统计与真理怎样运用偶历史的必然性与偶然性mobi

统计与真理:怎样运用偶然性作&&&&&&者:(美) C. R. 劳著出 版 社:科学出版社出版时间:2004
印刷时间:印&&&&&&数:装&&&&&&订:平装版&&&&&&次:开&&&&&&本:页&&&&&&数:132页字&&&&&&数:I&&S&&B&&N:3品&&&&&&相:九品售&&&&&&价:475.00(已售)出售日期:装订:平装开本:版次:一版一印80.00九品装订:平装开本:版次:1550.00九品装订:平装开本:版次:375.00十品装订:平装开本:版次:225.00八品装订:平装开本:版次:566.00八五品装订:平装开本:版次:80.00九品装订:平装开本:版次:3140.80十品装订:平装开本:版次:3140.80十品装订:平装开本:版次:3140.80十品装订:平装开本:版次:1600.00九五品Copyright(C)
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海淀分局备案编号统计与真理:怎样运用偶然性
&STATISTICS AND TRUTH:Putting Chance to
(2nd Edition) by C R Rao
(Pennsylvania State University)&
&最近看了一本好书,叫做《统计与真理》,分享一下。
&这本书出自当代国际最著名的统计学家C.R.劳之手。这是一本关于统计学原理的普及教科书,作者从哲学的角度看统计学,语言通俗、朴实、生动,读过之后实在让人有醍醐灌顶之感。书中关于随机性是否是创造性的一个重要部分的探讨,强调从数字中学习对于每个现代社会公民都是有教益的。
& 从扉页上的一个公式开始介绍:
& 不确定性知识
&所含不确定性量度的知识
& & 可用的知识
下面按照目录,我谈谈各个部分比较精采的地方:
Chapter 1: &Uncertainty, Randomness and
Creation&of New Knowledge
1. Uncertainty and its quantification
2. Randomness and random numbers
&这个部分关于蒙特卡罗方法的说明,特别是对bootstrap
method的介绍,提到了最近这个方面的前沿问题。“如果我们有只聪明的猴子并让它不断的打字,在一个有限但相当长的时间内,它应该能打出莎士比亚的所有作品。”
3. From determinism to order in disorder
4. Randomness and creativity
书中指出:非常重要的发现,绝不是由逻辑推断和强化观测基础来得到的。显而易见,创造性的一个必要条件是让思维不受已有知识或成型的规则所束缚,让其能自由地思考。或许产生新发现之前的思考,仅仅是一个模糊的形式,是随机搜索相互作用的一次成功,这种随机搜索可找出一些新的框架,与过去的经验和潜在的意识一致,从而缩小新发现可能产生的范围。或许,随机思考是创造性的重要成分,但是如果把它作为唯一的因素,则各种不重要的推断都会像蜘蛛网似的罩在前面,速度之快会使逻辑推导难于与其同步。所以,我们要求其他的因素,如细致的心理准备,对重要的有显著意义的问题的判断能力,迅速领悟什么样的思想能够产生丰硕的结果。最重要的是要具有一定的信心去追踪研究困难的问题。
爱因斯坦的名言:我丝毫不能容忍某些科学家,他们取一块木板在上面寻找最薄的部位,在那些容易打孔的地方钻开无数个孔。
&“神是狡猾的,但是不怀恶意。”
Discussion
A.l Chance and chaos
A.2 Creativity关于创造性,总是存在着某种神秘和令人敬畏的东西。
很早以前我就知道那些结果,可是我不知道怎么才能得到它们。
&I. Newton:
我不做任何假设A.3 Chance and necessity
&如果自然界中的事件完全不可预测的随机发生,则我们的生活将是无法忍受的。而与此相反,如果每一件事都是确定的,完全可以预测的,则生活将会是无趣的。现实中的每一现象是二者不规则的混合,这使得“生活变得复杂但不索然无味”
A.4 Ambiguity I
AS Are decimal digits in pi random?
Chapter 2: Taming of Uncertainty - Evolution of Statistics
1. Early history: statistics as data
2. Taming of uncertainty
归纳推断中,还有一点值得注意。在推断过程中,非常重要的是我们仅仅使用已知的信息,而没有加入任何未经证明的加红色或是预想的观点。让我们来看看某个王子相信王宫只雇佣女仆的尴尬局面:
某天王子在其领地里巡游,在喝彩的人群中,他发现一个长相酷似自己的男子。王子吧这个男子招到面前问道:你母亲在我王宫里干过活吗?没有,那个男子回答,但是我父亲曾在王宫里干过活。
& & 总结起来,知识的发展依赖于一下三个逻辑过程:
& & 归纳:基于观察的数据信息产生新知识;
& & 诱导:由直观儿不是数据信息产生新知识;
& & 演绎:证明所提出的理论。
3. Future of statistics
Chapter 3: Principles and Strategies of Data Analysis: Cross
Examination of Data
1. Historical developments in data analysis
作者认为数据分析的一般流程是:
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&实验设计&-
特定问题模型化&&&&&&&历史资料&-&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
如何获得新的测试值
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&随机抽样调查&-
--(辅助变量,专家意见,先验信息)---(数据交叉检验)-----
初始测试检验分析(建模)----&随机模型的选择或特殊化(推断数据分析)假设,检验,估计,决策,图表示-------------对进一步调查分析的导向
&分析的目的是:
数据分析=回答待定问题+提供新研究方向的信息
C. H. Grosvenlor 将军说:数字本身不会说谎,但说谎者却需要算计
Chapter 5: Statistics: An
Inevitable Instrument in&Search of
1. Statistics and truth
&&&&&&&需要收集干净的,相关的和诚实的数据,在获取信息时要利用合适的模型。
&Macmurray,1939:
对于科学来说,并不在乎是否真的存在电子,只要事物的行为好像有电子存在一样就够了。科学研究的方法包含在无限循环中:
假设或理论&《=====&&&&&&&&&&
||&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
||&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
(演绎推理)&&&&&&&&&&&&&&&&
(归纳推理)
&||&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&||&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
&结果&&&&&&&&=====&&&&&&&&&&&&&&数据信息
Chapter 6: Public Understanding of
Statistics: Learning from Numbers
Samual Bulter:人生,是从不充分的证据开始引出完美结论的一种艺术1.
Science for all
2. Data, information and knowledge
&统计学基本上是寄生的:统计犹如比基尼泳衣。它暴露的是明显的地方,而遮盖住最重要的。数据-----信息----不确定性减少----知识----拟合知识中可接受的部分和扩大知识范围的知识就构成智慧
Halifax名言:
&一般,不了解法律的是下面三种人:制定法律的人,执行法律的人和那些破坏法律而遇到麻烦的人。最重要的不仅是要执仗正义,而且要使执仗正义可见
&最后,我们还可以认识一位印度天才,叫拉曼纽扬。以前从来没有听说过,不过看了一下Rao对他的介绍,他可以天才般闭门造车的想出许多公式,而且用的是直觉的方式,有点让人惊奇!
用统计学的眼光看世界:——读《统计与真理》有感;
宇宙,与其说是由逻辑,不如说是由统计的概率来支配;——题记;
应用数理统计的浅显认知;
在终极的分析中,一切知识都是历史;
在抽象的意义下,一切科学都是数学;
在理性的基础上,所有的判断都是统计学;
——[美]C.R.劳;统计学是什么?统计学是一门技术,也是一门艺术,统计学伴随着人类的发展存在了很长的一段历史
1.应用数理统计的浅显认知;
统计学是什么?统计学是一门技术,也是一门艺术,它并没有非常明显的定义,而是对未知的、不确定的事件或者事物的相关数据进行收集和分析,并建立有效的数学模型对未来的事件进行预测。它和事件或事物的本身并无关系,只是作为一种工具或者说是媒介来分析相关数据并得出符合逻辑的数据或者结论。
统计学伴随着人类的发展存在了很长的一段历史,其最初的出现形式是在赌博,其中对3颗骰子出现点数概率的计算的过程就是最简单的统计。在后来的历史长河中,经过许多数学家的不断思考和总结,完善这统计学的理论基础,从概率、大数定律、期望、方差到正态分布曲线、归纳法,演绎法等概念,无一不蕴涵着前人的心血和努力。统计学的出现为人类对不确定或者未知的事件提供了一个强大的工具,推动了人类的发展。
2.应用数理统计理论的应用
在不断进取发展的历史过程中,统计学发挥这巨大的作用,让人类对未来的预测有了一定的数据来依赖和分析,不会再显得盲目和无序。如今统计学已经应用到许多不同的领域中去了。
科学研究中,研究者往往先对某一研究领域中的相关研究文献进行阅读和总结,得到一定的假设或理论,进而进行演绎推理获得一定的结果。在数据信息有效的保证下,进行合理的试验设计,对试验结果的数据信息进行归纳推理,的大的推论即对假设理论的验证,获得创造性的新思想或一些启发性的工作。这些内容正是我们在学习、研究应该应用的知识,可以帮助我们有效快速对完成我们的研究课题。
对一个国家政府来说,统计学是一种为达到特定的经济和社会目的用于制定长期和短期计划的工具,比如国家对GDP、CPI的统计;工业生产中,特别简单的统计被用来改良和维持产品的质量,以达到期望的水平;商业中,统计方法被用来预测商品的未来需求量,制定生产计划以发展有效的管理技术来获得最大的利润;医学中,试验设计的原理被用于药效的鉴定及临床检验;文学中,统计方法被用于测定一个作家的风格。
统计学在不同的领域中发挥着相当重要的作用,其强大的实际应用能力仍在不断得发展和壮大,继续为人类的发展提供有效实用的方法。
3.&数理统计的哲学思想
统计学不光有其强大的理论背景,而且在合乎逻辑的情况下,无限次的肯定了这个世界存在的真理,告诫人们去做着对的事,规范着人类的道德行为。在人类发展的历史中,曾经无限次的证明着,法律不是人类的艺术结晶,它只不过是政府用来达到自己的通知目的所要执行的一些强制性措施,它代表不了全人类的想法。道德则不同,它是在人类学的范畴中,经过统计学的论证得出的结论。只有道德的不断完善,人类的发展才会真正强大,在正确的道路上不断前行。
统计学研究的是不确定的东西,或者可以认为是通过对过去已经存在或者实现的数据进行收集分析。人类根据所统计学研究的结论来完成自己的目标。
西方有句话:上帝从来不玩骰子。从神论的角度来想,上帝创造人类,它一定知道人类一切的行为,因为上帝是万能的,但为什么上帝不玩骰子呢?我们无从知道,否则我们就是上帝了。但从统计学的理论出发,骰子的游戏中有很多的不确定性,也就是说你很难猜到骰子的下一个点数是多少的,虽然很难,但是有机会。上帝不是不知道这其中的原理,只是这是个极限的问题,上帝是智慧的,它不会在赌博游戏中消磨自己的时光。但我们同样要从中学习,我们要了解的是原理,宇宙万物都是有理可循的,在牛顿时代认为,宇宙就是因果论的产物。但是带着很大的不确定性,我们循着这些不确定性在步步向前。
统计学告诉我们要挑好机遇来完成自己的目标,我们不知道什么时候机遇会出现,不知道机遇是否会眷顾我们。统计学告诉我们:在机遇面前,人人都是平等的。我们不知道它什么时候来,但我们可以积累自己的基础,装备好自己的东西,就不会在机遇出现的时候手忙脚乱。统计学的数据已经不断警醒着我们,纵然有很多不确定的事件,但总有一件事需要我们来完善的,时不我待,厚积薄发。
俗话说的话:眼见为实。在这里要小小的质疑下,眼见真的就为实么?或许你此刻见到的就是一个假的事件呢?在人类的认知范畴中,没有正确的事实。哲学的理论中,宇宙万物都是运动的,没有绝对静止的事物。同理可知没有绝对正确的事情,包括真理。真理只是在符合人类逻辑的情况下,利用统计学原理提出的科学假设,或许有一天这个假设在某一天不成立,也就没有了这个真理。哲学教会我们用本质的眼光来看待这个世界,让我认识到世界的唯物性,但哲学的理论并不能推动人类真正的发展。世界是物质的,但人类要在这个物质的世界中摸爬滚打,需要对整个世界有足够的认知。统计学教会人类了解真正存在的物质事件,教会人类以历史事件为基础推理未来的事情,不光只是相信眼前的事实,更要在整个认知过程中不断总结,吸取经验教训,以求不断进步。
一切要从实际出发,用事实说话。统计学告诉我们很多东西,它不仅仅是数据的总结分析,它更是在告诉我们一种原理,无论在哪个领域,统计学都是单独的工具,它本身并不会参与到数据中去,我们更关注的是数据背后的事实,更想要了解的是国家GDP背后广大老百姓的民生疾苦。
我们想要的是事实,统计学在尽量的满足着我们的需求,只是人类在这其中有时候会不按套路出牌,统计学抽样的随机性或许会变得毫无意义。人类的发展是顺其自然的,不是拔苗助长。历史的长河中,统计学数据告诉我们,人类在犯错误的过程中,不去更正,必将变得无路可走。
统计学是一门博大精深的学问,面对这个世界的丰富多彩,带点统计学的眼光,一定会有不一样的收获。
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