方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~
如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb,Cov(a.b)是协方差,Sa Sb 分别是样本标准差.异方差性（heteroscedasticity ）是相对于同方差而言的.所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,即：随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性.所谓残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差.
只有概念。。。。好难理解啊~请问能更加详细么？
方差计算偏离值
协方差和标准差相除计算相关系数
随机误差项具有相同的方差，则称线性回归模型存在同方差性
随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性
残差是指观测值与预测值（拟合值）之间的差
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方差与标准差的定义及统计意义
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