP中。反馈中，及时表达对提供反馈用户的感谢并随时通知其最新进展。反馈后，对反馈结果进行大数据分析，从而有效的调整产品进一步的走向。只有每一步走的踏实，才能让反馈模块真正的发挥作用，让用户越来越喜欢你的产品。
感谢对本文的策划，对本文的审校。
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背景与概览任何企业为了更好地发展，都需要了解所针对的市场的现状及其发展趋势，掌握能够为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。因此，做好市场调查工作，运用科学的方法，有目的地、系统地搜集和整理有关市场营销的信息和资料，对于企业的发展有重要意义。
IBM SPSS Data Collection 提供了在市场调查领域的业界领先的一整套专业解决方案。它能够更快速、更有效地运用智能化调查问卷解决方案来获得人们在内心深处的真实想法和观点 , 帮助企业在效益最大化的同时降低成本，支持通过各种调查方式、多样的媒介渠道、使用世界上多种不同的语言，在任何地方去收集用户关心的数据。不管是通过小型问卷还是深度访谈，使用它都能帮助客户高效准确地获取他们需要的信息，并对反馈的信息进行分析和总结。
IBM SPSS Data Collection 在全球知名的市场调查咨询公司都已成功部署，并帮助我们的客户在快速消费品、IT、电信、交通运输、金融保险、医药保健等多个领域成功地探索和跟踪研究市场，使它们更深刻地理解调查对象的态度倾向和行为偏好，通过获取更有价值的信息来支持商业决策，从而提高公司的竞争力，提升其所在行业的品牌价值。
本文从 IBM SPSS Data Collection 的基本功能出发，结合 SPSS Data Collection 在金融领域的实战案例，针对银行客户要求逐一讲解 SPSS Data Collection 如何支持准确、高效、快速地获取客户反馈信息，并提供市场细分和相关金融产品智能推荐的功能，介绍最常见也是最容易部署和运行的基于 Web 的问卷收集方案，从而使得读者能快速地了解本产品的应用和功能。
IBM SPSS Data Collection 简介一整套解决方案IBM SPSS Data Collection 是一个完整的技术平台，让您完全控制问卷调查的各个生命周期，从问卷创建到数据收集，从数据分析直至最终生成调查报告。运用 IBM SPSS Data Collection 可以轻松地设计多样的调查问卷，精准地获取样本抽样，快速地收集有效数据并剔除不完整的数据回馈，方便地生成各种结果分析统计报告，从而实现问卷调查端到端的一整套解决方案。
了解市场的两种方式了解客户和市场，对企业的成功至关重要。通常企业可以两种方式。传统的做法是从描述性数据和行为数据着手。描述性数据针对于”是谁”（Who）的问题，包括调查对象的类别、特性，自我陈述信息，所属地域以及人口分布等数据；行为数据则回答”是什么”（What）的问题，包括客户订单、交易信息，以及付款和售后使用等历史数据。现代更有价值的方法是进一步分析用户交互性数据和态度情感类数据。用户交互性数据针对于”怎么做”（How）的问题，包括调查对象的电子邮件、网络聊天记录，客服中心的电话记录信息，互联网浏览信息以及面对面访谈对话等数据；态度情感类数据则回答”为什么”（Why）的问题，主要包括从市场调查问卷分析以及社交媒体分析中获取的关于客户喜爱偏好、需求和驱动力方面的数据。
问卷调查的三种模式IBM SPSS Data Collection 支持三种问卷调查模式：纸质问卷，电话采访，在线调查或离线的手持设备辅助的问卷调查。Data Collection 可以快速创建专业水准的纸质问卷并进行排版输出，在收集数据后可以将答案快速扫描并存入数据库，从而节省手工输入的开销。对于电话采访，Data Collection 可以大幅提高呼叫中心的生产率，提高电话接通率的同时降低生产成本。Data Collection 的网络在线调查模式，易于使用，方便部署和管理，通过引人注目的效果来吸引潜在的客户，从而收集准确的数据。Data Collection 还支持现场访谈，并将结果输入至笔记本或平板电脑甚至智能手机等移动设备上，无论联网与否，均可保证调查数据的安全和准确。
问卷调查的四个阶段问卷调查的基本流程分为如下四个阶段：图 1. 问卷调查的基本流程问卷设计阶段 (Authoring)；
问卷调查之前，是需要由调研工程师明确调查的目的以及期望做出的决策。基于此设计出一份合理并可执行的调查问卷。IBM SPSS Data Collection 解决方案中的 Interview Server Administration 产品，提供了在线创建问卷（Build）功能，能迅速在线设计和创建一份完整的调查问卷。同时可以用 IBM SPSS Data Collection 解决方案中的桌面版产品 Author，离线设计更为复杂的调查问卷，并且可以随时保存或者将 Author 设计的问卷上传到 Interview Server 上。此外，Data Collection 也提供了桌面版问卷设计工具，Professional，可以支持 Data Collection 脚本程序（mrScript），方便调试和自动控制问卷流程。数据收集阶段 (Interviewing)；
问卷设计好了，下一步是筛选出调查对象，合理地选择调查对象，既能降低成本也可以得到尽可能精准的调查结果。然后是调查员联系调查对象，以面对面、电话采访或者网页匿名的方式通过问卷进行数据收集。IBM SPSS Data Collection 解决方案支持多种问卷调查模式 : 其中网页模式的问卷访问，允许匿名或是实名的调查，由被访问者在网上自行提交；在计算机辅助的电话访问模式（Computer Aided Phone Interview, or CAPI）中，调查员可以通过手动或者自动拨号，开始问卷调查，调查数据包括电话录音会被自动地存入数据库；在传统的纸质问卷调查方式，通过 Paper Scan 工具，可以自动将问卷调查的结果识别并存储到数据库中；对于由手持设备辅助的离线调查，调查的结果可由调查员在事后同步上传到服务器的数据库中。
数据分析阶段 (Analysis)；
接下来，对收集上来的数据，进行分析汇总，产生有效的分析报告。IBM SPSS Data Collection 解决方案包括了在线报表生成工具，Web Reporter，和桌面版的报表生成工具 -- Desktop Reporter。同时可以与高级分析产品如 SPSS Modeler， SPSS Statistics 以及 Cognos BI 等集成，来进行数据分析，生成多样的报表。
发布报告阶段 (Reporting)；
最后这些报告会以不同的形式发布给调研公司，并在公司的市场决策上给出一定的建议。IBM SPSS Data Collection 解决方案支持将报表数据导出成各种常用格式，如 HTML , Word, Excel, PowerPoint，PDF 等，将数据报表可以很容易地被发布为在线或离线文档，或打印为纸质的报告。
IBM SPSS Data Collection 的五项优点功能全面，使用方便。IBM SPSS Data Collection 可以针对不同的项目，不同的信息收集内容，轻松地设计多样的调查问卷，快速地收集有效数据并剔除不完整的数据回馈，方便地生成各种结果分析统计报告，从而实现问卷调查端到端的一整套解决方案。完善的用户定制功能。IBM SPSS Data Collection 具有自己的问卷脚本语言，支持用户根据需求生成各种复杂的问卷及工作流，自动根据已有信息对收集到的数据进行去伪存真和去粗取精 , 实现用户特定的高级功能。通过模板支持各种 UI 快速生成。IBM SPSS Data Collection 提供了一系列可扩充的 UI 模板，可以产生各种风格的在线和离线问卷。其中在线自定义模板，使用包括 CSS，Java script，Flash， Dojo UI Control 等技术，帮助生成引人瞩目的 web 界面。提供集中的项目管理功能。IBM SPSS Data Collection 内置项目管理功能，所有的问卷调查项目（Project）可通过 Web 界面进行管理，支持从问卷设计到结果发布的一系列流程，并允许不同类型的用户根据其权限来访问各自的项目。可通过与其它 IBM 商业分析产品集成实现高级智能分析功能。同属于 IBM 商业分析产品（BA）家族，IBM SPSS Data Collection 可以方便地与高级分析智能产品如 SPSS Modeler， SPSS Statistics 以及 Cognos BI 等集成，来进行数据分析，生成多样的报表。用户需求分析某商业银行（为讨论方便，我们暂时称它是 BOWS 银行）是某地区领先的商业银行，有 3000 多员工和占当地区四分之一的存款和储蓄额。通过遍布各地的银行各级分支机构、合作代理机构和电子银行系统，以及 24 小时 ATM、电话银行和在线银行系统，为超过 660,000 客户提供服务。BOWS 的业务涉及金融领域的各个层面，包括为个人业务和商业客户，提供从储蓄、保险、信贷、证券等各种服务。
为了吸引更多的商业客户，促进银行更快地增长，BOWS 决定针对客户需求推出一些新的具有竞争性的业务，在扩大收入的同时控制风险，来实现稳步增长的目标。
由于商业银行的信贷和存储部门运作十分复杂，涉及资产评估、实物抵押，风险控制和信用担保，其流程远比个人银行业务复杂得多。而且，商业客户在决定从哪一家银行贷款和选择相应的金融产品，也受很多种因素影响，最终结果很难确定。因此，BOWS 需要通过市场调查，来发现潜在的商业规律，从而推出具有高附加值的金融产品，进一步发展商业银行业务。
为此，BOWS 打算建立一个银行客户反馈和分析的系统，来了解商业客户的需求，进而推出相应的金融产品。进行市场调查，通常可以采取两种策略：一种是借助第三方市场调查公司，或外包给专业的市场调查公司；另一种就是由自己的商业分析部门独立进行。BOWS 曾经采用过第一种策略，但是发现第三方调查通常只适于提供市场上表面的或者是常见的信息，由于受制于来源数据和业务针对性，难以提供深层次的、具体性的商业知识。BOWS 出于以下考虑，决定自己独立运行。1. 银行客户的信息往往是保密信息，如果有第三方调查公司操作，所需相应的审批程序较为繁杂。 2. 调查结果对于银行未来核心业务的发展至关重大，第三方调查可能导致商业机密泄露。3. BOWS 出于本身规模和长期发展的计划，需要进一步完善自己的商业分析部门，以配合银行更好的发展。
虽然决定由自己的商业分析部门来运作，但是完全靠自己的力量，受制于技术水平，BOWS 在实施中发现费时费力，而效果不太好。他们需要有一套完善的市场调查工具，能够实现端到端的服务。这样银行可以把工作重心放在具有更高附加值的核心业务上。经过对市场上同类产品的比较研究，BOWS 最终决定采用 IBM SPSS Data Collection，来建立银行客户反馈和分析的系统，称之为“客户之声”项目， 来了解商业客户的需求。
经过在测试阶段 2500 多个商业客户的使用，“客户之声”项目取得了初步成功。下面让我们结合这个案例来探讨一下，如何运用 IBM SPSS Data Collection 来快速搭建智能化银行客户反馈和分析系统。
构建智能化银行客户反馈和分析系统
基于 Web 的问卷调查系统，可以非常快速地部署在互联网中，并且并不需要调查员来干预调查的过程，从成本上来说可以说是最为节省的一种方式，以下，将详细介绍搭建基于 Web 的问卷调查系统的几个步骤。
设计用户反馈与调查问卷IBM SPSS Data Collection 的 Interview Server 产品提供了一个非常易于使用的、用以设计编辑问卷的在线工具— Build, 它可以很方便地搭建中小型问卷。此外它的桌面版 Desktop 产品也提供了编辑问卷的专业工具如 Author 和 Professional，适于编辑超过了 100 个问题的复杂问卷。
一份问卷是由各种各样类型的问题组成的，常见的问题类型有：单选或多选问题，答案为数值类型的开放式问题；答案为文本类型的开放式问题；用于询问相关主题的表格问题等。 在设计文件时，我们需要结合客户需要，将我们期望的问题，选择一种合适的问题类型，加入到问卷中。Build 中提供了对每一个问题的详细编辑，如设定问题描述，预选答案；是否为必须回答的问题。问题以及答案都可以插入图片和 HTML 等其他丰富的界面元素。可以将几个问题组成一组，显示在一个问卷页面上。可以设定对响应的下一步动作，例如跳转到某一个指定的问题或是退出。
当然，前提是我们已经装好了一个 IBM SPSS Data Collection Interview Server。
输入访问 Interview Server Administration 的 URL，输入用户名和密码，进入 Interview Server 管理平台，可以从 Interview Server 管理员处获取用户名和密码。
如 : http://[server name]/spssmr/dimensionnet
进入后，完整的 Interview Server Administration 如下图示，左边显出了所有登录用户能访问和操作的问卷项目：
图 2. IBM SPSS Data Collection Interview Server 主页界面看我们需要新建一个问卷项目，本例中，以 VoiceOfCustomer 作为问卷调查项目名。
点击项目列表上方工具栏中的新建 ()，在弹出的对话框中填写新建的问卷调查项目名及描述。
项目创建后，选中 VoiceOfCustomer 项目，并且在主页面的行为列表中点击“生成”(Build)，开始设计问卷。
选择“单击此处可插入第一个项”，来加入我们的第一个问题我们的第一个问题是个单选题，所以可以选择“单响应问题”作为问题类型，并在编辑页面编辑问题文本和响应。
选择“插入项”可以把我们的问题依次加入问卷。如下图，显示了所有的五个问卷问题：
图 3. 问卷问题概述问卷设计结束，点击右上角工具栏的返回，回到 Interview Server Administration 的管理界面。
图 4.IBM SPSS Data Collection Interview Server 管理界面发布用户反馈与调查问卷当设计完问卷后，需要考虑的另一个问题是受访人群，很多的调查问卷特别是付费问卷都是针对特定受访人群的。在开始问卷收集数据之前，可以通过 IBM SPSS Data Collection 的 Interview Server 中的样品管理 (Sample Management) 功能来指定和管理受访人。
数据收集的时候，针对某一个具体的样品的时候，样品的状态，如在线、无人接听、中断等信息能够自动被记载下来，并很容易地通过样品管理功能查找和跟踪。也能够在数据收集后对样品的状态产生相应的报表。
图 5. 受访者数据上传问卷和受访人群样本都已经准备好后，可以将问卷项目部署到 Web 上了，通过 Interview Server 中 Launch 可以非常容易地做到。项目部署成功后，我们可以将项目的访问地址通过邮件或者网页发布给受访者，这也表明问卷调查设计阶段结束了。
如果要在正式发布之前做些测试，看看问卷调查的效果。可以先发布为一个 Test 状态的问卷调查项目。发布之后的效果与正式的几乎一样，但并不会影响正式发布时候的数据收集，也无需担心会有脏数据进入最后的数据报表。
另外，也支持将一个在服务器组上的一个已发布的项目完整部署发布到另一组服务器上。往往大型的市场调查公司，他们会将测试环境和正式环境部署在两套独立的服务器组上。用 Interview Server 中 Promote 功能可以非常完整的将一个问卷调查项目从一组服务器环境中克隆到另外一组中，所有的信息都不会丢失。
收集用户反馈与调查问卷数据受访者点击收到的问卷调查的 URL 就可以开始一次问卷调查，问卷调查的过程中响应数据会被 Interview Server 收集，正常结束的一次问卷调查会被视为一次完整的有效数据。意外中断的调查则是不完整的。
对于匿名的调查采访，每一次点击 URL，都会开始一次数据收集。对于实名的调查采访，被完整采访过的受访者样品，将不允许开始新的数据收集，如果第一次采访过程中意外中断，受访人能在数分钟后重新进入采访过程，并能从上一次中断的问题开始。
收集到足够的问卷数据后，调研工程师可以开始进行数据分析，数据收集的阶段结束了。
分析用户反馈与调查问卷数据对于上述收集来的数据，Data Collection 提供了不同的报表工具，使得用户可以用简单高效的方式去开发专业的报表 , 还可以通过图形界面交互的方式创建交叉图表，并共享给内部或外部的客户，让他们可以继续查看自己感兴趣的信息。
Interview Server 中的 Survey Tabulation 是个强大的基于 Web 的市场调查分析数据的工具。通过它，可以容易地设计出多样的报表并看到报表的实际数据，得到分析的结果。即使是数据分析的新手，也可以很容易地生成强大的报表。使用 Survey Tabulation 来生成数据报表的界面，如下图所示：
图 6. Survey Tabulation 界面除此以外，Data Collection 也支持将收集的数据通过 Interview Server 中的 Data Export 导出成 Excel 或是 IBM SPSS Statistics 文件，通过更强大的统计分析工具分析收集的数据。
当收集到了足够多的数据，我们可以开始用 Interview Server Administration 中的调查结果 (Survey Result) 来简单查看调查的数据。
图 7. 生成的报表根据收集的市场调查数据产生的报告中，我们能看出流动资金和固定资产贷款是企业客户最常见的两类信贷产品，而在沿海地区进出口企业贷款呈现出比内地更加旺盛的势头，这些将是我们制定市场策略需要关注的重点。
当然，也可以基于分析的数据，发布成自己期望的报告。
通过与同属于 IBM 商业分析产品（BA）家族的其它 IBM 商业分析产品集成，如 SPSS Modeler， SPSS Statistics 等，来进行数据分析。 如下图所示的聚簇 (Classify) 分析，BOWS 银行从调查问卷的结果分析发现了常见的六类商业客户，并按照东西方向（从人力资源集中到技术集中型企业）和南北方向（按市场地位从弱势到垄断地位发展）的象限分布图，从而可以根据这些典型客户推出各自相应的金融信贷产品，以及提供相关金融产品智能推荐的功能。
图 8. 典型客户聚簇分析图应用效果及反馈意见流程优化通过运用 IBM SPSS Data Collection,
BOWS 银行建立起一整套从需求设计到产品发布的端到端（end to end）的解决方案，不再需要借助第三方调查公司，就实现了从问卷设计和发布、数据收集、结果分析到指导实践全过程的自主控制，能够更大限度和更加灵活主动地地获取有效客户反馈，进而针对市场和客户需求更有效地推出新的金融信贷产品。借助于 Interview Server，BOWS 银行可以迅速发布各种在线问卷，轻松实现各种定制功能，方便地与更多参与者交互，从而帮助银行优化了市场研究的各流程，提高了部门的工作效率。
使用效果 BOWS 银行通过“客户之声”项目取得了初步成功，在试运行阶段有超过 2500 个企业客户参与了包括 4 套不同问卷的调查，这些调查根据项目实施的进展从不同角度针对客户的需求进行了研究工作，使得该银行能够更加灵活全面地理解客户需求，减少对 IT 部门的依赖，在费用降低的同时取得更深层的市场智慧。据银行首席战略分析师评价，“自从实施该项目以来，我们的客户满意度提高了 15%，成本降低 20%，同时我们对于商业客户的研究取得了显著的进步。”据此，该银行打算进一步把“客户之声”项目推进到银行各个业务层面，促进更多部门的协作，以取得更大的效果。
使用建议在实施“客户之声”项目时，客户一方面感觉生产效率、人员利用率及办公自动化程度得到提升，另一方面为了达到更好的效果，需要在实施单位各部门之间做好整合工作，让管理层就实施细节和收益等各方面达成共识，就会帮助项目得到顺利实施，并取得良好效果。客户认为，通过 IBM SPSS Data Collection 建立的智能化银行客户反馈和分析系统，使得公司可以把更多的精力放在如何解读收集来的数据，从而提高收益率，改善业务流程并持续关注客户的有效需求。
更多详尽的资料和实例可以参考 IBM SPSS Data Collection Document Library 或者通过邮件与作者进行交流。 在 ，了解关于信息管理的更多信息，获取技术文档、how-to 文章、培训、下载、产品信息以及其他资源。随时关注 developerWorks 和。
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