Win10提示已经使用数字权利激活是怎么回事|win10的数字权利激活是什么意思－系统城
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Win10提示已经使用数字权利激活是怎么回事
&& 为了体验到更多功能，很多Win10正式版用户都会及时去激活系统。不过，部分用户在自己的Win10信息界面却看到“此设备上的Windows 10已经使用数字权利激活”的信息，他们表示根本不懂数字权利是什么，下面系统城小编就来简单的解答一下。
&&查阅微软网站的解释，翻译如下：
&&——————————————————————
&&WIN10的“数字化认可”适用于以下四种情况：
&&1.当你计划在运行Windows 7/8.1系统的符合条件设备上升级至Windows 10系统的时候
&&2.你从Windows Store购买了真实的Windows 10系统，并成功在设备上进行激活。
&&3.你从Windows Store购买了Windows 10 Pro升级，并成功在设备上激活。
&&4.你是Windows Insider成员，并在符合条件的设备上升级到最新的Windows 10 Insider预览版，而该设备此前曾运行成功激活的Windows和Windows 10预览版。
&&下列四种情形下需要输入产品密钥：
&&1.你从授权零售商处购买了Windows 10实物系统拷贝。
&&2.你从授权零售商出购买了Windows 10数字系统拷贝。
&&3.你拥有Windows 10或者MSDN订阅的批量授权合同。
&&4.你购买了一台运行Windows 10系统的全新设备
&&——————————————————————
&&我的情况属于“数字化认可”的第四种——Windows Insider成员....
&&数字化认可的WIN10，只要你的电脑硬件无变化，今后重装WIN10系统时无需输入“产品密钥”（安装时可以跳过这步），安装完成后，系统自动激活。
&&昨天，全新安装另外一台电脑时，使用了与以前不一样的用户名，结果，还是如微软所言——不要密钥输入，装完后，系统自动激活。
& 看了上述小编的介绍，相信大家已经能理解Win10数字权利截获是什么意思了吧！更多关于win10系统的软件问题，请关注系统城：&
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Copyright @ 2011 系统城《变形监测数据处理》教学大纲；课程编码：；课程名称：变形监测数据处理；课程英文名称：DeformationMonito；学时/学分：32/2(其中实验学时：8学时)课程；黄声享等编著，《变形监测数据处理》，黄声享等编著；1、吴子安编著，《工程建筑物变形观测数据处理》，；一、课程的性质、目的与任务；《变形观测与数据处理》是测量工程专业选修课之一；本课程的目的在
《变形监测数据处理》教学大纲
课程编码：
课程名称：变形监测数据处理
课程英文名称：Deformation Monitoring and Data Processing 开课学期：6
学时/学分：32/2(其中实验学时：8学时) 课程类型：专业选修课 适用对象：测绘工程专业学生 选用教材：
黄声享等编著，《变形监测数据处理》，黄声享等编著，武汉大学出版社2003年 主要参考书：
1、吴子安编著，《工程建筑物变形观测数据处理》，测绘出版社1993年 2、陈永奇等著，《变形监测分析与预报》，测绘出版社1998年 开课单位：地球探测科学与技术学院 授课对象：测绘工程专业 执笔人：张旭晴
一、课程的性质、目的与任务
《变形观测与数据处理》是测量工程专业选修课之一 。
本课程的目的在于通过本课程学习 ，要求学生掌握垂直位移、水平位移、倾斜、挠度及裂缝的观测方法，数据的整理、统计与分析、及时预报以及采取安全措施的对策等工作。使学生初步学会根据各类工程的实际情况与要求进行方案设计、外业监测及数据处理，以解决工程建筑物变形观测中的具体问题，确保工程的安全运行，为经济建设做贡献。
它的任务是使学生在学完本专业的专业基础课和专业课程的基础上，深入学习各类工程从设计、施工到运营管理各阶段的变形观测的理论、方法及其数据处理的全过程。 二、教学基本要求：
1. 了解变形监测数据处理的研究内容和发展趋势 2. 掌握变形监测数据处理的基本理论、方法
3. 能够应用根据所学的知识，解决各类的变形监测数据处理的问题
三、各章节内容及学时分配
第一章 引论(2学时)
1. 变形监测的内容、意义和目的； 2. 变形监测技术及其发展趋势；
3. 变形分析的内涵，变形物理解释的主要方法及其新进展。
教学提示：重点介绍变形观测的内容，意义和目的，讲述这段内容时应该结合实际带领
学生到工地进行参观，使学生对变形观测有一个感性的认识。
第二章 数理统计的有关理论（4学时）
1. 随机变量的基本概念及其概率分布 2. 假设检验的基本思想与检验方法； 3. 随机过程及其过程的特征量
教学提示：数理统计的有关理论，例如随即变量、概率，以及几种常用的抽样分布F、T分布等。假设检验的基本思想（这是本章的重点内容）。讲述本章时要结合测量误差的一些知识。例如中误差和方差的关系等。
第三章 变形监测技术（6学时）
1. 地面监测方法与测量机器人、地面摄影测量方法、GPS变形监测及自动化系统、特
殊测量手段等变形检测技术；
2. 变形监测内容、监测方法与仪器、监测精度、监测点布置、监测频率、综合变形监
测系统等技术方案设计； 3. 变形监测网优化设计。
教学提示：重点介绍目前的几种常用的变形观测技术，地面监测、测量机器人、GPS、地面摄影测量等。其中监测精度的确定也是一个重点内容。
第四章 变形监测资料的处理（8学时）
1. 监测资料检核的意义和方法； 2. 用一元线性回归进行资料的检核； 3. 监测网观测资料的数据筛选原理及算例；
4. 自动化监测系统中观测数据序列的奇异值检验方法与监测资料的插补； 5. 变形监测成果的整理与管理工作。
教学提示：主要是利用用一元线性回归进行资料的检核，剔除存在的粗差以及对于观测数据序列中的奇异值的检验方法和插补。本章是本书的重点章节，因此安排了两次实习。
第五章 变形监测网的参考和基准点的稳定性分析（6学时）
1. 绝对网和相对网的概念； 2. 监测网的参考系问题； 3. 平均间隙法及其应用；
教学提示：主要讲述绝对网和相对网的概念，检测网的参考系问题。平均间隙法及其作用等，并简单介绍了GPS 变形检测网的数据处理和变形分析基准的统一。
第六章 变形分析与建模的基本理论和方法（6学时）
1. 回归分析法：曲线拟和、多元线性回归分析、逐步回归计算原理；
2. 时间序列分析模型；时间序列分析的基本概念、ARMA模型建立的一般步骤、ARMA
的BOX建模方法、DDS建模简介。
教学提示：重点讲述回归分析法包括：曲线拟和、多元线性回归分析、逐步回归计算原理；时间序列分析模型；时间序列分析的基本概念、ARMA模型建立的一般步骤、ARMA的BOX建模方法、DDS建模简介。 四、实验
1．实验目的与任务
变形监测数据处理对于测绘工程专业来讲是非常重要的一门专业课。通过本课程的实习，使学生对变形监测数据处理的基本理论和方法以及技术有所了解和掌握，为将来的深入学习和走上工作岗位奠定良好的基础。 2． 教学基本要求
1) 了解变形监测数据处理的主要内容、特点和过程； 2) 掌握建筑物变形监测的内容和关键技术； 3) 掌握变形监测仪器的原理和作用方法； 4) 掌握变形监测数据处理的各种原理及方法。 3． 验教材或指导书：指导书为自编；
4． 实验项目一览表
四、考核方式： 五、备注：
三亿文库包含各类专业文献、各类资格考试、中学教育、幼儿教育、小学教育、2005《变形监测数据处理》教学大纲10等内容。　
　Delphi教学大纲(2005) 14页 2财富值 SQL Server 2005教学大纲 5页 2财富值 2005《高等测量平差》教学... 6页 5财富值 2005《变形监测数据处理》... 3页 ... 　2005《精密工程测量》教学大纲 《精密工程测量》教学大纲《精密工程测量》教学大纲...《变形监测数据处理》 ,武汉大学出版社,2003 4、 冯文灏, 《工业测量》 ,武汉... 　《变形监测数据处理》实验课教学大纲 实验仪器与工具:计算机,打印机 实验目的与要求...(S*S) 查看 F 数值, 然后查看 F 分布在显著水平 0.05 下, 自由度为 (... 　参考书目: 《工程测量》 (李青岳、陈永奇) 《变形监测数据处理》 (武大出版社) 1 变形监测的概念,目的,意义? 概念:就是利用测量与专用仪器和方法对变形体的变形... 　2005《高等测量平差》教学大纲 《高等测量平差》教学大纲《高等测量平差》教学大纲...工程测量》 ,测绘出版社,1992 5、黄声享、尹晖等, 《变形监测数据处理》 ,... 　变形监测数据处理第一章 引论 变形是自然界的普遍现象,它是指变形体在各种荷载作用下,其形状、大小及位 置在时空域中的变化。 变形监测, 就是利用测量与专用... 　关键词:吉林大学高等教育《GPS数据处理》教学大纲 同系列文档 Photoshop介绍 Photoshop...2005《GPS原理与应用》教学... 4页 5财富值 2005《变形监测数据处理》...... 　1.变形的类型(了解) :按变形性质可以分为周期性变形和瞬时变形;按变形状态则可分为 静态变形和动态变形 静态变形:是指变形监测结果仅表示为时间的函数; 动态变形...互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法
你好，游客
互联网运营数据分析必须掌握的十个经典方法
来源：知乎日报&
作者：宋星
　　眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。
　　下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。
　　我们从第十个方法倒着讲，重要性并无优劣之分，但压轴的，往往是最重要的。
　　方法十：Link Tag 的流量标记
　　Link tag 标记流量源头 ，绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源，也同样适用于app下载来源的监测(但后者需要满足一定的条件)。
　　Link tag的意思，是在流量源头的链出链接上(链出URL上)加上尾部参数。这些参数不仅不会影响链接的跳转，而且能够标明这个链接所属的流量源是什么(理论上能够标明流量源的属性数是无限的)。
　　Link tag不能单独起作用，必须要在网站分析工具或者app分析工具的配合下工作。
　　Link tag是流量分析的基础，要严肃地分析流量，不仅仅是常规分析，还包括归因分析(attribution analysis)，都需要使用link tag的方法。
　　方法九：转化漏斗
　　分析转化的基本模型是转化漏斗(conversion funnel)，这个大家都应该很熟悉了。
　　转化漏斗最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是实现销售，所以大家很多时候把转化和销售是混为一谈。但转化漏斗的最终转化也可以是其他任何目的的实现，比如一次使用 app 的时间超过 10 分钟(session duration &10minutes)。对于增长黑客而言，构建漏斗是最为常见的工作。
　　漏斗帮助我们解决两方面的问题，第一、在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点;第二、在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程受到损害。
　　漏斗的构建很简单，无论web还是app，都是最好用的方法之一。但漏斗使用的奥秘则很丰富。而且漏斗方法还会和其他方法混合使用，乐趣无穷。我在互联网数据运营的课程中也会具体讲解。
　　方法八：微转化
　　人人都懂转化漏斗，但不是所有人都关注微转化。但是你想指望一个转化漏斗不断提升转化率太困难了，而微转化却可以做到。转化漏斗解决的是转化过程中的大问题，但大问题总是有限的，这些问题搞定后，你还是需要对你的转化进行持续优化，这个时候必须要用到微转化。
　　微转化是指在转化必经过程之外，但同样会对转化产生影响的各种元素。这些元素与用户的互动，左右了用户的感受，也直接或者间接的影响了用户的决定。
　　比如，商品的一些图片展示，并不是转化过程中必须要看的，但是它们的存在，是否会对用户的购买决定产生影响?这些图片就是微转化元素。
　　个人认为，研究微转化比研究转化更好玩。有一些案例，课堂上跟大家讲。
　　方法七：合并同类项
　　合并同类项是大家容易忽视的常用方法。我们往往非常重视细分，但有的时候我们却需要了解更宏观的表现。
　　合并同类项就是这样的方法。举一个例子，我问你，一个电子商务网站，所有商品页的整体表现如何?它们作为一个整体的bounce rate怎么样，停留时间怎么样，用户满意度怎么样等等，你能够回答吗?
　　如果我们查看每一个商品页的表现，然后再把所有一个一个页面的数据加总起来作分析，就太麻烦了(根本无法实现分析)。这个时候，我们必须要合并同类项。
　　如何合并?利用分析工具的过滤工具或者查找替换功能。不支持这样功能的工具你可以考虑扔掉了，因为这根本不应放在增长黑客的专业装备箱中。
　　合并同类项还有很多用途，比如你要了解web或者app一个版块(频道)的整体表现，或者你要了解整个导航体系的使用情况，这都是必须使用的方法。
　　方法六：AB 测试
　　增长黑客不谈AB测试是耻辱。
　　通过数据优化运营和产品的逻辑很简单&&看到问题，想个主意，做出原型，测试定型。
　　比如，你发现转化漏斗中间有一个漏洞，于是你想，一定是商品价格不对头，让大家不想买了。你看到了问题&&漏斗，而且你也想出了主意&&改变定价。
　　但是这个主意靠不靠谱，可不是你想出来的，必须得让真实的用户用。于是你用AB测试，一部分的用户还是看到老价格，另外一部分用户看到新价格。若是你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化。若真如此，新的价格就被确定下来(定型)，开始在新的转化高度上运行，直到你又发现一个新的需要改进的问题。
　　增长黑客的一个主要思想之一，是不要做一个大而全的东西，而是不断做出能够快速验证的小而精的东西。快速验证，如何验证的?主要方法就是AB测试。
　　今天的互联网世界，由于流量红利时代的结束，对于快速迭代的要求大大提升了，这也使我们更加在意测试的力量。
　　在web上进行AB测试很简单，在app上难度要高很多，但解决方法还是很多的。国外那些经典app，那些卖钱游戏，几乎天天都在AB测试。
　　方法五：热图及对比热图
　　热图是一个大家都喜欢的功能，它是最直观的记录用户与产品界面交互的工具。不过真用起来，可能大家很少真正去深究吧!
　　热图，对于web、app的分析，都非常重要!今天的热图相对于过去的热图，功能得到了极大的提升。
　　在web端，过去一些解决不好的问题，比如只能看链接的被点击情况，点击位置错位，对浮层部分点击的标记，对链出链接的标记等等，现在已经有好的工具能够提供很多新的办法去解决。在app端则分为两种情况，内容类的 app，对于热图的需求较弱;但工具类的app对于热图的需求则很显著。前者的screen中以并列内容为主，且内容动态变换，热图应用价值不高;后者则特别需要通过热图反映用户的使用习惯，并结合app内其他的engagement的分析(in-app engagement)来优化功能和布局设计，所以热图对它们很重要。
　　要想热图用得好，一个很重要的点在于你几乎不能单独使用一个热图就想解决问题。我常常用集中对比热图的方法。
　　其一，多种热图的对比分析，尤其是点击热图(触摸热图)、阅读线热图、停屏热图的对比分析;
　　其二，细分人群的热图对比分析，例如不同渠道、新老用户、不同时段、AB测试的热图对比等等。
　　其三，深度不同的互动，所反映的热图也是不同的。这种情况也值得利用热图对比功能。例如点击热图与转化热图的对比分析等。
　　总之，分析很多用户交互的时候，热图简直是神器，只不过，热图真的比你看到的要更强大!
　　方法四：Event Tracking(事件追踪)
　　互联网运营数据分析的一个很重要的基础是网站分析。今天的app分析、流量分析、渠道分析，还有后面要讲到的归因分析等等，都是在网站分析的基础之上发展起来的。
　　但是，早期的网站分析有一个特点，就是对于用户在页面上互动行为的记录，只能记录下来一种，就是点击http链接(点击URL)。不过随着技术的发展，页面上不仅仅只有http链接，页面上还有很多 flash(现在 flash 都要被淘汰了)、JavaScript的互动链接、视频播放、链接到其他的web或者app的链接等等，用户点击这些东西就都无法被老方法记录下来了。
　　不过，有问题就一定有方法，人们发明了event tracking来解决上面的问题。event tracking本质上是对这些特殊互动的定制化监测，而由于是定制化，所以反而有了更多附加的好处，即可以额外添加对于这个活动的更多的说明(以event tracking这个方法的附件属性的方式)。结果，这个方法甚至有些反客为主，即使是一些http链接，很多分析老手也喜欢把它们加上event tracking(技术上完全可行)，以获得更多的额外监测属性说明。
　　随着app的出现，由于app的特殊性(屏幕小，更强调在一个屏幕中完成互动)，分析app的page(实际上应该是app的screen)间跳转的重要性完全不如 web 上的page之间的跳转，但分析app上的点击行为的重要性则十分巨大，这就使我们分析in-app engagement的时候，必须大量依赖event，而相对较少使用 screen。这就是说，在app端，event反而是主，page(更准确应该是screen)反而是辅!
　　这也是为什么，这个方法你必须要掌握的原因。
　　方法三：Cohort 分析
　　Cohort分析还没有一个所有人都统一使用的翻译。有的说是队列分析，有的说是世代分析，有的说是队列时间序列分析。大家可以参考维基百科：队列研究，找找自己觉得合适的译名。
　　无论哪种叫法，Cohort分析在有数据运营领域都变得十分重要。原因在于，随着流量经济的退却，精耕细作的互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。Cohort 分析最大的价值也正在于此。Cohort分析通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来发现哪些因素影响短、中、长期的留存。
　　Cohort分析受到欢迎的另一个原因是它用起来十分简单，但却十分直观。相较于比较繁琐的流失(churn)分析，RFM或者用户聚类等，Cohort只用简单的一个图表，甚至连四则运算都不用，就直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存(或流失)变化情况。甚至，Cohort 还能帮你做预测。
　　我总觉得Cohort分析是最能体现简单即美的一个典型方法。
　　方法二：Attribution(归因)
　　归因不是人人都听说过，用好的更是寥寥无几。 不过，考虑到人们购买某一样东西的决策，可能受到多种因素(数字营销媒体)的影响，比如看到广告了解到这个商品的存在，利用搜索，进一步了解这个商品，然后在social渠道上看到这个商品的公众号等等。这些因素的综合，让一个人下定了决心购买。
　　因此，很多时候，单一的广告渠道并不是你打开客户闸门的阀门，而是多种渠道共同作用的结果。
　　如何了解数字营销渠道之间的这种先后关系或者相互作用?如何设置合理的数字营销渠道的策略以促进这种关系?在评价一个渠道的时候，如何将归因考虑在内从而能够更客观的衡量?这些都需要用到归因。
　　如果你是互联网营销的负责人，归因分析是必不可少的分析方法。在我的课堂上，会特别多的篇幅讲解这个方法。
　　方法一：细分
　　严格说，细分不是一种方法，它是一切分析的本源。所以它当之无愧要排名第一。
　　我经常的口头禅是，无细分、毋宁死。没有细分你做什么分析呀。
　　细分有两类，一类是一定条件下的区隔。如：在页面中停留 30 秒以上的visit(session);或者只要北京地区的访客等。其实就是过滤。另一类是维度(dimension)之间的交叉。如：北京地区的新访问者。即分群(segmentation)。
　　细分几乎帮助我们解决所有问题。比如，我们前面讲的构建转化漏斗，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分。流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。
　　维度之间的交叉是比较体现一个人分析水平的细分方法。比如，我的朋友他将用户的反馈作为event tracking 的属性(放在了event action 属性中)，提交给 GA，然后在自定义的报告中，将用户反馈和用户的其他行为交叉起来，从而看到有某一类反馈的用户，他们的行为轨迹是什么，从而推测发生了什么问题。
　　分析跳出率时，我们也会把landing page和它的traffic source(流量源)进行交叉，以检查高跳出率的表现是由着陆页造成，还是由流量造成。这也是典型的维度交叉细分的应用。
　　无细分，毋宁死。
　　好了，十个方法讲完了。其实还有不少可以增补的。留到以后说!
　　注：全部图片来自于《宋星：互联网运营数据分析公开课》PPT 页面。
　　作者丨宋星，CWA创始人，网站分析在中国博客作者，Adobe Omniture大中国区首席商业咨询顾问。
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参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款X+2Y?2Z；（2）计算该反应在0～3min时间内产物Z的平均反应速率：0.017mol/L?min；（3）该反应达到平衡时反应物X的转化率α等于45%；（4）如果该反应是放热反应，改变实验条件（温度、压强、催化剂）得到Z随时间变化的曲线1、2、3（如下图所示）则曲线1、2、3所对应的实验条件改变分别是：1升高温度，2使用合适的催化剂，3增大压强．（5）如果起始加入X、Y、Z的物质的量分别为2.00mol、4.00mol和0mol，在原温度下达平衡时，X的转化率为α!，则α!＞α（填＜＞=）．（6）如果在原温度下起始加入X、Y、Z的物质的量分别为1.00mol、1.00mol和1.00mol，此时可逆反应的反应速率：υ（正）＞υ（逆）（填＜＞=）．
分析：由表中数据可知，X、Y为反应物，Z为生成物，9min时△n（X）=1mol-0.55mol=0.45mol，△n（Y）=2mol-1.1mol=0.9mol，△n（Z）=0.9mol，9min后各物质的物质的量不再变化，且反应物不为0，故为可逆反应，物质的量变化量之比等于化学计量数之比，n（X）：n（Y）：n（Z）=0.45：0.9：0.9=1：2：2，故反应方程式为X+2Y?2Z．（1）依据图表数据分析达到平衡时消耗XY和生成Z的物质的量物质的量之比，物质的量的变化与化学计量数呈正比写出化学方程式；（2）依据化学反应速率概念是单位时间内物质浓度变化计算反应速率得到；（3）X的转化率=X消耗量X的起始量×100%计算得到；（4）根据平衡是Z的物质的量的变化，结合反应正反应为放热反应，且为气体体积增大的反应．分析平衡的移动，进而判断改变的条件；（5）恒容容器中加入的XY的起始量增大一倍，相当于压强增大，平衡向气体体积减小的方向进行；（6）如果在原温度下起始加入X、Y、Z的物质的量分别为1.00mol、1.00mol和1.00mol，依据化学方程式转化为起始量，结合起始量的变化分析平衡移动方向；解答：解：（1）由表中数据可知，X、Y为反应物，Z为生成物，9min时△n（X）=1mol-0.55mol=0.45mol，△n（Y）=2mol-1.1mol=0.9mol，△n（Z）=0.9mol，9min后各物质的物质的量不再变化，且反应物不为0，故为可逆反应，物质的量变化量之比等于化学计量数之比，n（X）：n（Y）：n（Z）=0.45：0.9：0.9=1：2：2，故反应方程式为X+2Y?2Z；故答案为：X+2Y?2Z；（2）0-3min内Z的反应速率=△c△t=0.50mol10L3min=0.017mol/L?min；故答案为：0.017mol/L?min；（3）由图表数据可知反应到9min，反应达到平衡，反应达到平衡时反应物X的转化率=X消耗量X的起始量×100%=1mol-0.55mol1mol×100%=45%；故答案为：45%；（4）该可逆反应正反应为放热反应，且为气体体积增大的反应．由表中数据可知，平衡时Z的物质的量为0.9mol，由图2可知曲线①平衡后，Z的物质的量为0.6，Z的物质的量减小，故平衡向逆反应移动，应是升高温度；曲线②平衡后，Z的物质的量为0.9mol，Z的物质的量未变，应是使用催化剂；曲线③平衡后，Z的物质的量为0.95mol，Z的物质的量增大，应是增大压强，故答案为：升高温度；使用合适催化剂；增大压强；（5）如果起始加入X、Y、Z的物质的量分别为2.00mol、4.00mol和0mol，在原温度下达平衡时，相当于原平衡增大压强，平衡正向进行，X的转化率为α!增大，则α!＞α，故答案为：＞；（6）如果在原温度下起始加入X、Y、Z的物质的量分别为1.00mol、1.00mol和1.00mol，转化为起始量；X+2Y?2Z；1.00 1.00&& 1.001.50& 2.00&& 0和原平衡比较相当于在原平衡中加入了0.50molX，平衡正向进行，此时可逆反应的反应速率υ（正）＞υ（逆）；故答案为：＞；点评：本题考查化学平衡移动、外界条件对平衡的影响、化学平衡图象，反应速率计算应用等，难度中等．
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科目：高中化学
某温度时，在10L密闭容器中气态物质X和Y反应生成气态物质Z，它们的物质的量随时间的变化下表中数据
0.90（1）体系中发生反应的化学方程式是X+2Y?2Z；（2）列式计算该反应在0～5min时间内产物Z的平均反应速率：0.014mol/L?min；（3）该反应达到平衡时反应物X的转化率α等于45%；（4）如果该反应是放热反应，改变实验条件（温度、压强、催化剂）得到Z随时间变化的曲线1、2、3（如下图所示）则曲线1、2、3所对应的实验条件改变分别是：1升高温度，2使用合适催化剂，3增大压强．
科目：高中化学
来源：学年安徽省舒城晓天中学高二上学期第二次月考化学试卷（带解析）
题型：填空题
某温度时，在10L密闭容器中气态物质X和Y反应生成气态物质Z，它们的物质的量随时间的变化下表中数据t/minX/molY/molZ/mol01．002．000．0010．901．800．2030．751．500．5050．651．300．7090．551．100．90100．551．100．90140．551．100．90（1）体系中发生反应的化学方程式是____________；（2）列式计算该反应在0～3 min时间内产物Z的平均反应速率：________；（3）该反应达到平衡时反应物X的转化率α等于________；（4）如果该反应是放热反应，改变实验条件（温度、压强、催化剂）得到Z随时间变化的曲线1、2、3（如下图所示）则曲线1、2、3所对应的实验条件改变分别是：1____________，2______________，3______________。
科目：高中化学
来源：2014届安徽省高二上学期第二次月考化学试卷（解析版）
题型：填空题
某温度时，在10L密闭容器中气态物质X和Y反应生成气态物质Z，它们的物质的量随时间的变化下表中数据
（1） 体系中发生反应的化学方程式是____________；（2） 列式计算该反应在0～3min时间内产物Z的平均反应速率：________；（3） 该反应达到平衡时反应物X的转化率α等于________；（4）如果该反应是放热反应，改变实验条件（温度、压强、催化剂）得到Z随时间变化的曲线1、2、3（如下图所示）则曲线1、2、3所对应的实验条件改变分别是：1____________，2______________，3______________。&
科目：高中化学
来源：福建省月考题
题型：填空题
某温度时，在10L密闭容器中气态物质X和Y反应生成气态物质Z，它们的物质的量随时间的变化如下表所示。
（1）体系中发生反应的化学方程式是_________________； （2）列式计算该反应在0~3 min时间内产物Z的平均反应速率：_______________； （3）该反应达到平衡时反应物X的转化率α等于__________________； （4）如果该反应是放热反应。改变实验条件（温度、压强、催化剂）得到Z随时间变化的曲线1、2、3（如下图所示），则曲线1、2、3所对应的实验条件改变分别是： l________，2________ ，3________。
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