求助 关于多两组数据相关性分析析

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wps的excel怎么做两组数据的相关性分析?
如题,wps的excel怎么做两组数据的相关性分析?
解决时间:<font color="#ff/05/11 15:42回答数:2
说的是&数据分析&吗?WPS目前还不支持,后期会综合广大用户的需求,对产品功能做进一步的完善。
提问者的感言:
谢谢您的解答!
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肖总好,肖总好,肖总好,肖总好
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更多ET表格/EXCEL相关知识用SPSS做两列数据的相关性分析,
问题补充:
Correlations
A Pearson Correlation 1 -.651**
Sig. (2-tailed) .000
B Pearson Correlation -.651** 1
Sig. (2-tailed) .000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
c和d的Pearson相关系数是0.082。在得出样本相关系数后,还需要检验这个相关性是否由于偶然原因得到(也就是总体相关系数实际为0,仅由于抽样误差而得到样本的这个相关系数)。经过显著性检验,在总体相关系数为0的假设下,得出样本相关系数为0.082或更大的双侧概率为0.007,这就可以以高概率推翻总体相关系数为0的假设,也就表示总体确实存在一定的线性相关,但这个相关性即为微弱,不具有实际应用意义,这种情况在大样本下经常见到。需要注意的是,Pearson相关系数仅仅反映线性相关,并不能反映非线性相关性,因此你可以通过散点图看看c和d之间是否有存在非线性相关,最后才能下结论c和d之间是否有相关性,绝对不能仅凭Pearson相关系数就认定c和d的相关性(不论是有相关性还是无相关性,都必须结合散点图才能确定)。
Sig.是英文significance的缩写,也就统计教科书的P值,见于显著性检验中(内容参考上面相关系数检验的介绍),有双侧检验(2-tailed或2-sided)和单侧检验(one-tailed或one-sided)之分。双侧检验用于检验是否等于某个数值(比如本例的0值),而单侧检验用于检验是否大于(或小于)某个数值。
你的样本a和b具有中等大小的负相关(记住是线性相关),但这一点仍然有待散点图的证实。通过散点图看看有没有离群值扭曲你的Pearson相关系数,这一点十分重要!
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。如何用SPSS分析两个变量之间是否有相关性,其中两个变量中有多个因素?请告诉我具体操作
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答: 3.期限金融产品的期限有长短之分,在一般情况下,货币市场上的产品期限比较短,资本市场上的产品期限比较长
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两组数据相关分析及检验简便方案
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&&本人也是统计菜鸟,但经常被要求计算相关关系并检验,只好查文献,找资料,结合广大大虾们的经验,总结了一个简单的操作流程和通俗易懂的解释,附带上对分析结果的论文表述(大虾远离、只适合菜鸟使用)。
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