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单项选择题 设X1，X2，&，Xn是来自正态总体N（&，&2）的一个样本，，s2分别是样本均值和样本方差，令，则有（）。
A．W～t（n）
B．W～t（n-1）
C．W～F（n）
D．W～F（n-1）
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填空题设X1，X2…，Xn来自正态分布N(0，σ2)总体X的简单随机样本，其样本均值和方差分别为和S2，已知服从χ2(m)分布，则m=______． n
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最新相关试卷设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,
设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=[√n（X拔-μ)]/σ,则D（U)=(
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即U N(0,1),因此,D(U)=1.
与《设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,》相关的作业问题
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n 不过应该不是问这个吧 可以说详细点? 再问： 是等于N（μ，σ^2）吗 再答： 有完整的题目么 ？ 这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正态分布分布。因为你问的是样本均值所以就是(X1+....+Xn)/n。再问： 你加我吧
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
x的平均值 这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零. 再问： 过程！！结果我知道
设总体X服从（0-1）分布,P(X=1)=p,P(X=0)=1-p.似然函数 L(p)=p^x1(1-p)^(1-x1)*...*p^xn(1-p)^(1-xn)=p^(x1+...+xn)*(1-p)^[n-(x1+...+xn)],对数似然函数lnL(p)=(x1+...+xn)lnp+[n-(x1+...+xn)
均匀分布的总体U的概率密度为 f(u) = 1/c .总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn) = Πf(xi) = 1/(c的n次方) 再问： 求具体步骤 再答： 这已经是具体步骤了，看书吧孩子，均匀分布的定义，然后知道概率密度是这么写的，没有中间步骤。然后，再看独立
1、∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)2、样本方差S^2的定义：S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2两者系数比较一下,选择C
D(X)=E(X)-[E(X)]
U(-1,1)&&--&f(x)&=&1/2&for&-1&&&x&&&1;&&0,&otherwise.E{X}=∫xf(x)dx=(1/2)∫xdx=0&&n
E(X)=0,D(X)=[1-(-1)]^2/12=1/3.E(Xˉ)=[E(X1)+E(X2)+...+E(Xn)]/n=E(X)=0.D(Xˉ)=[D(X1)+D(X2)+...+D(Xn)]/n^2=D(X)/n=1/(3n).
Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服从参数为2的泊松分布.所以其一阶原点矩A1=2,二阶中心矩S^2=2.所以A2=A1^2+S^2=4+2=6.题目中的
样本均值的期望等于总体期望,此题中为np 样本方差的期望等于总体方差,此题为np（1-p）所以t的期望等于np-np（1-p） np(1-p)
xi独立同分布F1x=MAX(x1 ,x2, .)=（f(x,λ)）^n,然后根据期望的定义求相应的积分就是了 ,但是要注意指数分布当x《0时 f=0
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n 再问： 为什么分母有一个n呢 再答： DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差
f_x(1)(x)=[1-[1-(x-θ+1/2)]^n]/=n(1/2-x+θ)^(n-1),(θ-1/2
首先根据据估计的定义求出b的（一阶）矩估计是n/(∑Xi),它的期望（准确说来不存在）大于b很好证明呀,你看Xi都是可以取零的,也就是说分母可以取到0,期望（均值）当然无穷大了!扫二维码下载作业帮
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设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本求（X1+X2+...+Xn）服从什么分布?正态么?期望,方差都是多少?
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因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有：E(X1+X2+……+Xn) = E(X1)+E(X2)+……+E(Xn) = μ+μ+……+μ = nμD(X1+X2+……+Xn) = D(X1)+D(X2)+……+D(Xn) = nσ^2
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设X1,X2,...Xn是取自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,则1/（σ^2）∑(X-μ)^2 服从的分布是（）请给出详细的解答过程,谢谢!
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服从X^2( n-1)分布,那个X不是未知数X,长得像而已,手机打不出来,抱歉.因为(x-u )^2求和,等于n-1倍的样本方差平方,然后就是定理了,手机不好打阿~
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