怎样把WORD EXCEL这样的办公软件的文档格式转换成PDF_百度知道
怎样把WORD EXCEL这样的办公软件的文档格式转换成PDF
把word、excel办公软件的文档格式转换为pdf方法如下：启动word或excel软件，如果是office2007版本，需要单独安装pdf-xps插件，安装结束后就可以将word或excel办公软件的文档格式另存为pdf格式。启动word或excel软件，如果是office2010及以上版本，则可以直接将word或excel办公软件的文档格式另存为pdf格式。office系列应用软件一般10及以上版本作了格式增强，可以直接将word或excel的文档格式直接另存为pdf。
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使用 pdf creator软件 免费下载安装后，打印excel文件，打印机选：pdf creator
然后命名保存
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40M，去其官网下载，打开Word文档。WPS是免费软件，另存为PDF即可如果是Office2007以上版本或者WPS较新版本
下载一个flashpaper工具就行了安装后在Word工具栏上会有个转PDf格式的图标，点一上就OK了
['o['op'l
PDF用过吗？相等于gOFFICE办6公2软件，下d载一k个a，安装后，打开l，将你的WORD,EXCEL等任何可编辑的文0档导入p，再以7PDF、JPEG、等图片6格式输入p，就变成不g能编辑的图片2文4件了y。
cハ＠cハ＠b浓e
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在EXCEL中快速实现文本和数值相互转换的几种方法
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译者序前　言第1章　决策分析组件11.1　根据现有类别分类11.1.1　使用两个步骤的方法11.1.2　多重回归和决策分析21.1.3　获取参考样本31.1.4　多变量方差分析41.1.5　判别函数分析51.1.6　逻辑回归61.2　根据自然存在的群组分类71.2.1　主分量分析71.2.2　聚类分析81.3　一些术语学问题101.3.1　设计决定术语101.3.2　因果关系与预测的对比111.3.3　术语为什么重要12第2章　逻辑回归132.1　逻辑回归原理142.1.1　比例问题152.1.2　关于基本假设172.1.3　均等分布172.1.4　对分法中的等方差192.1.5　均等分布和范围192.2　残差的分布212.2.1　残差的计算212.2.2　对分的残差212.3　使用逻辑回归222.3.1　使用可能性而非概率232.3.2　使用对数优势比242.3.3　使用最大似然方法代替最小二乘方法252.4　最大化对数似然率262.4.1　建立数据262.4.2　建立逻辑回归方程式272.4.3　求得优势比292.4.4　求得概率292.4.5　计算对数似然率302.4.6　寻找和安装规划求解加载项312.4.7　运行规划求解312.5　对数似然法原理332.5.1　正确分类的概率342.5.2　使用对数似然352.6　对数似然率的统计显著性372.6.1　建立精简模型382.6.2　建立完整模型40第3章　单变量方差分析（ANOVA）423.1　ANOVA的逻辑433.1.1　使用方差433.1.2　方差分区443.1.3　方差预期值（组内）453.1.4　方差预期值（组间）463.1.5　F比率493.1.6　非中心F分布523.2　单因素ANOVA533.2.1　采用错误率543.2.2　计算统计数字553.2.3　得出均值的标准误差573.3　使用Excel的数据分析加载项593.3.1　安装数据分析加载项593.3.2　使用“方差分析：单因素方差分析”工具603.4　理解ANOVA输出623.4.1　使用描述统计623.4.2　使用推论统计623.5　回归方法653.5.1　使用影响编码663.5.2　LINEST()公式683.5.3　LINEST()结果683.5.4　LINEST()推断统计70第4章　多变量方差分析（MANOVA）724.1　MANOVA原理724.1.1　相关变量734.1.2　ANOVA中的相关变量734.2　理解多变量ANOVA744.2.1　单变量ANOVA结果754.2.2　多变量ANOVA结果764.2.3　均值和重心784.3　从ANOVA到MANOVA784.3.1　使用SSCP代替SS804.3.2　获得组间和组内SSCP矩阵834.3.3　平方和与SSCP矩阵854.4　求得多变量F比率864.5　Wilks’
Lambda和F比率884.6　在Excel中运行MANOVA904.6.1　数据布局914.6.2　运行MANOVA代码914.6.3　描述统计924.6.4　离差矩阵的同一性934.6.5　单变量和多变量F检验954.7　多变量测试之后96第5章　判别函数分析基础985.1　将类别当作数字处理995.2　判别分析原理1005.2.1　多重回归和判别分析1005.2.2　调整视角1015.3　判别分析和多重回归1035.3.1　回归、判别分析和典型相关1035.3.2　编码和多重回归1045.4　判别函数和回归方程式1065.5　从判别权重到回归系数1075.5.1　回归和判别分析中的特征结构1105.5.2　结构系数可能引起误导1125.6　小结113第6章　判别函数分析：进一步的问题1146.1　使用判别工作簿1146.1.1　打开判别工作簿1146.1.2　使用判别对话框1166.2　为什么在鸢尾花上运行判别分析1186.2.1　评估原始测度1186.2.2　判别分析和投资1196.3　用R进行基准测试1216.3.1　下载R1216.3.2　编排数据文件1226.3.3　运行分析1236.4　Discrim加载项的结果1266.4.1　判别结果1266.4.2　解读结构系数1286.4.3　特征结构和系数1296.4.4　系数的其他用途1326.5　案例分类1346.5.1　与重心的距离1356.5.2　均值修正1356.5.3　调整方差C协方差矩阵1396.5.4　指定一个分类1406.5.5　创建分类表格1416.6　训练样本：提前知晓的分类142第7章　主分量分析1447.1　为主分量分析建立概念性框架1457.1.1　主分量和测试1457.1.2　PCA的基本原则1467.1.3　相关与斜交因素旋转1467.2　使用主分量加载项1477.2.1　相关矩阵1497.2.2　R矩阵的逆矩阵1497.2.3　球形测试1527.3　特征值和系数的计算以及公用因素方差的理解1527.3.1　有几个分量1537.3.2　因素得分系数1557.3.3　公共因素方差1557.4　单独结果之间的关系1567.4.1　使用特征值和特征向量1567.4.2　特征值、特征向量和负载1577.4.3　特征值、特征向量和因素系数1597.4.4　从因素得分直接获得特征值1597.5　获得特征值和特征向量1607.6　旋转因素以得到有意义的解决方案1647.6.1　确定因素1647.6.2　最大方差旋转1677.7　分类示例1697.7.1　州犯罪率1697.7.2　蚜虫物理测量173第8章　聚类分析：基础知识1758.1　聚类分析、判别分析和逻辑回归1758.2　欧几里得距离1768.3　寻找群集：单连接方法1808.4　聚类分析的自选择特性1858.5　发现群集：全连接方法1878.5.1　全连接：示例1888.5.2　其他连接方法1918.6　发现群集：K均值方法1918.6.1　K均值分析特性1918.6.2　K均值的一个例子1928.7　用R对K均值方法进行基准测试196第9章　聚类分析：更深入的问题1989.1　使用K均值工作簿1989.1.1　确定群集数量2009.1.2　群集成员工作表2019.1.3　群集重心工作表2039.1.4　群集方差工作表2049.1.5　F比率工作表2069.1.6　报告过程统计2089.2　使用主分量进行聚类分析2099.2.1　主分量回顾2109.2.2　葡萄酒的聚类分析2139.2.3　结果的交叉验证216
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