结构方程模型 入门使用R语言判别、重编码及排除缺失值医学ROC曲线绘制SPSS曲线估计案例分析SAS实现随机化分组如何使用excel实现常见高级统计分析聚类分析简介多重共线性的处理中介效应及SPSS应用美国统计协会：使用P值的6条准则
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[+1]在写论文需要，导致腹膜炎的病因有：无菌操作违规 肠道感染 出口处感染 意外及其他
[+3]原题大概意思如下：
将1—8八个数随机抽取50次作为一组数据，共产生50组数据，统计
[+100]如图所示，该图中cia，sa，PI等参数，每种参数都存在深度和参数值两列数据，请问图中
[+1]目前我在做面板数据，选用随机变量模型，我把数据分成了两个地区，引入虚拟变量，可以
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寒假的时候想好好地学习一下自己的专业和 ...:
考试准备ING: 人生苦短，当自强不息。:
最近在学Python~加油加油
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。关于卡方检验P值的意义,P值恰好等于0.05,请问这样可以说明有统计学意义吗?
『大屁股』俀
如果确实是这样,应该是接受原假设(也就是没有统计学意义),因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ,例如a=0.05）就拒绝原假设.不过,如果你是使用统计软件的话,应该不存在这个问题,因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点,不可能出现你说的情况.原因很简单,在统计学领域,P小于a（不包括等于a ）就拒绝原假设是一直以来的通用约定.也就是说,对于包不包括等于a这一点,并不存在一个科学的定义,仅仅是依据统计学领域的约定俗成.就像a值到底应该是多少才算小概率事件,这也没有一个科学的绝对定义,也只是根据各专业领域的约定俗成（也是有科学依据的,不能随意确定,但也不存在绝对的界限）,大多数定为0.05,而有些定为0.1,0.01也是可以的.如果你的领域制定的规则是在等于a 时也拒绝原假设,这也是完全没有问题的,只要规则是预先订好的,而不是得出结果后临时定的,就不会违反随机原则,也是有道理的.
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提供翻译！
我现在正在上统计学和计量经济学的课，以前也学过管理研究方法课，但是感觉没学到什么东西（也许是因为没有上课听讲==!）修这门statistics one是为了和目前的课程一起相互补充……
这门课还是很好的，老师讲的很清楚，描述统计推断统计神马的，英文理解的话比中文翻译更好懂。作业的话，一般都能作对吧，错误率太高也许不是个人的原因，因为是机改嘛，所以改错的概率很高（不要加空格blabla的，forum上有人会指点一二~），不过多试几次就能拿满分了。就目前的感觉，零基础的人要想学好这门还是不容易的……没有那么（重音）简明易懂……你要正在上一门统计学的课或者自己看一本心理与教育统计学的书是最好的了……
课程设计的非常不好，老师像是在给一群懂的人上。作业完全是给会R的人准备的。概念都是一带而过，对于新手来说，看几遍都是一头雾水， 更别说完成作业了。论坛上一群人抱怨，一点official的回复都没有。
其实这门课不太适合入门的同学，但它真的是门好课！它涉及了推论统计学，我在这门课上花了很多精力，方差分析神马的快要了我的命。
好课，强烈推荐!
转自一位高人：
现在对R感兴趣的人越来越多，很多人都想快速的掌握R语言，然而，由于目前大部分高校都没有开设R语言课程，这...
渣翻译和渣校对，各种检验都有R代码演示，包括手动计算和调用函数计算。
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