腰肾膏 吃请问大神神们怎样计算ADC的最低检测功率?是用电压峰峰值计算么?

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设计利用FFT分析音频信号频率成分和功率的算法,要求如下:
(1)输入信号电压范围(峰-峰值):100mV~5V。
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设计利用FFT分析音频信号频率成分和功率的算法,要求如下:&&(1)输入信号电压范围(峰-峰值):100mV~5V。&&(2)输入信号包含的频率成分范围:200Hz~10kHz。&&(3)频率分辨力:20Hz&&(4)检测输入信号的总功率和各频率分量的频率和功率,检测出的各频率分量的功率之和不小于总功率值的95%;各频率分量功率测量的相对误差的绝对值小于10%,总功率测量的相对误差的绝对值小于5%。&&(5)分析时间:5秒。
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如何提高ADC性能 ― 全方位学习模数转换器(ADC)
[导读]ADC性能提高的建议虽然ADC看起来非常简单,但它们必须正确使用才能获得最优的性能。ADC具有与简单模拟放大器相同的性能限制,比如有限增益、偏置电压、共模输入电压限制和谐波失真等。ADC的采样特性需要我们更多地考
ADC性能提高的建议
虽然ADC看起来非常简单,但它们必须正确使用才能获得最优的性能。ADC具有与简单模拟放大器相同的性能限制,比如有限增益、偏置电压、共模输入电压限制和谐波失真等。ADC的采样特性需要我们更多地考虑时钟抖动和混叠。以下一些指南有助于工程师在设计中充分发挥ADC的全部性能。
要认真对待ADC的模拟输入信号,尽量使它保持干净,&无用输入&通常会导致&数字化的无用输出&。模拟信号路径应远离任何快速开关的数字信号线,以防止噪声从这些数字信号线耦合进模拟路径。
虽然简化框图给出的是单端模拟输入,但在高性能ADC上经常使用差分模拟输入。差分驱动ADC可以提供更强的共模噪声抑制性能,由于有更小的片上信号摆幅,因此一般也能获得更好的交流性能。差分驱动一般使用差分放大器或变压器实现。变压器可以提供比放大器更好的性能,因为有源放大器会带来影响总体性能的额外噪声源。但是,如果需要处理的信号含有直流成份,具有隔直流特性的变压器就不能用。在设计预驱动电路时必须考虑驱动放大器的噪声和线性性能。需要注意的是,因为高性能ADC通常有非常高的输入带宽,因此在ADC输入引脚处直接滤波可以减少混入基带的宽带噪声数量。
参考输入应看作是另一个模拟输入,必须尽可能保持干净。参考电压(VREF)上的任何噪声与模拟信号上的噪声是没有区别的。一般ADC的数据手册上会规定要求的去耦电容。这些电容应放置在离ADC最近的地方。为了节省电路板面积,PCB设计师有时会将去耦电容放在PCB的背面,这种情况应尽可能避免,因为过孔的电感会降低高频时电容的去耦性能。VREF通常用来设置ADC的满刻度范围,因此减小VREF电压值会减小ADC的LSB值,使得ADC对系统噪声更加敏感(1V满刻度10位ADC的LSB值等于1V/210=1mV)。
图1:典型的模数转换器功能框图
根据具体的应用,数字时钟输入可能与模拟输入具有同等的重要性。ADC中有两大噪声源:一个是由输入信号的量化引起的(正比于ADC中的位数),另一个是由时钟抖动引起的(在错误时间点采样输入信号)。根据以下公式,在非过采样ADC应用中量化噪声将限制最大可能的信噪比(SNR)值。
其中,N为ADC的位数、SNR为信噪比。
从直观感觉这是有意义的:每增加一位,ADC编码的总数量就会增加一倍,量化不确定性可降低一半(6dB)。因此理论上一个10位ADC可以提供61.96dB的SNR。根据以下等式,采样时钟上的任何抖动都会进一步降低SNR:
其中,SNRj是受抖动限制的SNR,fa是模拟输入频率,tj是时钟抖动的均方根(rms)值。
用抖动等于8ps的采样时钟数字化70MHz的模拟信号,可以得到接近49dB SNR的有限抖动,相当于将10位ADC的性能降低到了约8位。时钟抖动必须小于2ps才能取得等效于10位ADC的SNR。还有许多影响SNR的二阶因素,但上述等式是非常好的一阶接近函数。差分时钟常用来减小抖动。
大多数ADC有分离的电源输入,一个用于模拟电路,一个用于数字电路。推荐在尽量靠近ADC的位置使用足够多的去耦电容。尽量减少PCB的过孔数量,并减小从ADC电源引脚到去耦电容的走线长度,从而使ADC和电容之间的电感为最小。就像参考电压去耦一样,电路板设计师为了节省电路板面积有时会把去耦电容放在芯片下方PCB板的背面,基于同样的理由,这种情况也应避免。ADC数据手册一般会提供推荐的去耦方案。为了达到特定的性能,电源和地经常会采用专门的PCB层实现。
ADC开关数字信号输出会产生瞬时噪声,并向后耦合到ADC中敏感的模拟电路部分,从而引发故障。缩短输出走线长度以减小ADC驱动的电容负载有助于减小这一影响,在ADC输出端放置串行电阻也可以降低输出电流尖峰。ADC数据手册通常对此也有一些设计建议。
以上我们介绍了什么是ADC,ADC的技术参数指标及误区,并为大家详述了如何提高ADC性能的一些建议。下面我们将继续介绍ADC的一些具体设计中的问题,ADC输入噪声利弊分析、ADC输入转换器电路分析、ADC输入阻抗信号链设计等知识。详述了ADC的设计挑战,如何从高性能转向低功耗,也对ADC的不同类型数字输出进行了深解。
ADC输入噪声利弊分析
多数情况下,输入噪声越低越好,但在某些情况下,输入噪声实际上有助于实现更高的分辨率。这似乎毫无道理,不过继续阅读本指南,就会明白为什么有些噪声是好的噪声。
折合到输入端噪声(代码跃迁噪声)
实际的ADC在许多方面与理想的ADC有偏差。折合到输入端的噪声肯定不是理想情况下会出现的,它对ADC整体传递函数的影响如图1所示。随着模拟输入电压提高,&理想&ADC(如图1A所示)保持恒定的输出代码,直至达到跃迁区,此时输出代码即刻跳变为下一个值,并且保持该值,直至达到下一个跃迁区。理论上,理想ADC的&代码跃迁&噪声为0,跃迁区宽度也等于0.实际的ADC具有一定量的代码跃迁噪声,因此跃迁区宽度取决于折合到输入端噪声的量(如图1B所示)。图1B显示的情况是代码跃迁噪声的宽度约为1个LSB(最低有效位)峰峰值。
图1:代码跃迁噪声(折合到输入端噪声)及其对ADC传递函数的影响
由于电阻噪声和&kT/C&噪声,所有ADC内部电路都会产生一定量的均方根(RMS)噪声。即使是直流输入信号,此噪声也存在,它是代码跃迁噪声存在的原因。如今通常把代码跃迁噪声称为&折合到输入端噪声&,而不是直接使用&代码跃迁噪声&这一说法。折合到输入端噪声通常用ADC输入为直流值时的若干输出样本的直方图来表征。大多数高速或高分辨率ADC的输出为一系列以直流输入标称值为中心的代码(见图2)。为了测量其值,ADC的输入端接地或连接到一个深度去耦的电压源,然后采集大量输出样本并将其表示为直方图(有时也称为&接地输入&直方图)。由于噪声大致呈高斯分布,因此可以计算直方图的标准差&,它对应于有效输入均方根噪声。参考文献1详细说明了如何根据直方图数据计算&值。该均方根噪声虽然可以表示为以ADC满量程输入范围为基准的均方根电压,但惯例是用LSB rms来表示。
图2:折合到输入端噪声对ADC&接地输入端&直方图的影响(ADC具有少量DNL)
虽然ADC固有的微分非线性(DNL)可能会导致其噪声分布与理想的高斯分布有细微的偏差(图2示例中显示了部分DNL),但它至少大致呈高斯分布。如果DNL比较大,则应计算多个不同直流输入电压的值,然后求平均值。例如,如果代码分布具有较大且独特的峰值和谷值,则表明ADC设计不佳,或者更有可能的是PCB布局布线错误、接地不良、电源去耦不当(见图3)。当直流输入扫过ADC输入电压范围时,如果分布宽度急剧变化,这也表明存在问题。
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  所有模数转换器(ADC)都有一定数量的折合到输入端的噪声――它被看作一种与无噪声ADC的输入端串联的噪声源模型。不能把折合到输入端的噪声与量化噪声相混淆,量化噪声仅在ADC处理随时间变化的信号时有意义。在大多数情况下,输入噪声越小越好;但是在有些情况下,输入噪声实际上对提高分辨率是有帮助的。如果现在你觉得这似乎没有道理,那么请阅读本文以弄明白有些噪声怎样可以是好噪声。
  折合到输入端的噪声(编码变迁噪声)
  实际的ADC在许多方面与理想的ADC有偏差。折合到输入端的噪声(又称作有效输入噪声)无疑是偏离理想值,它对ADC总传递函数的影响如图1所示。当模拟输入电压增加时,“理想的”ADC(如图1a所示)保持一个恒定的输出编码直到达到一个变迁区,在那一点上输出编码立刻跳变到下一个量化值,并且一直保持到达到下一个变迁区域。理论上理想的ADC具有零编码变迁噪声,并且变迁区域的宽度等于零。实际的ADC有一定数量的编码变迁噪声,因而具有有限的变迁区域宽度。图1b示出编码变迁噪声宽度约为一个最低有效位(LSB)峰峰值(P-P)噪声的情况。
  图1. 编码变迁噪声(折合到输入端的噪声)及其对ADC传递函数的影响
  从内部结构来看,所有ADC电路都会由于电阻器噪声和“kT/C”噪声而产生一定数量的有效值(RMS)噪声。这种噪声,甚至对于直流输入信号也会出现,认为是造成编码变迁噪声的原因,现在通常称作折合到输入端的噪声。折合到输入端的噪声最常用的表征方法是检查大量输出采样的直方图,同时ADC的输入端保持在一个恒定的直流值。最高速或最高分辨率ADC的输出是编码的分布,通常集中在直流输入标称值的周围(见图2)。
  为了测量折合到输入端的噪声的数量,要将ADC的输入端接地或连接到一个深度去耦的电压源,然后采集大量的输出采样并且将其绘制为直方图(如果 ADC的输入标称值为0 V,则称之为输入接地直方图)。由于该噪声是近似的高斯(Gaussian)分布,所以该直方图的标准偏差σ可以计算,它相当于RMS输入噪声。欲获知如何从直方图数据计算σ值的详细介绍,请见深入阅读资料6。通常的做法是用LSB 的RMS来表示这种RMS噪声,相当于折合成ADC满度输入范围的RMS电压。如果模拟输入范围以数字量或个数来表示,那么输入值(例如,σ)可以用 LSB的数量来表示。
  图2.折合到输入端的噪声对ADC的输入接地直方图的影响,该ADC具有很小的DNL
  尽管ADC内在的微分线性误差(DNL)会造成与理想的高斯分布的偏差(例如,图2中有一些DNL是很明显的),但应当至少近似于高斯分布。如果有显著的DNL偏差,那么应对于几个不同的DC输入电压进行平均计算σ值。如果编码分布明显是非高斯分布的,例如有大而明显的波峰或波谷,这就表明对ADC 设计得不好,或很可能是印制电路板(PCB)布线不好,接地技术差,或电源去耦不正确(见图3)。出现麻烦的另一个迹象是,当ADC的直流输入超过ADC 的输入电压范围时使高斯分布的宽度剧烈变化。
  图3. 对ADC设计的不好以及其PCB布线、接地或去耦不好时的输入接地直方图
  无噪声(无闪烁)码分辨率
  ADC的无噪声码分辨率是指超过这个位(bit)数它就不能清楚分辨个别编码的分辨率。这种限制是由于上文所述与所有ADC相关的有效输入噪声(或折合到输入端的噪声),通常表示为一个以LSB rms为单位的RMS值。RMS噪声乘以因数6.6 ,转换为有用的P-P噪声(可表示编码的实际不确定性),表示为LSB P-P。
  图4. AD77301Σ-ΔADC的无噪声码分辨率
  由于一个N bit ADC的总转换编码数是2N LSB,因此总的无噪声码数量等于:
  无噪声编码数量可通过计算以2为底的对数转换为无噪声(二进制)码分辨率,用下式表示:
  无噪声码分辨率指标一般与高分辨率Σ-ΔADC有关,它通常是采样速率、数字滤波器带宽和可编程增益放大器(PGA)增益(因此关系到输入范围)的函数。图4示出典型的无噪声码分辨率表,取自Σ-Δ ADC AD7730的产品技术资料。
  应当注意的是,对于50 Hz输出数据速率和610 mV输入范围的Σ-ΔADC,其无噪声码分辨率是16.5 bit(80,000个无噪声编码)。在这些条件下的建立时间为460 ms,从而使得这种ADC非常适合用于精密电子秤应用。这种数据可以从许多适合精密测量应用的高分辨率Σ-ΔADC的产品技术资料中获得。
  满度范围与RMS输入噪声(而不是P-P噪声)的比率有时用于计算分辨率。在这种情况下,采用术语有效分辨率。应当注意,在相同条件下,有效分辨率比无噪声码分辨率大log2(6.6),约为2.7 bit。
  一些制造商喜欢采用有效分辨率而不是无噪声码分辨率,因为那样bit位数较高――用户应当仔细检查产品技术资料以确认实际上采用的是哪种分辨率定义。
  数字平均提高分辨率和减少噪声
  通过数字平均可以减少折合到输入端的噪声的影响。考虑一个16bit ADC,它以100 kSPS采样速率工作具有15 bit 无噪声码分辨率。对一个同样信号的每次输出采样做两次测量结果平均,使有效采样速率减少到50 kSPS,信噪比(SNR)提高3 dB并且无噪声码分辨率提高到15.5bit。如果对每次输出采样做四次测量平均,采样速率减少到25kSPS,SNR提高6dB并且无噪声码分辨率提高到16 bit。
  我们甚至可以进一步对每次输出采样做16 次测量的平均,输出采样速率减少到6.25kSPS,SNR再增加6dB,无噪声码分辨率增加到17bit。为了明显提高“分辨率”,必须实行多次精密平均。
  平均过程也有助于平滑ADC传递函数的DNL误差。这可以通过ADC在量化编码k上有失码的简单情况来举例说明。尽管编码k由于大的DNL误差而失去,但两个相邻编码kC1和k+1的平均值仍等于k。
  因此这种方法以牺牲总体输出采样速率和额外数字硬件为代价有效地用来增加ADC的动态范围。还应当注意的是,平均过程不会修正ADC内在的积分线性误差(INL)。
  现在,考虑一个具有极低折合到输入端的噪声的ADC的情况,无论进行多少采样,其直方图都示出一个单个编码。对于这个ADC,数字平均会起什么作用? 答案很简单――没有作用! 无论对多少采样进行平均,结果都一样。但是,一旦有足够大的噪声施加到输入信号,就会有多于一个的编码出现在直方图中,平均方法又开始起作用。因而很有意思,有些少量的噪声是好噪声(至少对于平均方法而言);但是,出现在输入端的噪声越多,就需要越多的平均以达到同样的分辨率。
  不要混淆有效位数(ENOB)和有效分辨率或无噪声码分辨率
  由于术语的相似性,有效位数和有效分辨率经常被以为是相同的。但情况不是这样。
  有效位数(ENOB)是当用一个满度正弦波输入信号激励ADC时对其输出的快速傅立叶变换(FFT)分析所产生的。计算所有噪声和失真项的平方和的平方根(RSS)值,可定义信号对噪声加失真的比率,称作信噪失真比〔S/(N+D)〕或信纳比(SINAD)。一个理想的N bit ADC的理论SNR由以下公式给出:
  通过将公式5中的SNR用计算出的ADC的SINAD代替并且对N进行求解,可以计算出ENOB。
  用于计算SINAD和ENOB的噪声和失真不仅包括折合到输入端的噪声,而且包括量化噪声和失真项。SINAD和ENOB用于测量ADC的动态性能,而有效分辨率和无噪声码分辨率用于衡量在直流输入条件下ADC的噪声,在直流输入条件下量化噪声不是一个问题。
  使用噪声抖动提高ADC的无杂散动态范围
  无杂散动态范围(SFDR)是RMS信号幅度与最大杂散频谱分量RMS值的比率。在高速ADC中,使SFDR达到最大的两个基本限制是前端放大器和采样保持电路产生的失真以及由于ADC编码器部分的传递函数的非线性产生的失真。获得高SFDR的关键是将这两个非线性误差减至最小。
  虽然从ADC外部没有办法显著减少由其前端引起的固有失真,但是通过适当地使用抖动(有意施加到模拟输入信号的外部噪声),可减小ADC的编码器传递函数中的DNL误差。
  在某些条件下,可利用抖动来提高ADC的SFDR(见深入阅读资料2~5)。例如,甚至在理想的ADC当中,在量化噪声和输入信号之间也存在相关性。这种相关性会降低ADC的SFDR,尤其是当采样频率是输入信号频率的整数倍时。大约1/2 LSB RMS宽带噪声和输入信号相加以便随机化量化噪声并且将这种相关性影响减至最小(见图5a)。但是,在大多数系统中,噪声已经叠加在信号之上(包括ADC 的折合到输入端的噪声),所以不需要另外的抖动噪声。如果增加宽带RMS噪声超过约一个LSB,那么会按比例减少SNR并且无需其它的改进方法。
  另外一种已经开发的噪声抖动方法是使用较大量的抖动噪声以随机化ADC的传递函数。图5b示出一个包含伪随机数发生器驱动一个DAC的抖动噪声源。首先从ADC输入信号中减去这个抖动噪声,然后经过数字化添加到ADC输出端,因此使SNR无明显降低。但是,这种方法有一个固有的缺点,就是当抖动信号幅度增加时必须减小ADC输入信号的摆幅以防止过驱动ADC。应当注意的是,尽管这种方案改善了由ADC编码器非线性产生的失真,但它不能显著改善由其前端产生的失真。
  图5.使用抖动随机化ADC传递函数
  另一种比较容易实现的方法,尤其是在宽带接收器中,是在有用信号带宽之外注入一个窄带抖动信号,如图6所示。通常,因为没有信号分量处于直流附近的频率范围,所以常常在这个低频区域注入一个抖动信号。注入抖动信号的另一个可能的区域是稍小于fS /2的区域。因为抖动信号相对于有用信号带宽(通常几十万赫兹带宽就足够了)仅占用很小一部分,所以没有明显降低SNR,如果抖动是宽带信号则会显著降低SNR。
  图6.注入带外抖动以提高ADC的SFDR
  分级式或流水线式ADC,例如AD66452 14bit,105MSPS ADC (见图7),在ADC范围内特定编码变迁点处具有非常小的DNL误差。AD6645包括一个5 bit ADC(ADC1),以及随后的5 bit ADC(ADC2)和6 bit ADC(ADC3)。仅在ADC1变迁点处会出现很大的DNL误差――在ADC2和ADC3变迁点处出现的DNL误差都很小。与ADC1相关的有25 = 32个变迁点,对于2.2 V满度输入范围,每68.75 mV(29 = 512 LSB)发生一次变迁。
  图7. AD6645 14 bit,105 MSPS ADC简化框图
  图8示出这些非线性误差放大的示意图。
  图8. AD6645分级变迁点的DNL误差(放大的示意图)
  对于大约为200 MHz的模拟输入,与编码器产生的失真相比,AD6645前端产生的失真分量可以忽略。也就是说,AD6645传递函数的静态非线性误差是SFDR的主要限制。
  我们的目标是在ADC输入范围内选择适当范围的带外抖动以便随机化这些小DNL误差,从而减少平均的DNL误差。实验上采用的方法是,使P-P抖动噪声覆盖约两个ADC1变迁区域对DNL有最大改善。对于较高幅度的噪声,DNL没有显著的改善。两个ADC1变迁区域覆盖1024 LSB P-P,或大约155 (= ) LSB RMS。
  图9中第一张曲线图示出输入信号范围中的一小段内的无抖动DNL误差,包括两个分级点,它们相距68.75 mV(512 LSB)。第二张曲线图示出加入155 LSB RMS抖动(随后经过滤波输出)后的DNL误差。这个抖动幅度相当于大约C20.6 dBm。应当注意对DNL误差的显著改善。
  可用许多方法产生抖动噪声。例如,可使用噪声二极管,但是对一只宽带双极型运算放大器的输入电压噪声进行简单地放大可提供一种比较经济的解决方案。这种方法在别处有详细介绍(参看深入阅读资料3,4和5),这里不作讨论。
  图10示出使用带外抖动获得SFDR的显著提高,使用了深度(1,048,576点)FFT分析,这里AD6645以80 MSPS采样速率对C35 dBm,30.5 MHz信号进行采样。注意,没有抖动的SFDR大约为92 dBFS,与有抖动时的108 dBFS相比,实质上提高了16 dB!
  在本文的讨论中,我们考虑了对所有ADC都共同的折合到输入端的噪声。在精密、低频测量应用中,通过采用降低采样速率和额外的硬件方法对ADC输出数据进行数字平均,可以减小这种噪声的影响。虽然通过这种平均方法实际上可提高ADC的分辨率,但不会减小INL。只是小的折合到输入端的噪声才需要用平均方法提高分辨率;但是对于大的噪声要求大量采样进行平均,以便减小噪声。
  在一些高速ADC应用中,加入适当范围的带外噪声抖动可以减小ADC的DNL误差并且提高其SFDR。但是,采用抖动噪声方法对提高SFDR的效果高度依赖于选用ADC的特性
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适用范围:
所有需将24V供电电压转换为16V,并对16V设备提供稳定工作电压的场合,扩大16V设备的应用范围。如太阳能供电系统,生产线设备,工控设备,电动产品,工控主机、笔记本,工业平板,物联网、车联网设备等等。也可用于带载12V设备,在12V远端供电环境,因为线路过长,线阻大导致压降严重,设备无法正常工作,而现场又不方便重新走线时,可以采用高于12V的电压来抵消线路压降。具体转换器的输出电压选择请现场测量设备端的电压值得出的压降值,需电源转换器输出电压减去压降值后所得的电压在设备耐压范围内。
产品型号:
ECP-19-35VBK16V5A-A
输入电压:
24V DC (19~35V宽伏输入)
输出电压:
输出电流:
输出功率:
静态电流:
使用寿命:
电气隔离:
输入-输出:非隔离
性能参数:
输出电压精度:
整定误差:&±2%
输出电压纹波:
Vp-pmax&150mV
L Lo调整率:
整定误差:Line:±0.5%;Load:±0.5%
综合升压精度:
额定工作效率:
输入输出接线:
引线长度:20cm
输出过载保护:
额定输出情况下,大于额定电流120%,过流保护动作,限电流降电压,过流消失后自动恢复;
电源时间参数:
预备时间(SETUP TIME)≈200mS;稳定时间(RISE TIME)≈50mS;维持时间(HOLD UP TIME)≈20mS
工作温度参数:
工作温飘系数约为±0.03[%/℃];绝对温升系数约为0.20[℃/W];工作输出为额定功率时,机身绝对温升为35℃±5℃
环境条件参数:
储存环境:-20℃~+85℃;10%~95%RH.。工作环境:-25℃~+45℃;20%~90%RH.。(视使用环境和功率而不同)
工作散热方式:
设计为连续工作制式,自然冷却散热(使用环境及安装位置差异影响功率使用量)
设计标准依据:
国标GB-4943;GB-9254
注:1、上述检测指标均在下述条件下测得:输入额定电压及输出额定负载范围内,环境为 25℃、85%RH.,周围无风动状态下。2、 输出直流电压纹波检测:用一根长为30cm 截面 1mm2一端接有0.1μF及0.47μF电容的平行绞绕线旁路在检测点,分别检测100Hz 主频纹波最大峰峰值Vp-p100Hz及综合纹波最大峰峰值Vp-pmax。3、Li电压调整率:负载为额定值时,输入电压在额定范围内变动;Lo负载调整率:输入为额定电压值时,负载从零至额定值变动。
外观颜色:
银灰色精密压铸铝合金外壳
产品尺寸:
66mm*58mm*23mm
安装尺寸:
接线定义:
INPUT:输入 + 正极; - 或 GND: 输入输出负极;OUTPUT:输出 + 正极;
产品净重:
产品特点:
1、产品上市十余年,从海洋到戈壁,从高温机舱到冰天雪地,久经各种环境考验;2、进口元器件,TI芯+精调电路,同步整流设计,转换效率高达93%~96%,发热量小;3、欠压、过压、过流/过载、过温、输出短路保护,产品稳定可靠。4、高导热高绝缘硅脂+环氧树脂全密闭式灌封,多肋结构铝制外壳,超小体积,防水抗震 防护等级达IP68;
电源常识:
1、电源转换器输出电压需要等于用电设备的输入电压或在用电设备标示的输入电压范围之内。2、电源转换器的输出电流是转换器所能输出的最大电流,实际输出的电流是由用电设备决定的。3、在为设备选购电源时请以负载设备的峰值功率进行配置,而不是常见的额定功率。4、不同负载类型,其峰值功率与其额定功率倍率不同。如电动机,其起动峰值电流一般为额定功率的4-8倍,最低需选择2-3倍于额定功率的产品。5、导线的使用应满足能通过电源转换器所需的最大电流。以8-40V转24V6A电源转换器为例,输入端最大电流计算方式为:24Vx6Ax1.17(110%的过载保护点+7%的转换损耗)÷8V(最低工作电压)=21.06A,宜选用 2.5mm2铜芯线6、一般铜导线载流量导线的安全载流量是根据所允许的线芯最高温度、冷却条件、敷设条件来确定的。 一般铜导线的安全载流量为5~8A/mm2,铝导线的安全载流量为3~5A/mm27、请精确计算负载功率,为使设备达到最佳使用状态,建议按不超过电源产品标示功率的80%负载使用,切勿超载。8、关于车辆电压:目前汽油车普遍采用12V电源,重型柴油车多采用24V电源。9、因电池的放电能力有限,在开启大功率负载的瞬间,电池大电流放电会造成电池输出电压大幅降低
友情提示:
1、请准确计算负载功率,为使设备达到最佳使用状态,建议按不超过电源产品标示功率的80%负载使用,切勿超载。如有疑问请咨询技服。专业厂家、规模化生产、性能稳定可靠,批量价格更优惠!欢迎联系。如需详细报价单或产品规格书,请登陆公司网站下载或联系客服 客服热线:400-698-8804!
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公司自成立以来,始终奉行以"诚信易赢、质量至硬、服务至上、用户至上"为理念,坚信一颗马蹄钉能葬送一个帝国,从初始方案选择设计起就严把质量关,严谨的电路制图,苛刻的物料选择、生产制造及吹毛求疵的老化检测,力求为广大客户提供高品质、高质量,价格适中的产品。
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