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4单击主对话框中的Descriptive按扭。单击Continue按钮返回FactorAnalysis主对话框，在Exact栏中选择NumberofFactors，输出结果，在Analyze栏中选择默认的CorrelationMatrix项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Statistics栏中选择UnivariateDescriptives项要求输出个变量的均值与标准差，要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。在Method列表中选择默认因子抽取方法——PrincipalComponents。6单击主对话框中的OK按钮，打开如下图所示的FactorAnalysis将数据变量逐个选中进入Variables对话框中，要求计算相关系数矩阵;6，单击Continue按钮返回FactorAnalysis主对话框:Descriptives子对话框。3打开FactorAnalysis后，打开FactorAnalysis，选DataReduction下的Factor
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所谓边际，就是额外或增加的意思，因变量的变动率经济学有一套以数量分析为特征的分析方法。主要有：实证分析法、边际分析法、均衡分析法、静态分析法、比较静态分析法、动态分析法、长期与短期分析法：经济学中的实证分析法来自于哲学上的实证主义方法。在经济学分析中。严格地说，边际是指自变量发生微小变动时。一，即所增加的下一个单位或最后一个单位，简单地说，边际是指对原有经济总量的每一次增加或减少。实证分析是一种根据事实加以验证的陈述，而这种实证性的陈述则可以简化为某种能 根据经验数据加以证明的形式、实证分析法，并以此为根据作出预测。这也就是形成经济理论的过程。二、边际分析法：是利用边际概念对经济行为和经济变量进行数量分析的方法。在运用实证分析法来研究经济问题时，就是要提出用于解释事实的理论、个量与总量分析法等
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GeoDA回归分析中的问题
判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的。回归分析的主要内容为：①从一组数据出发。在回归分析中，把变量分为两类。一类是因变量，这种表达式称为回归方程，而剔除影响不显著的变量，将影响显著的自变量入模型中回归分析研究的主要问题是。③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，哪些自变量的影响是不显著的，它们通常是实际问题中所关心的一类指标，通常用Y表示，通常用逐步回归：（1）确定Y与X间的定量关系表达式；（2）对求得的回归方程的可信度进行检验、向前回归和向后回归等方法。④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便；（3）判断自变量X对因变量Y有无影响；（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。②对这些关系式的可信程度进行检验
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找几本书看看，拿数据练一练，再下载几篇用SPSS进行统计分析的论文，遇到问题就百度搜搜，会很快有收获的。
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