 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
基于特征选择的多因素时间序列预测模型研究
下载积分：1998
内容提示：基于特征选择的多因素时间序列预测模型研究
文档格式：PDF|
浏览次数：15|
上传日期： 01:45:58|
文档星级：
全文阅读已结束，如果下载本文需要使用
 1998 积分
下载此文档
该用户还上传了这些文档
基于特征选择的多因素时间序列预测模型研究
官方公共微信无监督特征选择在时间序列数据挖掘中的应用--《仪器仪表学报》2014年04期
无监督特征选择在时间序列数据挖掘中的应用
【摘要】：疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,为了精确预测驾驶员疲劳程度,提出一种基于度量学习的无监督特征选择与识别方法。首先,在对脑电图进行特征提取时,多特征表示的方法克服了传统方法相对单一、往往不能完整表达时间序列信息的缺陷。然后,基于度量学习的特征选择方法对变换之后的特征进行选择,有效降低了样本维度;最后引入支持向量机分类器对其进行分类。通过在公开数据集和真实数据集上对各种过滤式特征选择方法进行的比较实验说明了该方法的有效性。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP181【正文快照】：
1引言随着近年来互联网和信息行业的发展,数据量增长越来越快。时间序列数据挖掘已经广泛应用于经济、金融[1]、电子信息、医学[2]、气象[3]、教育和工业工程[4]等各个领域。脑电图(electroencephalography,EEG)是一类常见的时间序列,其主要研究方向包括脑电数据预处理、相似
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库
闫鹏程;孙华刚;毛向东;冯广斌;;[J];电子测量与仪器学报;2012年05期
王登;苗夺谦;王睿智;;[J];电子学报;2013年01期
李海林;郭崇慧;;[J];计算机应用研究;2013年05期
吴婷;颜国正;杨帮华;;[J];仪器仪表学报;2007年12期
周杰;王宏;王灵芝;杜军军;朱德生;单晓晖;;[J];仪器仪表学报;2008年02期
吴婷;;[J];仪器仪表学报;2011年12期
徐梅;黄超;;[J];中国管理科学;2011年05期
郭兴明;丁晓蓉;钟丽莎;雷鸣;翁渐;;[J];仪器仪表学报;2012年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
周红标;陈若珠;李军红;;[J];电子测量技术;2009年10期
张毅;连奥奇;罗元;;[J];电子测量与仪器学报;2011年09期
周静雷;李颖;;[J];电子设计工程;2013年03期
尹群耀;何建敏;卞曰瑭;陈庭强;;[J];系统工程;2013年01期
王福旺;王宏;罗旭;;[J];东北大学学报(自然科学版);2014年02期
李祥飞;张再生;黄超;高杨;;[J];系统工程;2014年02期
梁华东;韩江洪;;[J];光子学报;2014年03期
周丽娜;吕萌;;[J];计算机应用;2011年02期
肖毅;陈善广;韩东旭;;[J];科技导报;2011年16期
周红标;;[J];科技信息;2009年35期
中国重要会议论文全文数据库
高克芳;;[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库
辛喜艳;[D];北京中医药大学;2012年
王磊;[D];河北工业大学;2009年
崔亚强;[D];天津大学;2010年
赵勇;[D];燕山大学;2012年
李海林;[D];大连理工大学;2012年
陈分雄;[D];中国地质大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库
周丽娜;[D];燕山大学;2011年
姜龙生;[D];南京航空航天大学;2011年
蔡新波;[D];杭州电子科技大学;2012年
徐蒋明;[D];南昌航空大学;2008年
王晓晶;[D];天津师范大学;2009年
刘佳兴;[D];兰州大学;2013年
袁道任;[D];郑州大学;2013年
翁渐;[D];重庆大学;2013年
李光明;[D];重庆理工大学;2013年
李杏杏;[D];燕山大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
中国生;敖丽萍;赵奎;;[J];爆炸与冲击;2009年03期
孙华刚;冯广斌;曹登庆;毛向东;穆希辉;;[J];电子测量技术;2009年11期
李战明;郑蕾;;[J];电子测量技术;2010年03期
肖玉飞;刘祖润;李目;;[J];电子测量技术;2011年06期
明东;;[J];电子测量与仪器学报;2009年06期
严刚峰;黄显核;;[J];电子测量与仪器学报;2009年10期
孙华刚;冯广斌;曹登庆;毛向东;;[J];电子测量与仪器学报;2010年04期
杨立才,李佰敏,李光林,贾磊;[J];电子学报;2005年07期
胡谋法;董文娟;王书宏;陈曾平;;[J];电子学报;2008年01期
徐宝国;宋爱国;费树岷;;[J];电子学报;2011年05期
中国博士学位论文全文数据库
李俊奎;[D];华中科技大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库
谢梅兰;[D];重庆大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
;[J];北京邮电大学学报;1989年01期
陈伏虎,宫先仪;[J];信号处理;1997年03期
刘斌,曾立波,刘生浩;[J];计算机工程;2003年01期
任江涛;孙婧昊;黄焕宇;印鉴;;[J];计算机科学;2006年10期
张惠春;;[J];电脑知识与技术;2009年08期
王卫玲;孔波;初建崇;杨玫;;[J];信息技术与信息化;2009年06期
余钧;蒋大宗;;[J];国外医学(生物医学工程分册);1987年05期
孙雷,王新;[J];计算机工程与应用;2004年21期
张向荣,焦李成;[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
闫相国,明利强;[J];天津职业技术师范学院学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库
李爱新;孙铁;郭炎峰;;[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
袁斌;;[A];中华医学会医学工程学分会第二次医学影像设备应用技术研讨会论文集[C];2001年
韦雪桦;全琰;;[A];第三届全国儿童康复学术会第十届全国小儿脑瘫学术研讨会论文汇编[C];2008年
王铭维;;[A];2008年中国睡眠研究会第五届学术年会论文摘要汇编[C];2008年
张锋;徐光华;谢俊;张熠卓;;[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会（论文集2）[C];2010年
范学文;杨丽;刘南平;孙海锋;周宜蓉;;[A];第九次全国神经病学学术大会论文汇编[C];2006年
黄莉莉;李廷利;郭冷秋;孙春宇;;[A];第十届全国中药药理学术会议论文集[C];2007年
申春平;马琳;;[A];中华医学会第14次全国皮肤性病学术年会论文汇编[C];2008年
黄莉莉;于爽;李秋红;;[A];2008年中国睡眠研究会第五届学术年会论文摘要汇编[C];2008年
李作珍;;[A];第10次全国精神病学术交流会暨《中国民康医学》创刊20周年庆典论文汇编[C];2008年
中国重要报纸全文数据库
栾海;[N];新华每日电讯;2002年
江西医学院门诊部
白淑卿;[N];家庭医生报;2004年
衣晓峰;[N];健康报;2003年
上海市第六人民医院
教授;[N];上海中医药报;2003年
二军大长征医院神经内科医生
彭华;[N];文汇报;2011年
;[N];农村医药报（汉）;2008年
陈宇;[N];人民公安报;2007年
朱莉;[N];农村医药报（汉）;2007年
容小翔;[N];卫生与生活报;2007年
实习生 雷柳倩　朱宁;[N];科技日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库
韦娜;[D];西北大学;2006年
张颖;[D];大连理工大学;2008年
吕铁军;[D];电子科技大学;2000年
燕忠;[D];东南大学;2005年
陈晓云;[D];复旦大学;2005年
李勇明;[D];重庆大学;2007年
刘天羽;[D];上海大学;2007年
杨水山;[D];哈尔滨工业大学;2009年
黄东山;[D];华中科技大学;2011年
熊文;[D];北京邮电大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
刘玲;[D];河北医科大学;2005年
童珊;[D];四川大学;2005年
房一鸣;[D];对外经济贸易大学;2006年
石密;[D];首都师范大学;2008年
刘何秀;[D];中国海洋大学;2009年
张隆;[D];西南农业大学;2005年
侯小静;[D];郑州大学;2005年
初孟;[D];大连理工大学;2006年
秦永;[D];辽宁工程技术大学;2005年
李睿;[D];郑州大学;2006年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号1266人阅读
数据分析（3）
最近老师给了一篇顶会的论文《Modeling and Predicting Behavioral Dynamics on the Web》，让我实现论文里提到的用户行为预测的方法。通过该论文掌握基本的时间序列预测模型、参数估计方法以及论文中新提出的动态模型选择方法。
论文中主要针对用户在网页上的搜索和点击URL的行为进行预测，使用的最基本的方法是基于简单的Holt-Winters模型，即三次指数平滑法，通过对该模型进行改进，增加了一些周期性、季节性组件，达到了优化预测效果的目的，能针对数据的特点，更好地实现预测。
除此之外，论文还对数据进行了详细的分析，提取出了数据的937种特征值并且将特征值归类。这里将要重点学习下如何提取时序数据的特征值，并且能够根据特征值进行分类。提取特征值的主要目的是建立DML（dynamic model leaner），根据提出的特征值动态地选取适当的预测模型，能够实现较复杂的模型的预测。（我觉得下一步的方向可以学习下时序数列的数据挖掘方法，熟悉掌握一些常用的数据预测的模型，最近在学习《matlab超级智能算法》这本书，感觉还是挺有用的）
现在已经初步实现了Holt-Winters模型，下一步的计划是实现贝叶斯预测模型，对比一下二者的效果，熟悉下matlab编程。另外还在学习S.J的《matlab编程》
这就是今天的主要的内容了
&&相关文章推荐
参考知识库
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：65517次
排名：千里之外
原创：21篇
转载：82篇
(4)(5)(2)(4)(4)(7)(2)(6)(8)(10)(6)(3)(7)(10)(4)(2)(8)(11)(1)君，已阅读到文档的结尾了呢~~
SPSS在时间序列预测中的应用，时间序列分析(Time Series Analyze)是概率统计学科中应用性较强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号 处理、机械振动等众多领域有从所采用的数学工具和理论，时间序列分析分为时域分析和谱分析两大类分析方法 预测的流程通常可以用下图来描述
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
SPSS在时间序列预测中的应用
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口}