留学申请（18）
看WARALD博客 关于PHD和MASTER比较的摘要
转自一亩三分地论坛 WARALD博客
1.PENN的那些读course-based master的童鞋申请PHD的时候被无情地嫌弃了。。
WARALD说：
1）选择了面向就业的硕士项目，却要提高工业界需求的技能，
2）明明要申请博士，就不要除了上了点课，就没啥科研经验。
打算走硕士-&求职这条路线，就选择就业上有优势的硕士项目就读，什么方向就业机会多就学什么方向、公司看中什么技能就培养什么技能；打算走博士路线，就选择最有可能找到导师带着做科研、拿强推荐信的项目，按照学术界的标准培养自己。
2.关于方向
每年bbs上，都有人说，我要到某个学校自费读硕士了，我想读通信方向；有的甚至直接说，我要申请data mining的硕士；还有人问，我读ee硕士，Digital和Analog IC design，哪个方向更好？
绝大部分的硕士根本不区分方向，统统都是master’s degree in EE/CS/MIS/Stat/etc etc。来了美国以后，选点必修课+选修课，就毕业了，没啥方向不方向的，如果对某个方向感兴趣，就多选几门课程而已，不过很多方向，其实也没几门不重复的课可以选。这类自费硕士问方向的问题，基本上无效，毫无意义，管他Digital、Analog还是RF，只要有IC design类课程，都上了就是了。
相比之下，博士在至少3-4年甚至整个博士期间，都在自己的方向上深入研究，对他们来说，究竟是什么分支的IC design，是否愿意研究formal methods，reinforcement learning前途如何，才有意义。
3.有些学校的RESEARCH GROUP/LAB做的很好，于是公司直奔这个GROUP或者LAB招人。。但是这种机会是和硕士没有多大关系的。。
4.3）职位越高，一般对技能和专业知识的要求也越高，比如说一个侧重网络产品开的职位，并不是一个数据库或者作电磁场的博士愿意做愿意学就可以的，除非公司找不到网络方向的phd，所以博士方向选择就很重要，比如说ee/ece，不同的方向之间，差别很大；化学专业，有机的搞全合成，分析的作hplc等，在工业界找工作会容易一些；生物统计的，玩啥microarray的，出路很狭窄。
5.4）博士就业，比硕士更加面向全国范围。公司招个6-7万年薪的职位，从当地那么多本科或者硕士里找找也就是了，犯不着那么折腾全国搜索；但是如果是工资和技能要求更高的职位，符合要求的local candidate数目少，公司可能就愿意考虑从外地招人，所以很多博士，无论是否愿意，找工作都是全国各地到处找。当然，地理优势永远都存在，尤其是学校牌子不咋地的话，对于有些专业/方向的博士生来说，适合自己小方向的职位可能也集中在某几个区域。
6.回到这个section开头的问题上，如果你硕士毕业很快找到工作，那么硕士＋３年工作经验，大多数情况下，的确比没工作经验的博士更容易找到工业界的工作，选择也更多。但是，很多博士们读书期间，一般或多或少也到公司里作了summer intern（一般一次３个月），有的甚至是去著名的大公司作了２－３次，加起来也有一些时间了，所以也不是彻底没工业界经验；而最近这几年，自费生硕士这么多，经济这么差，我觉得３年美国经验，很多人拿不到。
关于是否读博士，常见的疑问之一，就是博士研究可能跟工业界需求脱节，博士比硕士多的3-4年是不是白读了？
一方面，这个要看你将来找的是什么工作，是否overqualify。比如说一个初级职位，可能只要求你懂课本上的网络协议或者数据库基本知识，那么你深入研究网络和数据库小方向的功夫白费了；但是一个高级职位，可能要求你精通各种data mining, machine learning的算法，那只靠上了一门data mining课的基础知识、只知道点基本概念，就可能不够了，领域/方向知识（domain knowledge）在这个时候就派上用场了
另一方面，看我blog的以理工科为主，申请的主体也是这些专业的，我不知道现在还有多少中国博士在作很理论的方向，比如整天就是推导公式，做点证明题目啥的，但是很多专业，没到这个地步。比如eecs的经常要写程序，实现自己的算法，也实现别人的算法，然后进行比较，所以算法和编程功底一般都不错，有的 group经过数代phd学生积累，还有自己开发的较大型系统让你摆弄；做统计/生统的，经常推导公式，但是phd们sas或者r一般用的也都挺顺手，如果要分析大点的数据集，就要摇身变成 programmer天天写程序；实验学科的，也包括ee里面需要做点实验的方向，博士们可以抱怨自己做大量重复性工作很无聊，但是要说到作实验的功夫和对各种仪器的熟练，估计个个都要抬头挺胸作我很牛状。
这些就是你去公司就业的基础。注意，Warald俺没说你这些年的时间和精力真是花在正点上了，没啥浪费，俺说的是，这几年你不是都白费了，你也逐渐锻炼了 能力。– 什么？你想去公司工作，但是读博士期间就是推导公式作证明，一行程序都不写？你的专业/方向工业界基本没有职位？。。。dude，find a new area。这个不怪博士学位首先得怪你自己选择有问题；如果你实在不可能摆脱目前的专业或者方向，那就想办法通过各种途径学习/锻炼一下。
作为博士生，你最大的优势就是domain knowledge以及解决问题的能力，如果不能用上，你去跟硕士们争抢工资低的初级职位或者开个小摊卖煎饼果子卖猪肉，那你读博士多花的时间当然白费了。
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实时数据库
& & &&& 今天突然想写一些对PHD的看法，因为我的工作原因，接触实时数据库的机会非常多，正好前一段时间有个项目逼得我必须研究PHD了，于是逼了自己一把，还算有点结果，于是在此总结，不对的地方希望高人指点，谢谢。
& & & & 我所接触到的两个实时数据库是HONEYWELL的PHD和ASPEN的inforplus，从个人的角度上看，我认为infoplus在实时数据库方面做的更好，毕竟aspen是一个专业的数据库公司，而这一点HONEYWELL即有DCS又有实时数据库显得就不那么专业了，下面我就从几方面阐述这两个数据库的优缺点（只针对有DCS、PLC的石油化工企业，别的接触不多不方便瞎说）：
1、在数据采集方面
infoplus支持很多dcs的接口，这就方便了那些没有买OPC的装置采集数据，这其中就包括了比如CENTUM CS、TDC3000、TPS、ABB等等比较老的DCS或者PLC系统。在反观PHD数据库，只能采集OPC接口或者是没有OPC接口的HONEYWELL自己的DCS系统，这就大大提高了实时数据库采集数据的难度和适应性，毕竟OPC作为一种工业的通用接口是要收费的，而且费用昂贵，就拿横河CS3000来说，500点限制的OPC往往就要20万以上。
2、在后台数据存储上
infoplus是自家完全开发的存储结构，没有用到第三方的数据库作为后台数据库。而他的对手PHD数据库则是配置库和数据库全部放在ORACAL里面，也就是说你要是安装PHD的话底层还需要安装oracle关系型数据库才可以，虽然PHD还是把历史数据放在文件里面了，但是一定要用到oracle还是让我很不解的。
3、数据接口和查询语句方面
在刚开始接触infoplus的时候还曾抱怨过他的所谓的SQL语句有多么的不完整，多么的令人不爽。。。。。但是那只是当时我的见识比较少，当我接触到了PHD后，我的观点完全变了，infoplus支持的实在是太全了。。。。。PHD那可怜的OLEDB接口只支持4种查询语句。。。。TNND。。。。，当然了你也可以用PHD提供的OPC接口，至于稳定性，那就得看你的程序写的好不好了。
& & & & &额，我看我还是先写这么多吧，免得被HONEYWELL和谐掉，下面说说PHD其他方面。
& & & & &有的时候事情总是两面的，上面说的PHD的配置库和数据库是基于ORACLE的，这就给我们自己写程序批量导入需要的数据提供了可能，比较oracle所支持的sql语句那是infoplus不能比的，这就大大方便了我们添加某些要求特殊的数据。同时PHD在采集HONEYWELL的TDC3000、TPS等等老的DCS的时候发挥了很好的兼容性，任凭你怎么弄，本地啊、远程啊、隔离机啊等等等等都可以采集，话说honeywell的API采集文档简直是少的可怜，到处也找不到，这就不想foxboro，人家安装盘就提供API说明呀，有木有！！！！！，很好用的有木有！！！！就你honeywell搞特殊，还有那么多人喜欢你，真实难为我们做接口的人，还好我用研究会了你的同门师弟PHD，要不还真搞不定你。在这里记录一下，采集TDC3000，PHD接口为TDC_LXS。
& & & & &小小的发一下牢骚，这些所谓的实时数据库们，你们实在是太技术封锁了有木有！！！！这么点破玩意有必要连个文档都保密吗，还都是英文的，还好我懂24个字母，要不又被你们坑了。
ps：希望看过我这篇破文的童鞋能留下点评论，我们互相学习，谢谢。
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