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历史上的今天
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blogTitle:'BP神经网络设计步骤',
blogAbstract:'B P网络的设计主要包括输入层,隐层,输出层及各层之间的传输函数几个方面。\r\n1、网络层数&&&&&& 大多数通用的神经网络都预先预定了网络的层数,而BP网络可以包含不同的隐层。对多层BP神经网络，隐层层数至少为1层或1层以上，每个隐层的神经元个数至少为1个或1个以上，否则与多层网络的命题矛盾而不成立。\r\n2、输入层的节点数&&&&& 网络的输入个数应等于应用问题的输入数,MATLAB的BP网络的建立是通过函数newff或newcf实现的.',
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{list wl as x}{/list}BP神经网络实例
由于人眼对彩色比较敏感，所以灰度图像常常使用伪彩色来显示，方便人眼对重要特征的识别，如下（由于图片过大不方便直接放在日志里，图片均见相册)load flujetimage(X)colormap(jet)&colormap(gray)&见相册BP神经实例图1和图2彩色和灰度展示给人的信息是不一样的，明显从伪彩色图中能看到更多信息。&而有时候需要从已得的伪彩色图中提取灰度值信息，这貌似没有专门的函数实现，需要自己根据灰度转伪彩色的过程逆向实现，但灰度转伪彩色根据不同的伪彩色类型又有不同的算法，这就麻烦了。而且即使知道了算法，伪彩色图可能受到了加亮处理或者其他，使转化规律又变了，这就更麻烦了...想到可以用神经网络等一些智能算法来实现，如下图为一个伪彩色图，需要提取其实际灰度信息&见图3这张图很好，右边正好有个伪彩色与灰度的对应关系图，所以根据此信息就可以推断原图中相应的彩色的灰度值。所以用神经网络的思路就很清楚了，利用右边的颜色条构造训练样本，训练神经网络后，用其对原图中的彩色值作为输入得到网络的预测输出，从而得到灰度值。这里正好复习一下神经网络的matlab用法，使用了BP神经网络和RBF神经网络。&BP神经网络BP神经网络属于前向网络。以下为创建BP神经网络的方法及参数意义（1）net=newff（P,T,S）或者net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)
P：输入参数矩阵。(RxQ1)
T：目标参数矩阵。(SNxQ2)
S：N-1个隐含层的数目（S（i）到S（N-1）），输出层的单元数目取决于T，默认为空矩阵。
TF：相关层的传递函数，默认隐含层为tansig函数，输出层为purelin函数。
BTF：BP神经网络学习训练函数，默认值为trainlm函数。
BLF：权重学习函数，默认值为learngdm。
PF：性能函数，默认值为mse。
IPF，OPF，DDF均为默认值即可。（2）传递函数
purelin 线性传递函数
tansig 正切 S 型传递函数
logsig 对数 S 型传递函数
隐含层和输出层函数的选择对BP神经网络预测精度有较大影响，一般隐含层节点转移函数选用 tansig函数或logsig函数，输出层节点转移函数选用tansig函数或purelin函数。（3）学习训练函数
神经网络的学习分为有导师学习和无导师学习。
最速下降BP算法：traingd
动量BP算法：traingdm
学习率可变的BP算法：trainda（学习率可变的最速下降BP算法）；traindx（学习率可变的动量BP算法）
弹性算法：trainrp
变梯度算法：traincgf（Fletcher-Reeves修正算法）
traincgp（Polak_Ribiere修正算法）
traincgb（Powell-Beale复位算法）
trainbfg（BFGS 拟牛顿算法）
trainoss（OSS算法）
trainlm（LM算法）
参数说明：通过net.trainParam可以查看参数
Show Training Window FeedbackshowWindow: true
Show Command Line Feedback showCommandLine: false
Command Line Frequencyshow: 两次显示之间的训练次数
Maximum Epochsepochs: 训练次数
Maximum Training Timetime: 最长训练时间（秒）
Performance Goalgoal: 网络性能目标
Minimum Gradientmin_grad: 性能函数最小梯度
Maximum Validation Checksmax_fail: 最大验证失败次数
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睡不着了～～～
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品评校花校草，体验校园广场求助：怎样修改BP神经网络的S型传递函数？！把f(x)=1/(1+exp(-n))变为1/(1+exp(-2n))来运行？！
你使用的什么神经网络？如果是RBF神经网络，那么只有3层，输入层，隐含层和输出层。确定神经元个数的方法有K-means,ROLS等算法。
误差就为2了帮到你就给个好评吧
首先对输入信号r(t)=sin(2t+π/3)进行拉斯变换R(s)=exp(π/6)*2/s*s+4因为G(s)=C(s)/R(s))=4/(0.5s+1)，所...
解:化简y=(ax+b)/(cx+d)得x=(-dy+b)/(cy-a)换成反函数的表示法为:y'=(-dx'+b)/(cx'-a)要使函数与他的反函数相等,必...
答: #Aonang Paradise Resort(甲米奥南天堂度假村)#您好，请问加人的话，没人需要多少钱？
答: cisco网络技术是一个为CTO、IT技术经理、网络工程师、安全工程师、数据库工程师、网络管理员、系统工程师、开发工程师、项目管理人员等IT技术人员搭建的有关先...
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这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区
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如何更改BP神经网络的传递函数和训练函数
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新手, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
关注者： 1
& && && & 本人初学matlab,现有一段bp神经网络的程序，预测的精确度很低，想更改下传递函数和训练函数，但是不知从何更改，程序如下：
t1& && && && && && && && && && && && & =& && && && && && && && && && &%计时开始
net& && && && && && && && && && && &&&= fitnet(38);
net.trainParam.epochs& && &= 5000;& && && && && && && && && && & %设置训练次数
net.trainParam.goal& && && & = 0.01;& && && && && && && && && & %设置性能函数（训练要求精度）
net.trainParam.show& && &&&= 1;& && && && && && && && && && && & %每10显示
net.trainParam.Ir& && && && & = 0.005;& && && && && && && && && && &%设置学习速率
net& && && && && && && && && && && &= train(net,P,T);& && && && && && && &%训练BP网络（P为输入，T为输出）
datat& && && && && && && && && && &= etime(clock,t1);
Nets& && && && && && && && && && & =
view(Nets);
%后30个数据进行测试
y = sim(net,data3_validation);
运行过程出现了这样的应该是很重要的对话框，里面提到了训练函数是levenberg marquardt，但是编程里不知道应该从哪里更改，急盼高手指点！
运行过程.jpg (57.24 KB, 下载次数: 15)
21:03 上传
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关注者： 24
你用get(net) 看net中的结构体，net就是一个结构体，里面是可以设置训练函数这些
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关注者： 1
shi01fg 发表于
你用get(net) 看net中的结构体，net就是一个结构体，里面是可以设置训练函数这些 ...
谢谢你。后来我直接又加了一行程序，设置了训练函数和传递函数
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谢谢你。后来我直接又加了一行程序，设置了训练函数和传递函数
请问你是怎样加的程序啊？我想用自己编写的传输函数当作神经网络的输入输出函数，但是不太会往里面加，只用了load,但是提示没有找到该文件。请教一下
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请问你是怎样加的程序啊？我想用自己编写的传输函数当作神经网络的输入输出函数，但是不太会往里面加，只 ...
我也遇到了同样的问题：用自己编写的函数当作神经网络的训练函数，但是知道该怎么编写。请指点！！！
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谢谢你。后来我直接又加了一行程序，设置了训练函数和传递函数
你好，我也遇到了此类问题，想自己修改传递函数，但是不知道怎么往程序里面添加自己的传递函数，还有传递函数更改了以后其他的地方不知道该怎么修改！请教！
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