内存条是连接CPU 和其他设备的通道，起到缓冲和数据交换作用。 当CPU在工作时，需要从硬盘等外部存储器上读取数据，但由于硬盘这个“仓库”太大，加上离CPU也很“远”，运输“原料”数据的速度就比较慢，导致CPU的生产效率大打折扣！为了解决这个问题，人们便在CPU与外部存储器之间，建了一个“小仓库”—内存。
电脑就这么设计的。电脑cpu在处理数据的时候，读取硬盘速度较慢，怎么办呢，专门弄出内存来。由于存储原理不同内存比硬盘读取速度快好多倍，这样就没有瓶颈了。电脑可以提高运算速度。
设计成这样了，当然运行的时候就必须得有内存了。cpu运算的时候用
其他答案（共4个回答）
条内存是电脑中的主要部件，它是相对于外存而言的。我们平常使用的程序，如WindowsXP系统、打字软件、游戏软件等，一般都是安装在硬盘等外存上的，但仅此是不能使用其功能的，必须把它们调入内存中运行，才能真正使用其功能，我们平时输入一段文字，或玩一个游戏，其实都是在内存中进行的。通常我们把要永久保存的、大量的数据存储在外存上，而把一些临时的或少量的数据和程序放在内存上。
内存的分类
　　DD...
相关信息条内存是电脑中的主要部件，它是相对于外存而言的。我们平常使用的程序，如WindowsXP系统、打字软件、游戏软件等，一般都是安装在硬盘等外存上的，但仅此是不能使用其功能的，必须把它们调入内存中运行，才能真正使用其功能，我们平时输入一段文字，或玩一个游戏，其实都是在内存中进行的。通常我们把要永久保存的、大量的数据存储在外存上，而把一些临时的或少量的数据和程序放在内存上。
内存的分类
　　DDR内存条内存分为DRAM和ROM两种，前者又叫动态随机存储器，它的一个主要特征是断电后数据会丢失，我们平时说的内存就是指这一种；后者又叫只读存储器，我们平时开机首先启动的是存于主板上ROM中的BIOS程序，然后再由它去调用硬盘中的Windows，ROM的一个主要特征是断电后数据不会丢失。 　　根据内存条上的引脚多少，我们可以把内存条分为30线、72线、168线等几种。30线与72线的内存条又称为单列存储器模块SIMM，(SIMM就是一种两侧金手指都提供相同信号的内存结构，)168线的内存条又称为双列存储器模块DIMM。目前30线内存条已经没有了；前两年的流行品种是72线的内存条，其容量一般有4兆、8兆、16兆和32兆等几种；目前市场的主流品种是168线内存条，168线内存条的容量一般有16兆、32兆、64兆、128兆等几种，一般的电脑插一条就OK了，不过，只有基于VX、TX、BX芯片组的主板才支持168线的内存条。
什么是EDO和SDRAM
　　前面我们已经按引脚数的多少把内存条分为30、72和168线等几种，其实，它们在结构和性能上还有着本质的区别。 　　内存的安装详解[2]　譬如，72线内存条是一种EDO内存，而现今主流的168线内存条几乎清一色又都是SDRAM内存；目前，EDO内存的存取速度基本保持在60纳秒左右，能够适应75兆赫兹的外频，但跑83兆赫兹则有点勉为其难了；而SDRAM内存的存取速度一般能达到10纳秒左右，能够适应100兆赫兹以上的外频。所以从97年底起EDO内存已逐步被SDRAM所取代，至今，几乎已无人再用EDO来装机了，只有升级扩充旧电脑内存时还用得着它。 　　其实，EDO内存被SDRAM所取代有其必然性，因为，目前市场上主流CPU的主频已高达450兆赫兹，未来CPU的主频还会越来越高。但由于传统内存条的读写速度远远跟不上CPU的速度，迫使CPU插入等待指令周期，从而大大降低了电脑的整体性能。为了缓解这个内存瓶颈的问题，我们就必须采用新的内存结构，即SDRAM。因为，从理论上说，SDRAM与CPU频率同步，共享一个时钟周期。SDRAM内含两个交错的存储阵列，当CPU从一个存储阵列访问数据的同时，另一个已准备好读写数据，通过两个存储阵列的紧密切换，读取效率得到成倍提高。目前，最新的SDRAM的存储速度已高达5纳秒，所以，SDRAM已成为近期内存发展的主流。 　　当然，EDO内存也并没有完全举手投降，相反，凭借其出色的视频特性和低廉的价格，在显示内存等领域仍是连内存条[3]连得手，众多低档显卡更是无一例外地采用EDO内存。另外，许多硬盘、光驱和打印机也是采用EDO缓存，可见，EDO内存还真是宝刀不老啊！ 　　RAM有些像教室里的黑板，上课时老师不断地往黑板上面写东西，下课以后全部擦除。RAM要求每时每刻都不断地供电，否则数据会丢失。如果在关闭电源以后RAM中的数据也不丢失就好了，这样就可以在每一次开机时都保证电脑处于上一次关机的状态，而不必每次都重新启动电脑，重新打开应用程序了。但是RAM要求不断的电源供应，那有没有办法解决这个问题呢?随着技术的进步，人们想到了一个办法，即给RAM供应少量的电源保持RAM的数据不丢失，这就是电脑的待机功能，特别在Win2000里这个功能得到了很好的应用，休眠时电源处于连接状态，但是耗费少量的电能。 　　按内存条的接口形式，常见内存条有两种：单列直插内存条（SIMM），和双列直插内存条（DIMM）。SIMM内存条分为30线，72线两种。DIMM内存条与SIMM内存条相比引脚增加到168线。DIMM可单条使用，不同容量可混合使用，SIMM必须成对使用。 　　按内存的工作方式，内存又有FPA EDO DRAM和SDRAM（同步动态RAM）等形式。 　　thinkpad 原装内存条FPA（FAST PAGE MODE）RAM 快速页面模式随机存取存储器：这是较早的电脑系统普通使用的内存，它每隔三个时钟脉冲周期传送一次数据。 　　EDO（EXTENDED DATA OUT）RAM 　　扩展数据输出随机存取存储器：EDO内存取消了主板与内存两个存储周期之间的时间间隔，他每个两个时钟脉冲周期输出一次数据，大大地缩短了存取时间，使存储速度提高30%。EDO一般是72脚，EDO内存已经被SDRAM所取代。 　　S（SYSNECRONOUS）DRAM 　　同步动态随机存取存储器：SDRAM为168脚，这是目前PENTIUM及以上机型使用的内存。SDRAM将CPU与RAM通过一个相同的时钟锁在一起，使CPU和RAM能够共享一个时钟周期，以相同的速度同步工作，每一个时钟脉冲的上升沿便开始传递数据，速度比EDO内存提高50%。 　　DDR（DOUBLE DATA RAGE）RAM 　　SDRAM的更新换代产品，他允许在时钟脉冲的上升沿和下降沿传输数据，这样不需要提高时钟的频率就能加倍内存条提高SDRAM的速度。 　　RDRAM（RAMBUS DRAM）存储器总线式动态随机存取存储器；RDRAM是RAMBUS公司开发的具有系统带宽，芯片到芯片接口设计的新型DRAM，他能在很高的频率范围内通过一个简单的总线传输数据。他同时使用低电压信号，在高速同步时钟脉冲的两边沿传输数据。INTEL将在其820芯片组产品中加入对RDRAM的支持。 　　内存的参数主要有两个：存储容量和存取时间。存储容量越大，电脑能记忆的信息越多。存取时间则以纳秒（NS）为单位来计算。一纳秒等于10^-9秒。数字越小，表明内存的存取速度越快。
内存是一个临时存储数据的地方。它的速度和硬盘比很快。
电脑在工作的时候，并不是一下子把一个任务做完，然后存盘，而是每一小段时间里，做这个，然后下一段做另外的，如此类推，它是多任务的，因此，中间产生的数据就要有个地方来保存，如果放在硬盘里，硬盘的速度太慢，就会严重影响电脑的速度，于是搞个高速的临时存储，这样可以优化电脑的性能。
如果你需要同时处理很多程序，那么，内存就要大些。
否则，一般的量就够了，当然，是尽量大些为好。
更准确形容，应该是CPU好像一个处理自来水的水泵，内存就是一个提水给水泵的中转站，硬盘就是从一条河，CPU速度快就可以在单位时间内生成更多的自来水，内存中转站的...
没有什么一定不一定的,最好买同品牌,容量一样大的内存,兼容性问题会减少很多,两根相同的内存插在相同颜色插槽能发挥内存的最大性能,这就是所谓的双通道,其它的基本上...
处理器处理器：处理器（Center Processing Unit，简称CPU）是电脑的核心部件，手机中的微处理器类似计算机中的中央处理器(CPU)，它是整台机...
决定了你的画面的清晰度，不仅仅只是在看电影，玩游戏的时候，很多时候都要用到显卡，还有分辨率，显卡越好，支持的分辨率就越大，分辨率越大，你在显示器上看到的图形就越...
答: #锐思特安徽池州店#哪几种房间有电脑？
答: 有线路由器和无线路由器应该是分开的，或者wlan被屏蔽了。
答: 炒股，买卖期货，开网络店铺。呵呵。。
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这个不是我熟悉的地区不要看错手机和电脑内存作用和区别！
日 00:48&&&投稿：&& 作者:厂商投稿&& 编辑:张涵 分享
& & 小学生表示不服，我的电脑内存240积弊& & 曾经两位小白对电脑非常着迷，聊到谁家内存大时其中一个人脱口而出：“我家电脑内存240积弊，你服不服？”另一位小伙伴被话砸的一蒙，也不甘人后的说出：“真菜，我家电脑比你大多了，1梯弊的内存，还带DDR4四通道！”& & 虽然以上的对话有几分虚构的成分，但也代表着不少刚接触电脑硬件菜鸟心中的想法。所谓的积弊、梯弊实际是英文缩写GB和TB，它们是存储单位，1TB=1024GB、1GB=1024MB，通常手机拍摄的照片会占用2MB左右的存储空间。刚接触电脑的菜鸟如果没有对内存与硬盘容量有一个概念的话，就会出现上面的。& & 在电脑里，作为高速存储器的内存，所扮演的角色是与硬盘之前沟通的桥梁。内存中临时存储着硬盘中即将要交给处理的数据，一旦关闭电源或发生断电，其中的程序和数据就会丢失。内存的容量一般是以GB为主，现在主流内存单条的容量为8G和16G，常见的金士顿内存套装容量为32G、64G。而对于发烧级DIYer装机的内存套装，以HyperX Savage DDR4为例，最大容量通常可达128GB。& & 硬盘是长时间存储数据的设备，即使断电后数据也不会消失，其读写速度虽然没内存快，但容量大，像传统的低速机械硬盘和金士顿企业级高速固态硬盘，存储单位都是以TB论。主流的民用级产品以最新上市的金士顿UV400高速固态硬盘为例，容量有120GB、240GB、480GB、960GB等可选。说到这里，相信大家对于内存的GB与TB有一个清楚的认识了吧。& & 选择内存的小诀窍：& & 目前内存的价格很便宜，加上向DDR4的过渡，100系列平台普及，DDR4的价格比DDR3更便宜，现在是升级内存的最佳时机。说起购买内存，不能忽略品牌就是内存老字号：金士顿HyperX 骇客神条。像HyperX Savage DDR4系列、HyperX FURY DDR4系列，优秀的品质、出色的兼容性及完善的售后，长久以来都是DIY用户的实惠之选。& & 考虑到现在计算机应用对内存的需求，加上各个容量内存条的性价比高低，小编认为现在16GB双通道内存的搭配是最佳选择，8GB双通道次之，一步到位，早用早畅快。& & 女生最搞不懂：手机ROM与RAM是什么鬼？& & 当菜鸟刚刚弄清了电脑内存与外置存储的区别，随着智能手机的普及难题又来了：ROM与RAM是什么鬼？曾经有一位女生在挑手机时候就跟小编说：哇，这台手机32GB内存耶，比我家电脑内存还多好几倍呢！不买还是剁手党不？& & 在手机或平板电脑中，RAM是指运行内存，ROM指手机操作系统和机身存储空间。这里为大家通俗解释一番：运行内存＝RAM，它可以随时读写，而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中程序的临时数据存储媒介（相当于电脑内存）。& & 手机内存＝ROM，ROM的功能用于长时间存储资料和媒体文件，安装手机系统和一些应用程序等（相当电脑硬盘）。& & 插卡扩充存储=手机外置的存储空间，当手机内置ROM空间不足时，可以将存储卡插入手机等设备的存储卡插槽，用来存储占用空间较大手机的应用程序、照片和视频等资料（相当于电脑的U盘）。& & 所以我们看到iPhone 6S内置2GB RAM才是正确说法，而不是2GB ROM。手机ROM指机身存储内存，iPhone 6S的起步内存容量是16GB ROM。& & 不过，现在手机或平板电脑厂商内置的ROM存储空间很快会被用户的缓存的大量视频、照片和音乐占满，扩容成为必需。在这里，小编给大家推荐一款靠谱的MicroSD卡，金士顿&中国红&极速版闪存卡，其性能达到了U3标准，提供最高90MB/s的读取和80MB/s的写入速度，最高能将扩容至128GB，让小伙们再也不用担心手机或平板电脑的ROM空间不足了。& & 总结：& & 今天，小编针对电脑和手机等存储领域，详细介绍了菜鸟阶段经常犯的错误，务求让大家少走弯路。只要多学习知识、多关注产品，高手之路不会遥远！& & 更多详情请点击金士顿官网：& & 金士顿UV400 240GB SSD京东购买链接：& & 金士顿MicroSD Class10 UHS-I 64GB高速存储卡京东购买链接：& & HyperX Savage DDR4 3000 8GB内存京东购买链接：& & 金士顿官方微信公众号产品真伪查询系统已经上线& & 验真伪赢大奖！欢迎关注金士顿官方微信公众号■
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内存技术的作用和注意的问题
内存 注意问题 作用
　　内存处理(In-memory processing)可以提升数据挖掘与分析，以及其他动态数据处理性能。尽管如此，在使用内存处理技术时，还需考虑数据保护、成本与性能瓶颈。 当需要顶级的性能时，内存处理可以提供极低的延迟。但事实上，会考虑使用内存数据库的性价比。尚无法确定投资是否能真正产生商业回报。
　　即使提升性能的需求合理，能否保障内存中重要实时数据安全，免受损坏或丢失？这样的内存系统规模是否能够跟得上指数级的数据增长？
　　厂商为解决上述问题持续努力着。他们试图通过实践体现内存处理的性能优势，提高IT市场中如分析、互动决策与其他(近)实时情况下的处理性能。
　　内存是最快的存储介质
　　使用内存来提高I/O密集型应用性能并不是新理念，它一直都存在，在内存中处理数据的速度远比那些速写速度慢的介质要快(大概10至1,000倍)――包括闪存。
　　在计算机的初期，性能密集型产品已经将内存作为使用。大多数数据库都被设计为尽可能多的使用内存。也许还有人记得，早在MS-DOS时代，需要设置RAM盘来为PC临时数据，从系统中挤出更多速度。
　　现今的内存处理会把这一理念发挥到极致：采用主动内存(动态RAM)来保存当前正在运行的数据库代码和活动数据结构，并且将不变的数据库保存在内存中。这些数据库已经无须再通过主板去和外部媒体进行交互，而是优化其驻留在内存中处理的数据结构。
　　从历史上看，单台的内存密度和内存成本是两大限制因素，但现今已可以扩展应用程序使用更大量级的内存处理技术。这包括每台服务器内存体系结构，内联/联机重复数据删除与压缩技术，使用额外的CPU计算能力(相对便宜)来榨取更多数据到内存中，而且集群和网格工具可以提升总体内存的使用效率。
　　内存变得更便宜、更密集。现在标配都已经比曾经的内存容量还要大。今天，任何人用信用卡便宜的从诸如亚马逊AWS那里买到资源，它最近刚推出的R3高内存服务器拥有244GB RAM，费用为每小时2.8美元。预算充足的企业可以考虑具有4TB内存的 ProLiant DL980 G7服务器，或6TB内存的Dell R920，还可以考虑使用具有32TB内存的 M6-32。
　　内存中计算不但能够满足传统结构化数据应用程序的需求，也在大规模非结构化数据处理领域风靡一时。集群可以利用商品服务器架设，每个结点的内存可高达128GB，实现内存中数据实时查询与计算。
　　缓存、分析与交易应用
　　在传统交易型数据库中，只有热数据记录因性能问题需要保存在内存中，性能更低的廉价用于提供数据存储空间。数据库引擎一直以来都按这样的目的而优化。现在，把整个数据库都载入内存已经成为可能。范围可以从网络规模，分布式键值缓存存储与分析型数据库，到实时“运营智能”网络。
　　大型Web应用程序，数千并发用户会连接到，每次访问网页时，都会要求服务器提供稳定持久的“会话数据”。在这种情况下，交易集中的将成为很大的瓶颈。可扩展的数据库产品，如Memcached和Redis提供了快速、内存中缓存的键值类型数据。
　　在很多数据挖掘、采集与分析场景中，整个数据库都会需要进行结构化的重复查询，将整个数据库运行在内存中有利于提升性能。专为()设计的纵列分析型数据库已经优化了数据存储结果，但是经常会以某种压缩状态存在，不适合进行大规模事务性操作。在快速分析的产品竞赛中，内存中处理这一功能正在进化。
　　的HANA就是业界领先的产品，横向扩展型内存用于承载关键数据。其可以提供近乎实时的BI金矿，并且同样可以用于其他数据。需要花费传统数据库数小时的报表，可以在HANA中几秒完成。它还可以直接用于处理交易事务，从而进一步增加其效用。
　　其他列式库厂商，如Teradata与HP Vertica，力争尽可能多的使用内存，例如压缩在内存缓存中的列数据。他们同样支持因为数据量太大，考虑到性价比无法完全将所有数据放入内存的。Vertica为例，提供了一种混合内存技术，可以快速将数据导入内存(一般来说从硬盘中)，实现近乎实时的磁盘与内存数据访问。
　　Oracle拥有完整的内存处理产品，支持分析与快速联机事务处理(OLTP)，如高端的TimesTen以及Exadata，而且还针对自己传统数据库软件也增加了内存处理的功能。
　　Oracle Hybrid Columnar Compression (HCC)是个压缩事务性数据的好例子，这样可以确实提高分析速度。就在本杂志上线之前，Oracle刚刚发布了其内存中处理的革新功能――Oracle 12c内存数据库选件，可以使用HCC模式进行快速分析并将完整事务放入内存中，提高OLTP速度。
　　而今年，也进一步加强了功能，支持内存中的OLTP。Hekaton项目或SQL Server 2014让DBA可以指定单个数据表运行在内存当中而非传统磁盘，以充分发挥其作用，并将实现内存表与磁盘中表的透明交互传输。
　　内存中的数据受保护吗？
　　IT最关注的数据问题之一就是数据保护。DRAM虽然够快，但是如果你拔出插头，一切都完了。而且即使将其备份到持久性，如何快速恢复？毕竟投资内存增加实时计算竞争力的价值与宕机的时间相比，还是存在差距的。
　　一种常见的方法就是使用本地磁盘或作为本地存储目标，记录所有日志与最近数据更新(以防断电，重启等)。然而仅仅这样是不够的，如果服务器出现故障或硬盘损坏，数据可能完全丢失。
　　保护内存数据的好例子如SAP
　　HANA，会使用HP最近发布的Data Protector与Store Once Federated Deduplication。Data Protector收集HANA数据并第三方通过管道应用程序接口的方式作为流传输。最终将目标备份到StoreOnce的全局去重存储中。
　　如果出现任何问题，HANA可以通过Data Protector的接口，恢复本地或远程的StoreOnce目标数据备份。
　　网格系统
　　金融行业可以说是内存技术的忠实用户，并且还建立了横向扩展的内存网络来实现实时的智能运营，承载大规模的快速流媒体数据。Tibco、ScaleOut Software、Pivotal还有GridGain提供的网格系统已经超越了内存数据库的功能，提供更宽广的计算平台，数据库运营、处理和其他数据密集型任务都可以接近实时的处理。如果你正创建高性能的内存应用，那么很有可能已经使用到了上述的解决方案。
　　网格平台旨在确保企业数据保护、灾难恢复与高可用功能都可以内置实现。以GridGain为例，可以支撑多个节点故障，具备原始复制功能，甚至还支持零停机时间的升级。
　　ScaleOut对达到一定规模的企业提供了免费许可，而GridGain已经发布了开源的社区版。
　　你还需要注意哪些问题 在购买大内存系统提升性能之前，先要深入了解你究竟需要什么样的性能，还有目前的瓶颈在哪里。内存依然会比传统硬盘或闪存贵得多，而且还可能有其他的方法，用更少的开销和来获得你想要的性能。
　　如果你正使用或MongoDB数据库，一种快速且便宜的方法就是将数据库引擎从默认配置调整为性能优化配置，如使用Tokutek的“fractal”索引技术。这是一个相当值得考虑的免费升级，不会涉及到任何基础设施或应用程序中断。
　　尽管如此，内存价格将持续降低，而服务器的内存密度将继续增加。大内存配置可能很快就会成为服务器高级配置的标准，还有高速缓存，甚至非易失性存储(闪存)。随着越来越多的内存选择，更多数据处理将在内存中完成。
　　与此同时，数据的增长远超内存的增加，所以还是需要可将大规模数据传输并保存在更廉价介质上的方法。IT的关键能力也是机遇之一，就是持续优化复杂的数据化境，动态引导数据流并管理保存在最快介质上的数据。
　　“内存处理”不止在横向扩展的结构化数据中兴起，非结构化大数据环境也在发展，同样还加速了数据处理的本质转变。随着数据变得更动态，更流式，更集群也更“在线”，任务处理会被要求动态的路由到相关数据，而不是简单回到以主机为中心的计算机静态数据。
　　换句话说，计算也需要像数据一样流化，而数据是驻留在服务器上的。管理与智能优化将成为未来的另一个大问题。
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[ 责任编辑：杨瑗嘉 ]
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