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【2015中国人工智能大会】人类将进入智能一切的时代
　　CCAI2015（中国人工智能大会）于7月26日-27日在北京友谊宾馆隆重举行，这是第一届大会。中国人工智能学会理事长李德毅院士、中国科学院院士谭铁牛、国防科学技术大学胡德文教授、北航机器人研究所王田苗教授、微软全球执行副总裁沈向洋、科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长胡郁等中国人工智能学术、产业界领袖分享了人工智能最前沿的学术进展和最前瞻的产业趋势。
　　我昨天从杭州飞回北京，直接赶赴会场。亲身感受到人工智能的热潮，首先是胡德文教授组织的“人工智能与认知科学”论坛，对类脑计算、认知科学、中国脑计划有脑洞大开的研讨。今天的大会，李德毅院士也开场解析大脑及认知科学，科大讯飞刘庆峰董事长提出未来5-10年，人类就将进入智能一切的时代，讯飞对人工智能的未来极其看好。在下午“智能机器人的未来”专题讨论中，来自科大讯飞、小i机器人、新松和中科院自动化所的几位业界研发大咖对机器人投资风口的判断也非常值得关注。下面就给大家推荐有关此次人工智能大会的相关报道。
　　【谭铁牛】把握的好，人工智能就是天使，魔鬼不会出现
　　7月26日上午，在中国科学技术协会、科学技术部、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI2015）在北京友谊宾馆召开。这次大会的目的是为了更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用，旨在打造中国人工智能领域最大规模、规格最高的学术和技术年度盛会。
　　大会邀请到了中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅；中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛；中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生；微软全球执行副总裁沈向洋；科大讯飞董事长刘庆峰；合肥工业大学教授、国家“千人计划”特聘专家吴信东；IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中作主题报告，并有近40位国内外顶尖科学家和业界精英作为大会嘉宾发言。清华大学计算机系马少平教授主持了7月26日的大会。1000余位人工智能领域的专业听众出席了本次盛会。
　　谭铁牛院士首先作了“人工智能的发展现状与展望”的主题报告，从人工智能的基本概念、发展历程与现状、发展趋势与展望、机遇与挑战以及关于人工智能创新发展的思考进行了探讨，同时也汇总了国家政策层面的一些新的利好面。互动问答环节，大家踊跃提问，针对人工智能的疑惑与谭院士进行了交流。
　　中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长 谭铁牛
　　徐扬生院士给大家带来了“机器人：从动作到智能”的精彩报告，详细介绍了爬树机器人、书法机器人、救援机器人、服务机器人以及全方位转向车等机器人的研究成果与设计思路，强调在考虑智能问题时要注重感知与认知，并就智能来源、智能可扩展性等问题进行了探讨。听众就国内机器人创新模式、市场影响、机器人模块化定制等问题与徐院士进行了互动。
　　中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长 徐扬生
　　苏中博士作了从“WATSON到认知计算”的主题报告，介绍了IBM在人工智能领域的研究成果，苏中认为认知计算需要左右脑的结合，左脑偏逻辑，计算的比较多，右脑偏认知。报告还描述了WATSON上的几个发展方向包括类脑的计算机体系架构、结合大数据的理解以及新一代的人机交互技术及未来的场景应用等。
　　IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监 苏 中
　　下午的分论坛环节由“机器学习与模式识别”和“人工智能与认知科学”两个专题构成。
　　中科院自动化所研究员宗成庆主持了“机器学习与模式识别”开放式讨论专场论坛，中科院自动化所模式识别国家重点实验室主任刘成林、华为诺亚方舟实验室主任李航、北京交通大学计算机科学系主任于剑、北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬、微软研究院首席研究员周明、京东智能通讯部总监刘丹等专家与大家齐聚一堂，围绕人工智能的概念、深度学习、关于自然语言理解、关于图像视频分析、关于智能系统、关于跟踪与坚守等七个话题各抒己见、舌战群雄。
　　中科院自动化所研究员 宗成庆
　　微软研究院首席研究员、自然语言计算组经理 周明
　　北京交通大学计算机科学系主任于剑
　　京东智能通讯部总监 刘丹
　　全体互动讨论
　　国防科学技术大学教授胡德文主持了“人工智能与认知科学”开放式讨论专场论坛，他分享了两个大型规划：“视听觉信息的认知计算”和“中国脑计划”。后者总体思路从年，研究目标是认识脑、模拟脑、开发脑和保护脑。讨论聚焦在三方面：类脑智能、混合智能、应用前景。中科院自动化所脑网络组研究中心主任蒋田仔、重庆邮电大学教授王国胤、华南理工大学教授李远清、清华大学计算机系教授孙富春、北京师范大学" 认知神经科学与学习" 国家重点实验室主要成员姚力、苏州思必驰联合创始人俞凯、京东数据与机器智能部负责人杨洋等嘉宾，围绕类脑智能、混合智能及应用场景三个话题，和与会者作了深度而热烈的交流。
　　中科院自动化所脑网络组研究中心主任蒋田仔演讲的主题是《脑网络组Brainnettome及其类脑计算的其实》，他表示对于脑网络组是以脑网络为基本单元的组学，它由脑网络节点和节点之间的链接两个基本要素组成，这两个要素可以在宏观、介观和微观尺度来定义，他还详细介绍了脑网络图谱有什么作用。
　　重庆邮电大学教授、计算智能重庆市重点实验室主任王国胤分享了“多粒度双向计算”。大脑计算和计算计算可以实现双向交换。深度网络中，多粒度问题求解更多是数据变化，粒度空间寻优的过程。而研究多粒度联合问题求解的信息表达空间双向如何实现变换，是处理大数据认知的有效途径。
　　华南理工大学教授、脑机接口与脑信息处理研究中心主任李远清首先介绍了脑机接口的原理图，然后他介绍了一个简单的混合智能系统的例子，接着他分享了脑机接口的两个应用，一个是意识障碍患者（“植物人”）的意识检测，第二是基于听觉BCI的意识检测。现场他还结合视频做了演示。
　　清华大学计算机系教授孙富春分享的是“多模态动态数据及其研究”。目前不同传感器数据的异构性使得融合非常困难；难以修正。多模态融合是机器人精细操作应用的重要部分。未来的目标是，从多模态融合信息和经验学习，到精细操作，最终实现高智能机器人。
　　北京师范大学" 认知神经科学与学习" 国家重点实验室主要成员、信息科学与技术学院教授姚力从功能磁共振究竟还能做什么开始今天的演讲，他的主题是《基于神经摄影技术的视觉信息编码与神经反馈》，他从两个方面展开，第一是基于神经影像的视觉信息编解码，第二，基于神经反馈的认知功能改善。
　　苏州思必驰联合创始人、首席科学家俞凯表示：人机交互的历史变迁，是组织材料到网络交互再到搜索刺激自然语言发展，多模态处理，是文本交换向处理任务变迁。传统人机语音交互，从语音识别到语义解析，再到深度学习。而新人机交互，要偏重认知智能，静态认知、动态认知、进化认知等。
　　京东数据与机器智能部负责人杨洋分享了智能聊天机器人JIMI的技术实现。比如NLP体系，自然语言处理NLP，具体是意图识别，命名实体识别，应答引擎；机器学习，分为有监督、半监督和无监督学习，基于用户反馈的学习，评测体系和异构信息融合与挖掘；基于用户画像的咨询服务等。
　　【刘庆峰】未来5-10年，人类将进入智能一切的时代
　　今天，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅院士给大家带来了“脑认知的形式化”的精彩报告。李院士讲述了脑认知的神经学方法与物理学方法，指出人脑成长的认知性和社会性，提出了脑认知如何度量的问题；在脑认知的形态上认为记忆认知、计算认知、交互认知是关键，脑认知的核心是记忆认知；报告着重介绍了机器驾驶脑的形式化及其实现思路，划分为感知、认知、行为三个阶段；报告还阐述了机器驾驶脑形式化的普适性，并提出了脑科学和人工智能交叉研究载体的建议。
　　中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 李德毅
　　微软全球执行副总裁沈向洋博士作了“Computer Vision——The Past，Present，andFuture”的主题报告。沈博士总结了计算机视觉研究的发展并分享了研究过程中的观点，指出研究中要重视数据集、基准集等。沈博士认为目前计算机视觉的“Understand = Vision Language Common Sense”，并强调深度学习的重要作用。在问答环节，沈博士还提到了自己对微软未来发展方向的认识包括人工智能、大规模计算、安全以及新兴交叉科学四大板块。
　　微软全球执行副总裁 沈向洋
　　合肥工业大学、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授为大家作了“大数据知识挖掘”的精彩报告。吴教授将大数据处理框架分为三大层：数据库、专家系统、数据挖掘，详细介绍了大数据的特征、处理框架、流数据和特征等研究点。
　　合肥工业大学教授、国家“千人计划”特聘专家 吴信东
　　科大讯飞董事长刘庆峰先生作了“让世界聆听我们的声音——科大讯飞人工智能最新进展”的主题报告。报告介绍了国内尤其是科大讯飞基于人工智能技术创造出来了成果，包括应用现状、前景及在国际上的地位。同时，刘总谈到了对创新的理解应该为大波浪小波浪，核心源头技术突破用户体验微创新。两者齐头并进，中国的科技产业才能蓬勃发展。这需要产学研的紧密结合。今天移动互联网时代，3G、4G通讯技术，芯片技术，以及安卓、IOS那是大波浪，咱们做的APP是小波浪。
　　科大讯飞董事长 刘庆峰
　　下午的分论坛环节由“大数据的机遇与挑战”和“人工智能与机器人的未来”两个专题构成。
　　“大数据的机遇与挑战”专场论坛由中国科学院大学教授石勇主持，清华大学计算机系副主任朱文武、复旦大学教授朱杨勇、中科院计算所研究员何清、春雨移动健康CEO张锐、考拉征信首席技术官葛伟平和与会者们一起，围绕大数据与人工智能、大数据的科学原理与数据科学、非结构与半结构大数据的结构化问题、大数据的复杂性表达与数据社会、大数据的开放产权与隐私问题、大数据与人类健康、大数据与信用评分及社会管理七个话题同台论道，百家争鸣。
　　中国科学院大学教授 石 勇
　　清华大学计算机系副主任、国家千人计划特聘专家 朱文武
　　复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任 朱杨勇
　　中科院计算所研究员 何 清
　　春雨移动健康CEO 张 锐
　　考拉征信首席技术官 葛伟平
　　【王田苗】人工智能与机器人的未来
　　“人工智能与机器人的未来”专场论坛由北航机械工业服务机器人技术重点实验室主任王田苗教授主持，新松机器人中央研究院院长徐方、哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰教授、科技部高技术研究发展中心研究员刘进长、中科院自动化所机器人中心副主任乔红研究员、科大讯飞高级副总裁胡郁、小i机器人联合创始人朱频频齐聚一堂，共同就“什么是人工智能、机器人？两者之间的关系是什么？五年来两者在理论及技术方面有哪些主要进展？两者在下一个五年或十年内是否会成为另一个科技创新的风口？最先走进实用化科技创新的风口产品和行业是什么？未来是否会出现颠覆性/破坏性理论和技术？”等问题，各位嘉宾从不同角度做出了深度解析。
　　北航机械工程及自动化学院教授 王田苗
　　五组讨论结束之后，“人工智能与机器人的未来”分论坛进入全体讨论环节，各位专家针对现场观众的问题作了详细的解答。
　　第一个讨论方向：“什么是人工智能？什么是机器人？人工智能与机器人之间的关系是什么？” （1）科大讯飞高级副总裁胡郁表示：人工智能有两个层面：用人工方法使机器产生智能；机械或计算机行为表现出的行为看上去有智能。类脑或者人脑的项目更多是使机器真正有思考的能力。图形识别、语音识别等技术都是为了使得机器能够拥有更多像人的行为。人工智能与机器人是一个事物的两个方面。比如人工智能是计算机学科的名词，机器人是机器、电子学科的名词。（2）哈尔滨工业大学教授、机器人研究所所长赵杰表示：概念随着技术发展而变化。到终极目标的时候，就是像人的机器。不仅是功能、外形，而是方方面面都像人。现在的不同，是由于技术发展不足产生的。人工智能与机器人之间的关系？这是简单也是复杂的问题。因为什么是人，有是很难定义的。哲学上看，具有感知、思考、决策和执行能力的机器，帮助人实现生产等目标。（3）新松机器人中央研究院院长徐方表示：现有机器人都是人教它怎么做，不是它自己怎么做。而“教”的过程，就是工智能和机器人最主要的关系。（4）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频表示：足够的复杂性就能产生智能。智能不是人所独有的。更多机器人是自动化机器。机器人是人工智能的一种应用，智能机器人是人工智能的一种综合体现，是以人为目标，让机器可以完成人的工作。在研发过程中，会出现很多的不同。
　　第二个讨论方向是“人工智能在理论，技术方面有哪些主要进展？”（1）科大讯飞高级副总裁胡郁表示，最近5年人工智能发展很快，他认为最主要的表现在两点，人工智能的语音和图像方面发展。（2）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频认为云识别已经进入产业化应用，他表示人工智能未来的大爆发，三个要素不可或缺，包括非常强的计算能力，算法，大数据。（3）中国科学院自动化研究所研究员乔红对于人工智能的发展有两个方向，一个是生物启发式，另外一个是完全功能式。（4）科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为，最近5年人工智能之所以火热起来，用一句话表示就是机器人从离我们很远走到我们身边。主要原因第一是我们国家领导人重视，第二金融界认识到机器人是很好的方向，包括大企业的进入，这些因素都促进了人工智能和机器人的快速发展。（5）北航机械工程及自动化学院教授王田苗补充道，人工智能和机器人的发展得益于工业机器人的需求快速增长，其次是国外的大型互联网公司收购人工智能和机器人公司。
　　第三组讨论：“人工智能与机器人在下一个5年或者10年之内，是否会成为风口？最先走进实用的产品都是什么吗？”（1）新松机器人中央研究院院长徐方表示：工业机器人已经走进现实。未来，视觉和触觉会是重点。精密装配会成为可能。智能型工业机器人在未来5-10年会大行其道。最初是汽车等高端行业应用，现在使用范围很广泛，不适合人来工作的场景都可以用机器人来代替人。（2）中国科学院自动化研究所研究员乔红认为：短期来看，IT/互联网在机器人方面的速度很快。（3）哈尔滨工业大学教授、机器人研究所所长赵杰表示：现在开会必谈机器人。最初是机器人的人来做，人工智能更加高大上。人工智能和机器人结合后，会对机器人提出什么要求，毕竟机器人是人工智能的一个体现，包含结构、功能等各方面。反过来，机器人的智能对人工智能也有需求，比如视觉，搬运物体的精度。融合的好，将是未来5-10年的发展亮点。（4）科技部高技术研究发展中心研究员刘进长表示：政府的支持和扶植，人工智能与机器人肯定会成为风口。谈到发展，解决吃穿住行的刚性需求，比如家庭机器人的爆发会很快。（5）科大讯飞高级副总裁胡郁表示：《从0到1》这本书中，有一句话适合人工智能与机器人：美国近些年投入很多资金研发能飞的汽车，最后缺得到了140字符（指的是 Twitter）。真实世界需要的是物理、综合的东西，但虚拟化和信息化却反而发展更快。此外，情感的交互也是浸入式体验的一种表现。所以纯虚拟化的人工智能在发达，也不能解决实体和情感的需求。（6）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频表示：小i机器人在过去半年中，估值翻了近十倍。资本市场最认可的就是新技术的发展。无论是用机器人的方式来做智能机器人，还是从人工智能来做机器人，都是殊途同归的。无论是美国新研发出来的扫地机器人，还是中国智能吸尘器变化而来的扫地机器人，都是一样的。所以人的智能和机器的融合一定是下一个风口。
　　第四个讨论方向：“如果有投资机会，你对什么项目更看好？”（1）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频：投资有两方面，核心技术能力研发和符合产业发展趋势的外延方向，能够更好将企业核心能力进行输出。比如我们投资了美国的一家人脸识别，模拟真实情况。（2）科大讯飞高级副总裁胡郁：用户角度考虑，人工智能与机器人会投资围绕小孩和老人的方向。（3）新松机器人中央研究院院长徐方：民用服务机器人在智能方面还需要投入。包括语音还没有实现可以和人自由来交流。另一方面，在认知、深度学习等技术方面还要继续投入。
　　第五组讨论方向：“我国在人工智能与机器人研究方面的优势、劣势和建议？” （1）哈尔滨工业大学教授、机器人研究所所长赵杰认为人工智能的发展一定需要关注技术的成本，技术的低成本化是不可忽视的话题。（2）科技部高技术研究发展中心研究员刘进长对此表示，对于人工智能的发展第一需要真正深度的融合，除了技术上的，还有一个就是人的容忍度方面，包括人工智能和机器人的人才协同发展。第二企业需要求异发展，不能跟风。第三找一个适合的方向。（3）中国科学院自动化研究所研究员乔红表示对于人工智能暂时的缺点，他建议一个是宽容，多一些宽容，还有一个就是企业和人才的联合，在这一点上他很赞同上面两位的看法。
　　经过两天的精彩报告与研讨，2015中国人工智能大会圆满闭幕，作为中国人工智能领域的年度盛会，这次大会也是响应李克强总理在十二届全国人大三次会议政府工作报告中提出的“互联网 ”行动计划，为开启创新2.0下互联网发展的新形态、新业态，人工智能技术要为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供核心基础所做出的一次全领域的动员和准备。
　　注：本稿件摘自数据观自媒体—杨静lillian，转载请注明来源中国大数据产业观察网，微信搜索“数据观”获取更多大数据资讯。
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作者：杨静Lillian|
发表时间： 02:47:23
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【静点评】CCAI2015（中国人工智能大会）于7月26日-27日在北京友谊宾馆隆重举行，这是第一届人工智能大会。中国人工智能学会理事长李德毅院士、中国科学院院士谭铁牛、 国防科学技术大学胡德文教授、北航机器人研究所王田苗教授、微软全球执行副总裁沈向洋、科大讯飞董事长刘庆峰、科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长胡郁等中国人工智能学术、产业界领袖分享了人工智能最前沿的学术进展和最前瞻的产业趋势。
& & 我昨天从杭州飞回北京，直接赶赴会场。亲身感受到人工智能的热潮，首先是胡德文教授组织的“人工智能与认知科学”论坛，对类脑计算、认知科学、中国脑计划有脑洞大开的研讨。今天的大会，李德毅院士也开场解析大脑及认知科学，科大讯飞刘庆峰董事长提出未来5-10年，人类就将进入智能一切的时代，讯飞对人工智能的未来极其看好。在下午“智能机器人的未来”专题讨论中，来自科大讯飞、小i机器人、新松和中科院自动化所的几位业界研发大咖对机器人投资风口的判断也非常值得关注。下面就给大家推荐有关此次人工智能大会的相关报道。
【谭铁牛】把握的好，人工智能就是天使，魔鬼不会出现
7月26日上午，在中国科学技术协会、科学技术部、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI2015）在北京友谊宾馆召开。这次大会的目的是为了更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用，旨在打造中国人工智能领域最大规模、规格最高的学术和技术年度盛会。
大会邀请到了中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅；中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛；中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生；微软全球执行副总裁沈向洋；科大讯飞董事长刘庆峰；合肥工业大学教授、国家“千人计划”特聘专家吴信东；IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监苏中作主题报告，并有近40位国内外顶尖科学家和业界精英作为大会嘉宾发言。清华大学计算机系马少平教授主持了7月26日的大会。1000余位人工智能领域的专业听众出席了本次盛会。
谭铁牛院士首先作了“人工智能的发展现状与展望”的主题报告，从人工智能的基本概念、发展历程与现状、发展趋势与展望、机遇与挑战以及关于人工智能创新发展的思考进行了探讨，同时也汇总了国家政策层面的一些新的利好面。互动问答环节，大家踊跃提问，针对人工智能的疑惑与谭院士进行了交流。
中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长 谭铁牛
徐扬生院士给大家带来了“机器人：从动作到智能”的精彩报告，详细介绍了爬树机器人、书法机器人、救援机器人、服务机器人以及全方位转向车等机器人的研究成果与设计思路，强调在考虑智能问题时要注重感知与认知，并就智能来源、智能可扩展性等问题进行了探讨。听众就国内机器人创新模式、市场影响、机器人模块化定制等问题与徐院士进行了互动。
中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长 徐扬生
苏中博士作了从“WATSON到认知计算”的主题报告，介绍了IBM在人工智能领域的研究成果，苏中认为认知计算需要左右脑的结合，左脑偏逻辑，计算的比较多，右脑偏认知。报告还描述了WATSON上的几个发展方向包括类脑的计算机体系架构、结合大数据的理解以及新一代的人机交互技术及未来的场景应用等。
IBM中国研究院大数据及认知计算研究总监 苏 中
下午的分论坛环节由“机器学习与模式识别”和“人工智能与认知科学”两个专题构成。
中科院自动化所研究员宗成庆主持了“机器学习与模式识别”开放式讨论专场论坛，中科院自动化所模式识别国家重点实验室主任刘成林、华为诺亚方舟实验室主任李航、北京交通大学计算机科学系主任于剑、北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬、微软研究院首席研究员周明、京东智能通讯部总监刘丹等专家与大家齐聚一堂，围绕人工智能的概念、深度学习、关于自然语言理解、关于图像视频分析、关于智能系统、关于跟踪与坚守等七个话题各抒己见、舌战群雄。
&&中科院自动化所研究员 宗成庆
微软研究院首席研究员、自然语言计算组经理 周明
北京交通大学计算机科学系主任于剑
& && && & 京东智能通讯部总监 刘丹
全体互动讨论
国防科学技术大学教授胡德文主持了“人工智能与认知科学”开放式讨论专场论坛，他分享了两个大型规划：“视听觉信息的认知计算”和“中国脑计划”。后者总体思路从年，研究目标是认识脑、模拟脑、开发脑和保护脑。讨论聚焦在三方面：类脑智能、混合智能、应用前景。中科院自动化所脑网络组研究中心主任蒋田仔、重庆邮电大学教授王国胤、华南理工大学教授李远清、清华大学计算机系教授孙富春、北京师范大学\& 认知神经科学与学习\& 国家重点实验室主要成员姚力、苏州思必驰联合创始人俞凯、京东数据与机器智能部负责人杨洋等嘉宾，围绕类脑智能、混合智能及应用场景三个话题，和与会者作了深度而热烈的交流。
&&中科院自动化所脑网络组研究中心主任蒋田仔演讲的主题是《脑网络组Brainnettome及其类脑计算的其实》，他表示对于脑网络组是以脑网络为基本单元的组学，它由脑网络节点和节点之间的链接两个基本要素组成，这两个要素可以在宏观、介观和微观尺度来定义，他还详细介绍了脑网络图谱有什么作用。
重庆邮电大学教授、计算智能重庆市重点实验室主任王国胤分享了“多粒度双向计算”。大脑计算和计算计算可以实现双向交换。深度网络中，多粒度问题求解更多是数据变化，粒度空间寻优的过程。而研究多粒度联合问题求解的信息表达空间双向如何实现变换，是处理大数据认知的有效途径。
华南理工大学教授、脑机接口与脑信息处理研究中心主任李远清首先介绍了脑机接口的原理图，然后他介绍了一个简单的混合智能系统的例子，接着他分享了脑机接口的两个应用，一个是意 识障碍患者（“植物人”）的意识检测，第二是基于听觉BCI的意识检测。现场他还结合视频做了演示。
清华大学计算机系教授孙富春分享的是“多模态动态数据及其研究”。目前不同传感器数据的异构性使得融合非常困难；难以修正。多模态融合是机器人精细操作应用的重要部分。未来的目标是，从多模态融合信息和经验学习，到精细操作，最终实现高智能机器人。
&&北京师范大学\& 认知神经科学与学习\& 国家重点实验室主要成员、信息科学与技术学院教授姚力从功能磁共振究竟还能做什么开始今天的演讲，他的主题是《基于神经摄影技术的视觉信息编码与神经反馈》，他从两个方面展开，第一是基于神经影像的视觉信息编解码，第二，基于神经反馈的认知功能改善。
苏州思必驰联合创始人、首席科学家俞凯表示：人机交互的历史变迁，是组织材料到网络交互再到搜索刺激自然语言发展，多模态处理，是文本交换向处理任务变迁。传统人机语音交互，从语音识别到语义解析，再到深度学习。而新人机交互，要偏重认知智能，静态认知、动态认知、进化认知等。
京东数据与机器智能部负责人杨洋分享了智能聊天机器人JIMI的技术实现。比如NLP体系，自然语言处理NLP，具体是意图识别，命名实体识别，应答引擎；机器学习，分为有监督、半监督和无监督学习，基于用户反馈的学习，评测体系和异构信息融合与挖掘；基于用户画像的咨询服务等。
【刘庆峰】未来5-10年，人类将进入智能一切的时代
今天，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅院士给大家带来了“脑认知的形式化”的精彩报告。李院士讲述了脑认知的神经学方法与物理学方法，指出人脑成长的认知性和社会性，提出了脑认知如何度量的问题；在脑认知的形态上认为记忆认知、计算认知、交互认知是关键，脑认知的核心是记忆认知；报告着重介绍了机器驾驶脑的形式化及其实现思路，划分为感知、认知、行为三个阶段；报告还阐述了机器驾驶脑形式化的普适性，并提出了脑科学和人工智能交叉研究载体的建议。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长 李德毅
微软全球执行副总裁沈向洋博士作了“Computer Vision——The Past，Present，andFuture”的主题报告。沈博士总结了计算机视觉研究的发展并分享了研究过程中的观点，指出研究中要重视数据集、基准集等。沈博士认为目前计算机视觉的“Understand = Vision+Language+Common Sense”，并强调深度学习的重要作用。在问答环节，沈博士还提到了自己对微软未来发展方向的认识包括人工智能、大规模计算、安全以及新兴交叉科学四大板块。
微软全球执行副总裁 沈向洋
合肥工业大学、国家“千人计划”特聘专家吴信东教授为大家作了“大数据知识挖掘”的精彩报告。吴教授将大数据处理框架分为三大层：数据库、专家系统、数据挖掘，详细介绍了大数据的特征、处理框架、流数据和特征等研究点。
合肥工业大学教授、国家“千人计划”特聘专家 吴信东
科大讯飞董事长刘庆峰先生作了“让世界聆听我们的声音——科大讯飞人工智能最新进展”的主题报告。报告介绍了国内尤其是科大讯飞基于人工智能技术创造出来了成果，包括应用现状、前景及在国际上的地位。同时，刘总谈到了对创新的理解应该为大波浪+小波浪，核心源头技术突破+用户体验微创新。两者齐头并进，中国的科技产业才能蓬勃发展。这需要产学研的紧密结合。今天移动互联网时代，3G、4G通讯技术，芯片技术，以及安卓、IOS那是大波浪，咱们做的APP是小波浪。
科大讯飞董事长 刘庆峰
下午的分论坛环节由“大数据的机遇与挑战”和“人工智能与机器人的未来”两个专题构成。
“大数据的机遇与挑战”专场论坛由中国科学院大学教授石勇主持，清华大学计算机系副主任朱文武、复旦大学教授朱杨勇、中科院计算所研究员何清、春雨移动健康CEO张锐、考拉征信首席技术官葛伟平和与会者们一起，围绕大数据与人工智能、大数据的科学原理与数据科学、非结构与半结构大数据的结构化问题、大数据的复杂性表达与数据社会、大数据的开放产权与隐私问题、大数据与人类健康、大数据与信用评分及社会管理七个话题同台论道，百家争鸣。
中国科学院大学教授 石 勇
清华大学计算机系副主任、国家千人计划特聘专家 朱文武
复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任 朱杨勇
中科院计算所研究员 何 清
春雨移动健康CEO 张 锐
考拉征信首席技术官 葛伟平
【王田苗】人工智能与机器人的未来
“人工智能与机器人的未来”专场论坛由北航机械工业服务机器人技术重点实验室主任王田苗教授主持，新松机器人中央研究院院长徐方、哈尔滨工业大学机器人研究所所长赵杰教授、科技部高技术研究发展中心研究员刘进长、中科院自动化所机器人中心副主任乔红研究员、科大讯飞高级副总裁胡郁、小i机器人联合创始人朱频频齐聚一堂，共同就“什么是人工智能、机器人？两者之间的关系是什么？五年来两者在理论及技术方面有哪些主要进展？两者在下一个五年或十年内是否会成为另一个科技创新的风口？最先走进实用化科技创新的风口产品和行业是什么？未来是否会出现颠覆性/破坏性理论和技术？”等问题，各位嘉宾从不同角度做出了深度解析。
北航机械工程及自动化学院教授 王田苗
五组讨论结束之后，“人工智能与机器人的未来”分论坛进入全体讨论环节，各位专家针对现场观众的问题作了详细的解答。
第一个讨论方向：“什么是人工智能？什么是机器人？人工智能与机器人之间的关系是什么？” （1）科大讯飞高级副总裁胡郁表示：人工智能有两个层面：用人工方法使机器产生智能；机械或计算机行为表现出的行为看上去有智能。类脑或者人脑的项目更多是使机器真正有思考的能力。图形识别、语音识别等技术都是为了使得机器能够拥有更多像人的行为。人工智能与机器人是一个事物的两个方面。比如人工智能是计算机学科的名词，机器人是机器、电子学科的名词。 （2）哈尔滨工业大学教授、机器人研究所所长赵杰表示：概念随着技术发展而变化。到终极目标的时候，就是像人的机器。不仅是功能、外形，而是方方面面都像人。现在的不同，是由于技术发展不足产生的。人工智能与机器人之间的关系？这是简单也是复杂的问题。因为什么是人，有是很难定义的。哲学上看，具有感知、思考、决策和执行能力的机器，帮助人实现生产等目标。 （3）新松机器人中央研究院院长徐方表示：现有机器人都是人教它怎么做，不是它自己怎么做。而“教”的过程，就是工智能和机器人最主要的关系。 （4）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频表示：足够的复杂性就能产生智能。智能不是人所独有的。更多机器人是自动化机器。机器人是人工智能的一种应用，智能机器人是人工智能的一种综合体现，是以人为目标，让机器可以完成人的工作。在研发过程中，会出现很多的不同。
第二个讨论方向是“人工智能在理论，技术方面有哪些主要进展？” （1）科大讯飞高级副总裁胡郁表示，最近5年人工智能发展很快，他认为最主要的表现在两点，人工智能的语音和图像方面发展。 （2）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频认为云识别已经进入产业化应用，他表示人工智能未来的大爆发，三个要素不可或缺，包括非常强的计算能力，算法，大数据。 （3）中国科学院自动化研究所研究员乔红对于人工智能的发展有两个方向，一个是生物启发式，另外一个是完全功能式。 （4）科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为，最近5年人工智能之所以火热起来，用一句话表示就是机器人从离我们很远走到我们身边。主要原因第一是我们国家领导人重视，第二金融界认识到机器人是很好的方向，包括大企业的进入，这些因素都促进了人工智能和机器人的快速发展。 （5）北航机械工程及自动化学院教授王田苗补充道，人工智能和机器人的发展得益于工业机器人的需求快速增长，其次是国外的大型互联网公司收购人工智能和机器人公司。
第三组讨论：“人工智能与机器人在下一个5年或者10年之内，是否会成为风口？最先走进实用的产品都是什么吗？” （1）新松机器人中央研究院院长徐方表示：工业机器人已经走进现实。未来，视觉和触觉会是重点。精密装配会成为可能。智能型工业机器人在未来5-10年会大行其道。最初是汽车等高端行业应用，现在使用范围很广泛，不适合人来工作的场景都可以用机器人来代替人。 （2）中国科学院自动化研究所研究员乔红认为：短期来看，IT/互联网在机器人方面的速度很快。 （3）哈尔滨工业大学教授、机器人研究所所长赵杰表示：现在开会必谈机器人。最初是机器人的人来做，人工智能更加高大上。人工智能和机器人结合后，会对机器人提出什么要求，毕竟机器人 是人工智能的一个体现，包含结构、功能等各方面。反过来，机器人的智能对人工智能也有需求，比如视觉，搬运物体的精度。融合的好，将是未来5-10年的发展亮点。 （4）科技部高技术研究发展中心研究员刘进长表示：政府的支持和扶植，人工智能与机器人肯定会成为风口。谈到发展，解决吃穿住行的刚性需求，比如家庭机器人的爆发会很快。 （5）科大讯飞高级副总裁胡郁表示：《从0到1》这本书中，有一句话适合人工智能与机器人：美国近些年投入很多资金研发能飞的汽车，最后缺得到了140字符（指的是 Twitter）。真实世界需要的是物理、综合的东西，但虚拟化和信息化却反而发展更快。此外，情感的交互也是浸入式体验的一种表现。所以纯虚拟化的人工智能在发达，也不能解决实体和情 感的需求。 （6）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频表示：小i机器人在过去半年中，估值翻了近十倍。资本市场最认可的就是新技术的发展。无论是用机器人的方式来做智能机器人，还是从人工智能来做机器人，都是殊途同归的。无论是美国新研发出来的扫地机器人，还是中国智能吸尘器变化而来的扫地机器人，都是一样的。所以人的智能和机器的融合一定是下一个风口。
第四个讨论方向：“如果有投资机会，你对什么项目更看好？” （1）小i机器人联合创始人、总裁兼首席技术官朱频频：投资有两方面，核心技术能力研发和符合产业发展趋势的外延方向，能够更好将企业核心能力进行输出。比如我们投资了美国的一家人脸识别，模拟真实情况。 （2）科大讯飞高级副总裁胡郁：用户角度考虑，人工智能与机器人会投资围绕小孩和老人的方向。 （3）新松机器人中央研究院院长徐方：民用服务机器人在智能方面还需要投入。包括语音还没有实现可以和人自由来交流。另一方面，在认知、深度学习等技术方面还要继续投入。
第五组讨论方向：“我国在人工智能与机器人研究方面的优势、劣势和建议？” （1）哈尔滨工业大学教授、机器人研究所所长赵杰认为人工智能的发展一定需要关注技术的成本，技术的低成本化是不可忽视的话题。 （2）科技部高技术研究发展中心研究员刘进长对此表示，对于人工智能的发展第一需要真正深度的融合，除了技术上的，还有一个就是人的容忍度方面，包括人工智能和机器人的人才协同发展。第二企业需要求异发展，不能跟风。第三找一个适合的方向。 （3）中国科学院自动化研究所研究员乔红表示对于人工智能暂时的缺点，他建议一个是宽容，多一些宽容，还有一个就是企业和人才的联合，在这一点上他很赞同上面两位的看法。
& && &经过两天的精彩报告与研讨，2015中国人工智能大会圆满闭幕，作为中国人工智能领域的年度盛会，这次大会也是响应李克强总理在十二届全国人大三次会议政府工作报告中提出的“互联网+”行动计划，为开启创新2.0下互联网发展的新形态、新业态，人工智能技术要为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供核心基础所做出的一次全领域的动员和准备。
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