一种改进的支持向量机E-SVM算法--《河北工业大学学报》2012年06期
一种改进的支持向量机E-SVM算法
【摘要】：在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力,但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.为提高支持向量机算法的性能,提出了一种支持向量机优化算法E-SM,引入信息熵来表征惩罚系数C,提出了加权系数,算法实现了SVM训练过程中参数的智能化,减少了对支持向量机参数选择的盲目性,减少了部分训练样本集数目,提高了SVM性能.实验表明,E-SVM算法较传统算法具有更好的分类精度和时间效率.
【作者单位】：
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【分类号】：TP18
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一周生活费30块 女孩高考600分报答环卫工父母
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简陋的房屋，只有两张上下铺和几个小板凳。
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一本词典、一个复读机用了五年又留给妹妹用。一个45元的复读机，她用了6年，又留给妹妹用；同学生日，送她一块小小的蛋糕，她舍不得吃，带回家和父母分吃……昨日上午，记者在江岸区四唯路一栋老旧的五层建筑的楼顶找到了蔡丹。楼顶一间只有10平米不到的木质简易房，就是一家的住所。蔡丹毕业于武汉市二中，今年()考出了600分的好成绩。说到自己的分数，这个腼腆的小姑娘笑了，她希望这个分数对得起做环卫工父母这些年的辛劳,作为礼物送给他们。蔡丹的父亲蔡绍柏1991年从河南息县来到武汉，是江岸区四唯街环卫所的一名垃圾清运工，每天凌晨3点就要起床，把四唯路和四唯小路的垃圾桶全部拖到附近的垃圾中转站。“每天至少30多桶垃圾，全部用手拖到中转站，要忙到早上7点钟才能休息。”老蔡看上去不善言谈，每说几句就沉默良久。母亲胡艳萍也是一个住宅小区的保洁工人，夫妻俩收入都不高。因为家里没钱让蔡丹上补习班，高二的一段时间，她的成绩一度落下不少。蔡丹理解父母的难处，于是每天晚上下了晚自习再给自己“加压”。成绩终于赶上来了。蔡丹最擅长的课程是()，这次高考英语考出134分的高分。高二时，她还获得过地理奥林匹克竞赛二等奖，屋内的木墙上，姐妹的奖状摞了厚厚一叠。蔡妈妈说，孩子一周的生活费只有30块，担心孩子的身体吃不消，想给她加强营养，但条件有限，我每天中午给她煎一个荷包蛋，再炒些青菜送到学校。蔡丹反而不以为苦，她笑言：“最喜欢吃的就是妈妈做的荷包蛋。”蔡丹和妹妹的衣服鞋子基本都是街坊们送的旧衣服、旧鞋。高考前，母亲给了她一些钱让她自己去买鞋。蔡丹拿着钱到路边的地摊上买了两双鞋，每双29元，从小到大，这也是她第一次买新鞋。有一次，班上同学过生日，给每个人都送了一个小蛋糕。蔡丹舍不得自己吃，等到晚上带回家里和爸爸妈妈一起吃，蔡爸爸回忆说：“那天晚上，她要我和她妈妈都吃一口。那么小的蛋糕，我们都舍不得吃……”说着，蔡先生开始背过身去擦拭眼角。蔡丹见状，轻轻搭着父亲的肩膀，一边说着安慰的话。蔡丹的妹妹蔡佩今年刚参加完中考，成绩也不错。考完后，蔡佩就去花店帮人扎花，每月工资1000元，外加每天7元钱的午餐补贴，帮姐姐赚些学费。蔡丹说，她也联系到一个地方打工，希望能为父母分担压力。在读初一的时候，爸爸花了45元钱在夜市给蔡丹买了一台复读机，这也是她学习英语唯一的工具，现在这台复读机又传到了妹妹手中，还包括一本厚厚的英语词典。“英语词典是初一那年，晚报组织‘十百千助学’活动送给我的，当时还送给我一个台灯和一个地球仪。”时隔六年，蔡丹依然记得非常清楚。如今台灯也没有任何损坏，仍在为姐妹带来光亮。记者 喻敏 姚笑 通讯员 陶火应 王迪（武汉晚报）
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