华为、英特尔和ARM看中的边缘计算究竟是什么？
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　　　　日前，华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力信息技术（集团）有限公司联合成立了边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)，据了解，该联盟成员涵盖了科研院校、工业制造、能源电力等不同领域。这堪称是本年度物联网产业最重磅的消息之一。　　根据IDC在不久前发布的《中国制造业物联网市场预测》报告显示，边缘计算将成为下一个热点，未来有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。　　边缘计算究竟是个什么概念？和云计算有何区别？　　虽然华为、英特尔和ARM等搞了一场声势浩大的联盟成立大会，但就目前而言，相比炙手可热的云计算，边缘计算还是一个冷门词，绝大多数人甚至没有听过这一概念。　　ARM官方曾给出了这样的解释，“边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。”　　通俗点解释就是，边缘计算是相对云计算的一个概念，云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析，而边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析，后者更适合本地业务的实时处理与执行。一言以蔽之，边缘计算处理简单的数据，云计算处理相对复杂的信息。　　边缘计算解决了什么问题？　　和云计算一样，边缘计算的作用也是优化资源、提升效率。　　众所周知，物物联网领域拥有海量的终端设备，如果这些设备产生的数据聚在一起这是个天文数字，这对网络带宽提出了巨大的挑战，而边缘计算的作用就是解决这一问题。英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟说：“随着设备大规模接入物联网，在终端设备上产生的海量数据在提供商业价值的同时，也对数据处理提出挑战。由于网络带宽有限，又要满足实时响应的需求，边缘计算成为物联网发展的新趋势之一。”　　“有些业务确实不适合放在云或者数据中心里面，如果所有数据都在云端处理那么对带宽和IO压力太大。”有业内人士如此表示。　　举个例子，一些嵌入式的小型设备基础信息采集处理是在端完成的，即传感器手机数据传送到网关后，就进行数据过滤和处理，没必要每条原始数据都传送到云端，这省去了大量的成本。需要注意的是，这里提到的网关就属于边缘计算。　　不仅是消费级的物联网终端，边缘计算还将在工业应用中发挥重要作用。边缘计算产业联盟理事长、中国科学院沈阳自动化研究所所长于海滨指出，边缘计算是ICT、CT与OT融合的技术，它是实现分布式自治控制工业自动化架构的重要支撑。　　当然，边缘计算并不会取代云计算，二者更多的是会在物联网体系中保持协同工作，系统会根据数据量和架构的复杂程度来权衡。例如，边缘计算可以作为云端数据的采集单元，以支持云端应用的大数据分析；而云计算则可以通过大数据分析优化的信息反馈到终端，再通过边缘计算做进一步的优化处理。　　根据刚发布的《边缘计算产业联盟白皮书》显示，边缘计算有三个发展阶段：　　　　联接。及实现终端及设备的海量、异构与实时连接，网络自动部署与运维，并保证联接的安全、可靠与维护性。远程自动抄表就是其中的应用场景，这解决了电表数量巨大的问题。　　智能。边缘侧引入数据分析与业务自动处理能力，智能化执行本地业务逻辑，这可以大幅提升效率并且降低成本。电梯的预测性维护就是该应用之一。　　自治。引入人工智能，边缘计算不但可以自主进行业务逻辑分析与计算，还可以动态实时完成自我优化、调整执行策略。　　　　因此，边缘计算对操作系统、开发环境、网络协议栈和外围硬件设备都有一定的要求。上述提到的6个联盟创始成员将在行业应用、数据、网络连接、传感和芯片共同推进语言和架构的统一。虽然，要完成对整个产业链的部署还有很长的路要走，但这对物联网产业上下游来说依然是个利好消息。　　雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
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作者 | 于泽 （大数网副主编）
去芜存菁 微信｜YL
　　11月30日，由华为技术有限公司（简称华为）、中国科学院沈阳自动化研究所（简称沈自所）、中国信息通信研究院（简称信通院）、英特尔公司（简称英特尔）、ARM和软通动力信息技术（集团）有限公司（简称软通动力）联合倡议发起的边缘计算产业联盟(EdgeComputing Consortium，缩写为ECC)在北京正式成立。
ECC成立仪式
　　看发起联盟成员，覆盖国内国外、边缘计算所涉及的各个领域。华为：网络、通信，沈自所：工业控制，信通院：通信，英特尔和ARM：芯片，软通动力：应用。
　　看目标，搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。做平台、搞实践是重点。
　　据悉，相关的联盟组织架构已经确立，相关的运作也已经开始。有几个关键词，OT、IT、CT融合，这是边缘计算产业的理念；“政产学研用”协同，这是联盟运作的指导思想。
　　接下来，联盟将分五步走：1、需求分析、行业信息汇总，梳理关键需求，输出技术架构，2、统一语言、统一架构，实现水平分层解耦和对外开放，促进产业协作，3、开展测试验证，推动技术产品及应用创新，促进产品互联网互通等相关测试规范和标准的制定，4、通过相关市场活动，推广边缘计算的价值，提升业界关注度，4、开展与第三方标准组织、国际平台组织的交流和产业合作。
　　更多细节这里不表，有兴趣自行查询。有一组数据值得一提，从7月开始邀请企业加入至今，已经有60多位成员，其中不乏国际知名企业。
　　全球都在谈数字化转型，最明显的特征就是要把越来越多“物”联入网。
　　这不是一个简单的动作，带来的影响是深远的。互联网时代的到来推动了信息化的发展，移动互联网时代的来临催生了云计算。当物联网时代如期而至时，会产生什么新鲜事物？这个问题现在已经有答案了，那就是边缘计算。
　　从互联网、移动互联网到物联网的演进历程看，实质上变化的是数据量：联网的设备数量在急剧增加，每个单位产生的数据也在上升。PC时代，我们每天留下最多的都是些日志信息，智能手机时代每天都会产生大量的图片、语音甚至视频文件，再往后物联网也会继续延续这种趋势。
　　数据统计显示，人联网，每人一天最多也就平均产生1.5GB的数据量。一个智能医院联网，内部设备每天会产生3000GB数据量。一辆无人驾驶的智能汽车联上网每天产生的数据量是4000GB。如果一架飞机联上网，每天产生4万GB数据。一个智能工厂如果联上网后每天会产生100万GB的数据量。
　　从信息化、云计算再到边缘计算的发展历程看，本质上提升的也是处理数据的能力。可能有人会问，理论上云计算已经具备了无限扩展资源的能力，为什么还要有边缘计算？需要澄清的是，二者不是取代关系，而是互补关系。
　　严格意义上说，云计算只能解决部分问题，而且效率、成本等各方面也不如意，于是才有了边缘计算。
　　何为边缘计算？
　　之前也有厂商提过，但没有推行下去。关于边缘计算，大意是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
　　通俗的理解就是互联网行业的CDN节点，或者更简单的比喻为集团公司的地方办事处。核心数据中心或者集团总公司是什么？很明显，就是云计算。
　　这就是二者的关系，协同、互补。云计算把握整体，聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长。边缘计算专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
　　能够明确的有两点，一是在行业数字化转型的大潮中，边缘计算不可少，而且将承担十分重要的作用。你听过现在有哪个中大型网站不部署CDN节点的，抑或者哪个中大型企业没有分支办事处的？
　　其二、边缘计算是个很大的市场。IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。
　　边缘计算是一块大蛋糕，谁都想吃，但该怎么吃是个问题？
　　边缘计算不是个小事，论市场潜力未来可能不比云计算小，单指着一家或者一小部分厂商来做这个事情不现实。如何有序地组织产业界共同推动边缘计算的进步是个难题，需要牵头人，更需要产业界的参与。这也是为什么之前有厂商提出边缘计算，但却推行不下去的根本原因。
华为网络研发部总裁刘少伟接受采访
　　眼下做这个事情合适吗？用华为网络研发部总裁刘少伟的话说，凡事都讲究天时地利人和，现在到了做这件事情的时间点了。
　　他说，事实上物联网之前已经喊了很多年，这些年华为也做了很多事，比如在电力、智慧城市、能源、交通、照明等行业都有很多探索，做完之后发现各行各业都在谈数字化，这是一个大家共同愿意做的事情，所以华为联合产业界的伙伴共同来探讨如何把这件事情开展下去。
　　这就是边缘计算产业联盟的由来，不宏大、却很实际。
　　说实话，想要在一个几近空白的市场做出一些成绩不容易。业界各种联盟屡见不鲜，但不干事的也不胜枚举，因此有联盟的想法只是个开端，如何有效落实才是重点。
　　ECC的成立只是个开端，往后相信还会有其他形式的组织成立，但这并不重要。还是那句话，能真正给用户带去价值、推动产业发展的才是有意义的，以这个标准去衡量，大部分的联盟都是松散的、没有什么实际成果的组织。
　　从这个层面考量ECC，合格吗？在还没有做出成绩前，不好下结论，但从当前情况来看，他们准备是很充分的。
发起成员的实力都很强（无论是技术还是实践）。比如华为此前在电梯物联网、电力物联网方面已经有了很多实践，在接下来的Testbed中这都是宝贵的积累。其它像沈自所、信通院、英特尔、ARM等也都不用多言，均为行业的佼佼者，强强联合能带一个好头。
目标清晰。在采访中，刘少伟明确表示，ECC首先聚焦的是产业层面，解决共性、通用的标准、平台问题，至于更多小的分类、细节性的应用是未来的规划。
生态开放。ECC欢迎更多成员加入，不仅是ICT领域的厂商，也欢迎研究机构、工业领域的厂商加入。这是做生态的胸怀，很关键。
　　基于以上分析，我们有理由相信ECC的前景。后续更多信息，大数网也将持续关注。
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前几天，我去参加了一场主题叫做“产业协同 智赢未来”的边缘计算产业峰会。
想必大部分读者跟我一样，听到“边缘计算”这个名字的时候都会觉得有点陌生。
　　“边缘计算”是个什么鬼？
这也不奇怪，除了“云计算”这个常见的名词之外，这几年什么“雾计算”、“霾计算”之类的名词一窝蜂地涌上来，似乎对于IT从业者来说，稍不留意就要错过整个时代的发展。
然并卵，类似“雾计算”、“霾计算”之类的说辞，很大程度上都是脱胎于“云计算”的概念，换句话说，也是“云计算”的发展与延伸。至少是从名称来理解，两者给人更多的感觉还是炒作，有为北京雾霾指数添砖加瓦的嫌疑。
相比它们，“边缘计算”显然是一个全新的概念，也在本质上体现出了与“云计算”的不同。对此，在当天的大会上，几位专家都有所描述，来自国家标准化管理委员会的领导更是将“边缘计算”定义为――“在网络边缘侧实现智能互联”的一种计算模式。
要不说呢，领导就是有水平，“网络边缘侧”这个描述依旧说得人一头雾水，一如前不久新闻中总提到的“供给侧改革”。为了探求正确答案，我还是求助于百度百科。
按照百度百科的说法，“边缘计算”是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务。这说明，要想实现“边缘计算”这个概念，首先应该满足三个因素――边缘、计算和智能。
所谓边缘，就是非中心、非主流。目前，云计算是行业的大势所趋，而对于云计算来说，所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云计算更侧重于“云”，是实现最终数据分析与应用的场所。
但是在边缘计算中，强调了“边缘”也就是“端”所在的物理区域。在这个区域，如果能够为“端”就近提供网络、计算、存储等资源，显然实时性等业务需求能够容易满足，这是“边缘计算”相比于“云计算”最大的不同。 “边缘计算”也特别强调计算的作用，这也是为什么在本次峰会中会有包括英特尔、ARM这样计算芯片厂商的加盟（这个后面会有详细的介绍）。
第三，如果能够实现在“边缘”的“计算”，也就说明实现了智能的物联网。事实上在整个峰会中，与会嘉宾与专家一直在强调OT与ICT的融合，强调物联网与“边缘计算”密不可分的关系，这也是相比“云计算”的不同之处。
综合这三点来看，如果说“云计算”所能实现的是大而全的话，那么“边缘计算”更多则是“小而美”，从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式完成与“云计算”的应用互补。
　　边缘计算产业联盟能够干点啥？
事实上在峰会现场，包括华为、英特尔、ARM、通软动力、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院在内的6家企业与研究机构共同成立了名为边缘计算产业联盟（Edge Computing Consortium，简称ECC）的组织，这也标志着“边缘计算”从单纯的概念成为了行业共识。
说起这个联盟的成立，其中还大有渊源。据发起者之一的华为网络研发部总裁刘少伟先生透露：早在今年4月1日，他就找到了英特尔和沈阳自动化研究所的相关负责人提出了成立产业联盟的想法，也才有了后续的一系列动作。
“这可能听上去有点滑稽。虽然创意是在愚人节当天讨论的，但我们确实把这件事情做成了”，刘少伟说。作为“边缘计算”的首届峰会，目前产业联盟的成员单位达到了62家，专家委员会有来自各行各业的47位专家。
其实，早在本次峰会之前，“边缘计算”的概念就已经在业内出现，也有某些厂商一直在强调这一概念。但是为什么联盟到今天才成立，对此刘少伟有着自己的看法。
他甚至用了“天时地利人和”六个字来形容本次联盟成立的时机。“前几年我们说IOT也好，物联网也好，实际上热了好多年了，为什么这个时间点，华为觉得应该去做这样一个事情？因为物联网领域华为进行了很多的商业实践，感受到了行业数字化的浪潮正在兴起，而边缘计算是关键的使能。华为觉得现在已经到了该推进边缘计算产业的时候了。”
这番话不禁让我想到了“陈胜吴广”。对于变革与创新来说，最先采取动作的却并不一定会是最终的胜利者，就好比陈胜吴广举起了反抗暴秦的大旗，但最终却是刘邦成就了大汉帝国。究其原因，无非也就是刘少伟说的六个字――天时地利人和。
当然，在“人和”的层面上，刘少伟更看重合作伙伴的协同与共赢，“联盟愿景希望引领边缘计算产业蓬勃发展，深化行业数字化转型。联盟宗旨是产业协同、开放创新，示范推广和繁荣发展”，他说。
　　边缘计算的应用空间有多大？
如果提到云计算，大家对于这个市场规模都有着一定的了解，甚至随着云计算的不断落地，随着公有云和混合云的应用普及，云计算市场的规模正在不断扩大。但是对于“边缘计算”这样的新市场，甚至对于这个大众还不熟悉的新名词来说，这个市场又有多大呢？
按照IDC的统计数据，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大。其实看看联盟的6大创始成员就能发现，这个市场规模甚至超乎想象。
细心的网友可能发现，在“边缘计算产业联盟”当中，包括了英特尔和ARM这对在移动终端市场“相爱相杀”的小伙伴。但是在边缘计算中，两者都看到了这个市场会前所未有的诱惑力，以至于双方能够尽弃前嫌，采取合作的态度。
对于这一点，作为英特尔公司代表的物联网事业部中国区总经理陈伟毫不讳言――“这个市场是很大的”；当然同时他也表示，对于联盟成员来说，双方将秉承开放、合作的精神，共同推进行业的标准化发展。
可以说，对于包括华为、英特尔、ARM在内的联盟发起者来说，每家企业或组织机构都有着自己的定位与使命。在谈到华为在边缘计算产业中的定位时，刘少伟表示：“华为将聚焦在边缘计算的智能联接，提供以SDN技术为代表的富有创新性的产品和解决方案，与合作伙伴一起在电力、交通、智慧城市等行业继续实践，取得更好的经济和社会效益。”
为此，刘少伟还特别列举了车联网、电梯等行业的案例，并分享了华为在电梯物联网、照明物联网和电力物联网方案等边缘计算在行业的典型应用，以此来说明华为在边缘计算领域的积极实践。
如今，针对行业数字化转型在网络边缘侧面临的挑战，联盟提出了边缘计算产业价值CROSS，即在敏捷联接（Connection）的基础上，实现实时业务（Real-time）、数据优化（Data Optimization）、应用智能（Smart）、安全与隐私保护（Security），为用户在网络边缘侧带来更多行业创新和价值再造机会。
同时，峰会上还正式发布了《边缘计算产业联盟白皮书》，重点阐述边缘计算产业趋势与关键挑战，介绍边缘计算定义与内涵，展示边缘计算产业联盟顶层设计与运作模式，制定边缘计算参考架构与技术框架，为联盟后续的发展提供方向指引。
如果“云计算”负责铺天盖地，那么“边缘计算”就负责星罗棋布。
转自 | IT大嘴巴
作者 | 刘策
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