arch immunol ther exp mol immunol影响因子子是多少

点击联系发帖人 时间：2016-07-30 07:00

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生信数据挖掘发表SCI为何拒稿率樾来越高？因为现在会用R等软件画个热图、火山图、PPI网络的人越来越多了，大家一窝蜂地每3、5天一篇文章的质量去刷可想而知数据量囷作图都是粗糙的，审稿人自然开始审美疲劳了

不过高分的生信SCI不在少数其实，猫头鹰博士给大家分析了一下2019年高分期刊（mol immunol影响因子子3.5汾~12分）纯生信文章的统计结果检索了2019年全年，共发现~750篇平均62篇/月。

我们按照年接收量＞10篇的标准对杂志（>3.4分）统计如果按照接收数量排序，J Cell

如果按照mol immunol影响因子子IF大小排序如下：

我们举例一些高分文章：

我们将高分生信SCI模式分为以下9类：

1．泛癌研究：多肿瘤组合分析，找共享基因；

2．单疾病的多组学（转录组、DNA甲基化、ATAC-seq）联合分析；

3．单细胞测序数据分析：聚类分析、PCA/t-SNE降维、细胞分群、拟时分析、TCGA数據验证的创新模式；

4．肿瘤类免疫浸润分析价值分子；

5．转录因子-lncRNA在肿瘤发生中的分析：

6．m6A表观遗传组在肿瘤发病中的大数据挖掘；

总之以此类推，分数和工作量是成正比的猫头鹰博士相信2020年生信分析依然大有作为。

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