人类平衡型核苷转运蛋白1预测吉西他滨治疗胰腺癌患者预后的价值:一项Meta分析--《肿瘤》2012年09期
人类平衡型核苷转运蛋白1预测吉西他滨治疗胰腺癌患者预后的价值:一项Meta分析
【摘要】：目的:采用Meta分析探讨人类平衡型核苷转运蛋白1(human equilibrative nucleoside transporter1,hENT1)预测接受吉西他滨治疗的胰腺癌患者预后的价值。方法:检索Cochrane Library、Medline和Embase等数据库,筛选有关hENT1表达与胰腺癌预后的相关文献,分析hENT1低表达和高表达与接受吉西他滨治疗的胰腺癌患者的总生存期和无病生存期的关系,采用Meta分析合并风险比(hazard ratio,HR)。结果:共纳入9篇合格文献。在接受吉西他滨治疗的胰腺癌患者中,hENT1低表达组有较高的死亡风险(HR=2.61,95%可信区间:2.03～3.34)和复发风险(HR=2.62,95%可信区间:1.94～3.54)。在接受吉西他滨术后辅助治疗的患者中,hENT1低表达组同样有着较高的死亡风险(HR=2.49,95%可信区间:1.86～3.33)和复发风险(HR=2.79,95%可信区间:1.98～3.94)。hENT1蛋白或mRNA低表达均预示着较高的死亡和复发风险。结论:hENT1表达水平在接受吉西他滨治疗的胰腺癌患者中具有预测预后的价值。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：R735.9【正文快照】：
胰腺癌是最常见的恶性肿瘤之一,发病率呈逐年升高趋势。研究显示,中国自20世纪80年代以来,胰腺癌发病率增长约6倍[1]。胰腺癌的恶性程度高,5年总生存率5%[2]。吉西他滨是目前治疗胰腺癌最有效的药物,但客观有效率不足10%,临床获益率约20%[3],由此说明对大部分患者而言只是接
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库
李代蓉;杨燕青;田玲;王莉;马惠文;李启英;黄新华;;[J];肿瘤;2011年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
李恒;黄云超;冯雨;;[J];昆明医科大学学报;2013年06期
许崇安;李嵚;王小杰;李琳;;[J];实用肿瘤杂志;2012年03期
焦今文;赵新卫;邓博雅;庞晓燕;温放;;[J];中华肿瘤防治杂志;2012年16期
李冰;李雪飞;周彩存;;[J];肿瘤;2011年08期
中国硕士学位论文全文数据库
罗文婷;[D];福建医科大学;2012年
张琼;[D];遵义医学院;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
王中华,缪小平,谭文,张湘茹,徐兵河,林东昕;[J];癌症;2004年08期
袁芃;缪小平;张雪梅;王中华;谭文;张湘茹;孙燕;徐兵河;林东昕;;[J];癌症;2005年12期
史美祺;高长明;吴建中;曹海霞;冯继锋;许林;陆建伟;王丽;;[J];临床肿瘤学杂志;2006年08期
柳艳飞;管晓翔;陈龙邦;陈一天;;[J];中华肿瘤防治杂志;2008年17期
杨艳;于廷和;;[J];肿瘤;2007年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
崔建峰;汤礼军;田伏洲;于洋;;[J];解放军医学杂志;2006年11期
崔红艳;邹刚勇;李秋静;;[J];中华肿瘤防治杂志;2010年24期
刘雨桃;张湘茹;屈凤莲;王子平;李峻岭;王宏羽;郝学志;胡兴胜;王燕;;[J];中国肿瘤临床;2006年20期
展平;宋勇;林心情;王琴;吴颖;;[J];循证医学;2008年03期
郑智,潘铁成,李军,陈涛,宋定伟,易军;[J];癌症;2004年02期
郭双双;王羽;杨琼;谢德荣;;[J];循证医学;2006年01期
吕强声;王亚东;高远东;程田海;;[J];基层医学论坛;2007年24期
杨琼;江志敏;郭双双;陈邓林;毕卓菲;谢德荣;;[J];中华肿瘤防治杂志;2008年01期
胡先贵;[J];第二军医大学学报;2005年08期
陈云萍;张江灵;赵义名;;[J];临床误诊误治;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库
王国慧;Eddie W.F.LRamdave SPeter Eu;Val JRodney J.H;[A];首届全国肿瘤核医学新技术研讨会论文集[C];2007年
王玲;蒋天安;陈芬;赵齐羽;敖建阳;;[A];2011年浙江省超声医学学术年会论文汇编[C];2011年
于淼;向红丁;许岭翎;王鸥;邢小平;;[A];2008内分泌代谢性疾病系列研讨会暨中青年英文论坛论文汇编[C];2008年
张人超;姜朝晖;方晓明;盛玉才;方旭东;牟一平;;[A];2009年浙江省外科学学术年会论文汇编[C];2009年
吴月;德伟;张一鸣;徐桦;;[A];中国生物化学与分子生物学会第八届会员代表大会暨全国学术会议论文摘要集[C];2001年
杨坤兴;时开网;席鹏程;倪绍忠;;[A];中华医学会第十一届全国胰腺外科学术研讨会论文汇编[C];2006年
金震东;蔡振寨;李兆申;邹多武;湛先保;陈洁;许国铭;;[A];中华医学会第七次全国消化病学术会议论文汇编（上册）[C];2007年
牟永华;邢人伟;牟一平;聂寒秋;李敏献;梁思渊;陈明;周龙;;[A];2007年浙江省微创外科学术会议论文汇编[C];2007年
宁晓明;赵玉兰;冯占军;;[A];2000全国肿瘤学术大会论文集[C];2000年
马南;韩新巍;王振豫;周志刚;管生;高雪梅;王艳丽;;[A];河南省首届肿瘤微创治疗学术会议暨河南省抗癌协会肿瘤微创治疗专业委员会成立大会论文汇编[C];2006年
中国重要报纸全文数据库
天津市肿瘤医院胰腺肿瘤科主任
郝继辉;[N];健康报;2011年
天宣;[N];大众科技报;2002年
李新民;[N];中国医药报;2002年
王伦;[N];中国医药报;2009年
;[N];福建科技报;2008年
天津医科大学附属肿瘤医院胰腺科主任
郝继辉　整理
赵迎;[N];健康报;2010年
中南大学湘雅医院普外科教授
吕新生;[N];健康报;2011年
;[N];中国医药报;2003年
胡善联校;[N];医药经济报;2003年
记者刘道安 通讯员红迎;[N];健康报;2010年
中国博士学位论文全文数据库
苏万东;[D];山东大学;2004年
刘博;[D];中国医科大学;2004年
刘军;[D];北京大学;2007年
徐东波;[D];天津医科大学;2006年
张瑞芬;[D];中国协和医科大学;1999年
张耀东;[D];华中科技大学;2010年
田松;[D];湖南中医学院;2004年
唐加明;[D];第一军医大学;2005年
陈玉国;[D];山东大学;2003年
吕正华;[D];山东大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库
林立忠;[D];浙江大学;2005年
王建宝;[D];山西医科大学;2005年
李崇;[D];广西医科大学;2005年
石洪金;[D];第四军医大学;2005年
刘腊平;[D];山西医科大学;2005年
张元;[D];吉林大学;2005年
王晓亮;[D];青岛大学;2005年
张建党;[D];郑州大学;2005年
蒋雪梅;[D];山东大学;2005年
霍永忠;[D];四川大学;2005年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号关注今日：1 | 主题：147316
微信扫一扫
扫一扫，下载丁香园 App
即送15丁当
【交流】再谈风险比，Hazard Ratio，HR
页码直达：
丁香园准中级站友
这个帖子发布于8年零261天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
初想应该放在统计版比较合适，但前段时间版内对HR展开了热烈讨论，为集中火力，所以放这了。中文名字听得多的有两个：风险比和危害比。我查阅了些资料，有几点想法，不知道正确与否：1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。4、我用STATA可以算出event expected，依上式可以计算得出HR，但其95%可信区间呢？5、其可信区间能不能象RR一样通过95%CI lnHR＝lnHR+/- 1.96*0.05*SE(lnHR)来计算？6、或者，更干脆点，COX模型中的给出的RR是不是应该可以可以理解成HR？如果真是这样的话就比较容易处理了。
不知道邀请谁？试试他们
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
wuzhang2050 edited on
收起全部有料回复
1.RR( risk ratio) 风险比,也称为相对危险度（relative risk，RR）。指暴露于某因素发生某事件的风险，即A/(A+B)，除以未暴露人群发生的该事件的风险，即C/(C+D)，所得的比值，即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］，RR适用于队列研究或随机对照试验。2.OR(odds ratio) 比值比。OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。RR和OR两个公式的区别，A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的比例，所以OR也被称为优势比。当疾病非常罕见时，OR常可作为RR的近似值。OR通常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）。Logsitic回归模型可以得到OR值。3.HR（hazard ratio）风险比［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant. HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园准中级站友
同样的疑问呵呵被wuzhang2050兄抢先一部提问了去年的时候专门找了时间看了Parmar的文章但是根本就没有理解其实HR的计算还有一种方法就是对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。欢迎大家讨论！！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
楼主讲反了，应该是HR=(Observed events research /logrank Expected events research)/(Observed events control /logrank Expected events control)
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
丁香园准中级站友
同样的疑问呵呵被wuzhang2050兄抢先一部提问了去年的时候专门找了时间看了Parmar的文章但是根本就没有理解其实HR的计算还有一种方法就是对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。欢迎大家讨论！！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
I love this topic - responses after asterisks.wuzhang2050 wrote:我查阅了些资料，有几点想法，不知道正确与否：1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；*** Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant.
3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。*** this is assumed based on the constancy of the ratio over time, as above. 4、我用STATA可以算出event expected，依上式可以计算得出HR，但其95%可信区间呢？5、其可信区间能不能象RR一样通过95%CI lnHR＝lnHR+/- 1.96*0.05*SE(lnHR)来计算？*** yes, definetly.6、或者，更干脆点，COX模型中的给出的RR是不是应该可以可以理解成HR？如果真是这样的话就比较容易处理了。*** right - the reported RR for cox model is hazard ratio.
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
建议大家精读该文，所有的答案都能够解决。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
wk9851225 edited on
楼主讲反了，应该是HR=(Observed events research /logrank Expected events research)/(Observed events control /logrank Expected events control)
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
我的叮当！！！！！！！！！！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
[来自丁香园WAP]HR是考虑时间因素的。但是记算中的估计值只有一个。HF是随时间变换的函数，即是生存曲线作出的图。RR是针对某一时点的。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
针对不同的研究，cohort-study 有随访的得出的自然是HR，而只是截点的研究得出就是RR
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
HR 来自COX模型
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
有用，谢谢！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
1.RR( risk ratio) 风险比,也称为相对危险度（relative risk，RR）。指暴露于某因素发生某事件的风险，即A/(A+B)，除以未暴露人群发生的该事件的风险，即C/(C+D)，所得的比值，即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］，RR适用于队列研究或随机对照试验。2.OR(odds ratio) 比值比。OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。RR和OR两个公式的区别，A/(A+B) 指暴露于某因素发生某事件的风险；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的比例，所以OR也被称为优势比。当疾病非常罕见时，OR常可作为RR的近似值。OR通常适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）。Logsitic回归模型可以得到OR值。3.HR（hazard ratio）风险比［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actually, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant. HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
很有用！谢谢！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
做个标记，待会回来看
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
revman提到有两种方法：一种是使用O-E和V进行计算，需要文章中有log rank检验统计量和方差；一种是使用文章中cox回归得到的HR。如果文章中没有提到O-E、V以及HR，那么，除非能够得到原文章的原始数据，否则估计无法计算E,也就不能合并。不知道stata软件是否能有好的方法？
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
我发现有篇文章 发表在lancet oncology（ Georgiou，2009）类似文章，他们在Statistical analysis里面参考的是 （Parmar and colleagues，1998）这篇文章的方法，在做5年生存率的分析时（Figure 3: 5-year survival ） ，提取了Hasdemir, 2005这篇文章中的HR，但是原文里面仅仅提供了两组的5年生存率（survival rate，Table 3），怎样换算成 HR。我读了很多遍Parmar and colleagues，1998描述的方法，仍然不得其解。相关论文都在附件里。请大家 给点意见
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
问楼主一个问题吧，可能是低级的啊，有个文献里的HR是这么说的：（two sided HR=0.79，95%CI 0.65-0.91）这离得two sided是什么意思？HR的95%CI小于1就是有意义的吧。但是这篇文章是阴性结果，two sided HR 就好像就变了意思，求解答。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
好,有用,留爪
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
kimoonuck 问楼主一个问题吧，可能是低级的啊，有个文献里的HR是这么说的：（two sided HR=0.79，95%CI 0.65-0.91）这离得two sided是什么意思？HR的95%CI小于1就是有意义的吧。但是这篇文章是阴性结果，two sided HR 就好像就变了意思，求解答。同求，请问你现在搞清楚没？
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
giggle207 同样的疑问呵呵被wuzhang2050兄抢先一部提问了去年的时候专门找了时间看了Parmar的文章但是根本就没有理解其实HR的计算还有一种方法就是对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。欢迎大家讨论！！
请问公式的出处在哪里呢？
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
留爪马克，解惑
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
学习了，谢谢！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
wuzhang2050 初想应该放在统计版比较合适，但前段时间版内对HR展开了热烈讨论，为集中火力，所以放这了。中文名字听得多的有两个：风险比和危害比。我查阅了些资料，有几点想法，不知道正确与否：1、多数认为HR与RR意思一样，但HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；2、可以这样理解，生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据；3、根据Parmar的文章，HR＝（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分别代表对照组和试验组，r代表实际发生事件的人数，e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的人数。4、我用STATA可以算出event expected，依上式可以计算得出HR，但其95%可信区间呢？5、其可信区间能不能象RR一样通过95%CI lnHR＝lnHR+/- 1.96*0.05*SE(lnHR)来计算？6、或者，更干脆点，COX模型中的给出的RR是不是应该可以可以理解成HR？如果真是这样的话就比较容易处理了。你好楼主，我想问一下，如果是在观察性的研究中，我要评价临床终点事件（比如全因死亡）的危险因素，在进行COX回归分析的时候，同样会得到一个RR值，那么这时候的RR值是否和HR值相同，因为我觉得大多数文章在处理该数据时都是认为它们是相同的，你怎么看？还有这个时候还能够通过你上述的公式计算HR值吗？我觉得好像不可行。
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
请教：已知HR数值，怎样评价其结果呢？有什么意义呢？比如在抗肿瘤药物临床文献中，HR是＞1好还是＜1好，不理解！！我只想通过数据看药物的效果怎么样，不需要计算。或者有没有关于分析临床数据的相关最基础的材料？教材最好
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
急：版主说求e代表按log rank test中计算得出的理论上应该发生事件的（logrank expected number of events ）那我怎么算出来呀。你说STATA可以算出event expected，依上式可以计算得出HR，怎么算···怎么算呀
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
kimoonuck 问楼主一个问题吧，可能是低级的啊，有个文献里的HR是这么说的：（two sided HR=0.79，95%CI 0.65-0.91）这离得two sided是什么意思？HR的95%CI小于1就是有意义的吧。但是这篇文章是阴性结果，two sided HR 就好像就变了意思，求解答。 我是菜菜鸟，感觉更看不懂了two sided 是指CI吧？不是指双边置信区间么？…… 格式啊格式……
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
学习了 谢谢啊
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
已知HR数值，如何评价其结果？在抗肿瘤药物临床文献中，HR是＞1好还是＜1好？！求解答
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
huxiyi0727 已知HR数值，如何评价其结果？在抗肿瘤药物临床文献中，HR是＞1好还是＜1好？！求解答HR＜1好，说明改组出现终点事件比另一组早的的概率＜1
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
douzizero HR＜1好，说明改组出现终点事件比另一组早的的概率＜1可参考
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
看了几篇文章，其实我有一个挥之不去的可能比较脑残问题：如果在生存曲线中直接截取一点提取出生存率计算RR可以吗？会不会因为研究类型或什么原因（比如该曲线是队列研究，有随访，未考虑删失值等因素）而出现错误呢？请各位帮忙解答，多谢多谢
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
giggle207 同样的疑问呵呵被wuzhang2050兄抢先一部提问了去年的时候专门找了时间看了Parmar的文章但是根本就没有理解其实HR的计算还有一种方法就是对于提供生存率的文献，可以根据公式HR=[p0/(1-p0)]/[p1/(1-p1)],其中p0为对照组的5年生存率，p1为暴露组的5年生存率。欢迎大家讨论！！楼主这个公式不是计算OR的公式吗？！
微信扫一扫
广告宣传推广
政治敏感、违法虚假信息
恶意灌水、重复发帖
违规侵权、站友争执
附件异常、链接失效
关于丁香园苹果/安卓/wp
积分 665, 距离下一级还需 135 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发下一级可获得
权限: 隐身
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 548 天连续签到: 1 天[LV.9]以坛为家II
查看了stcox的help和manual，似乎估计结果并不保存Hazard Ratio。
但是Stata界面上会呈现出Hazrd Ratio。
不知道怎么用esttab可以输出Hazard Ratio啊？esttab默认输出的是估计的系数~~囧
载入中......
stcox之后会生成系数估计向量e(b)，exp(各系数)可得各系数的hazard ratio。
热心帮助其他会员
总评分:&经验 + 100&
论坛币 + 6&
学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
信用等级 + 1&
楼上正解~后来看了Cox模型的原理，已经发现可以用取指数来求。仍然非常谢谢！
stcox命令计算后，直接生成的HR值啊
dongshengjay 发表于
stcox命令计算后，直接生成的HR值啊嗯 嗯 是的~屏幕上马上就会打出HR。但是我需要将结果导成word或excle以便用进论文里面。但在导出的过程中却只能是beta系数。嘿嘿~~
doristing 发表于
楼上正解~后来看了Cox模型的原理，已经发现可以用取指数来求。仍然非常谢谢！请问，在做Cox比例风险模型前需要做哪些检验吗？或者说做完回归后需要看哪些统计指标？谢谢，初学者求教！我QQ，以后有更多的请教！
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
论坛法律顾问：王进律师}