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主题：【第三届原创参赛】教你用origin做带标准偏差的曲线图
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发表于： 22:52:25
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hsteel(20分)
大家写论文的时候免不了要做各种各样的图表，比如一组数据的回归曲线等等。而数据处理软件种类繁多，但功能最强大最好用的非Origin莫属了。下面教你一招用origin做带标准偏差的曲线图，也许你本来就是使用origin的高手，但分享是美德嘛！对于得到的一组平行数据，有些专家在审稿的时候，要求把标准偏差在你的曲线上反映，比如下面的一组数据。浓度是已知的，作为X轴的数值；强度是由仪器测量的，平行测量了4次，取强度的平均值作为Y轴的数值。（下表中的数据是胡乱编的，只是说明下用origin如何做带标准偏差的曲线图而已）第一步，把数据输入到origin中，如下图，一定要设置好X轴值和Y轴值，不要混了。第二步，对你的平行数据进行统计：Statistic-----descriptive statistics-----statistics on rows （or statistics on columns）进行上步操作之后会生成一个data；（该data基本上包含所有基本统计数据：平均值、最大值、最小值、标准偏差等）。当然对于这个数据来说统计的时候要按行来进行，不能按列。结束后会生成一个表，如下图，这个表里会包含一般统计要求的统计项。第三步，开始作图：plot-----line＋symbol-----弹出“select data to create new plot”对话框，然后选择x轴，y轴，偏差等即可。即在对应的X，y，yEr选上相应的项。第四步，生成曲线，这时候曲线上已经带上了标准偏差的大小，根据这个可以很明显的看出第四组数据的离散性最大，标准偏差最大。对于柱状图，同样适用，只不过在“plot”选项里选择“column”即柱状图即可，同样这组数据用柱状图反应出来如下。是不是很简单呀，呵呵，如果你有什么技巧也请分享。
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22:52:53 Last edit by hsteel
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用origin做带标准偏差的曲线图。注：我用的origin版本是origin7.5的，其他版本的菜单可能会稍有差别，但应该区别不大。
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chemistryren
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我还用不来这个软件呢.想学,不过看见大片的英文有点头疼.
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原文由 chemistryren(chemistryren) 发表:我还用不来这个软件呢.想学,不过看见大片的英文有点头疼.你是看见大片的才头疼，我只要看见英文就头疼
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原文由 chemistryren(chemistryren) 发表:我还用不来这个软件呢.想学,不过看见大片的英文有点头疼.用习惯了就好啦，呵呵，不过origin的功能不容置疑，很好很强大
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学好这个Origin7.5教程，就可以运用得当了
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只是这个软件好多人都不习惯用它
chaoyuewuxian
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好用的，我就喜欢用这个，很多人喜欢用excel画，但是origin比它更专业，功能更多，更好用。多用用就习惯了。不过我也只会简单的画图，还得多向楼主学习，今天来学习了。谢谢分享。
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origin更专业。我也喜欢用这个，虽然不怎么经常用，还是感觉它用起来方便，做出来的图好。不过我有个问题，就是偶尔那么一两次，总是程序会自动关闭，就是图画到一半，突然就关掉了，然后怎么都好不了，重启软件，重启电脑，都没有用，但是第二天再画就好了。还好当时不是特着急，不然就惨了。
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为什么会有好多人用不惯呢？难道英文操作界面会形成拦路虎，呵呵。用习惯了就好了。
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下次尝试一下。平均值的标准偏差 怎么算,要公式和各个变量的含义!
guaiguai3dEN7
平均值的标准偏差时相对于单次测量标准偏差而言的,在随机误差正态分布曲线中作为标准来描述其分散程度：在一定测量条件下（真值未知）,对同一被测几何量进行多组测量(每组皆测量N 次),则对应每组N 次测量都有一个算术平均值,各组的算术平均值不相同.不过,它们的分散程度要比单次测量值的分散程度小得多.描述它们的分散程度同样可以用标准偏差作为评定指标.根据误差理论,测量列算术平均值的标准偏差σχ 与测量列单次测量值的标准偏差σ 存在如下关系σχ=σ /√n ----------------------单次测量标准偏差：（贝塞尔公式计算）见图片残余误差νi 即测得值与算术平均值之差N：测量次数
where is 图片？
我手写拍给你
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你可能喜欢最大值88.5，最小值11，标准差25.19,平均值54.43。 只有这些数据能不能画出正态分布图线？_百度知道
最大值88.5，最小值11，标准差25.19,平均值54.43。 只有这些数据能不能画出正态分布图线？
再分析下这组数据麻烦哪位帮忙画个正态分布图线。。
提问者采纳
数在哪？？
难点就在这里，没有所有样本数据啊。。。
我做了100个随机数给你，最大值，和最小值你自己改改吧42.10856.59252.92853.91276.06668.48532.41863.01546.127119.38854.99341.90684.36698.53267.37757.20436.93519.15343.03549.95045.64352.475124.10060.44227.22483.73315.863104.58774.30041.92651.89839.99712.41080.97362.40765.85984.279-2.36930.64842.04211.78252.44325.4808.38986.37736.3973.59689.92826.31478.04047.413105.40195.26483.80927.68658.12052.6058.54990.12549.01261.5157.76032.63533.46768.66052.99956.03870.22539.31162.24121.35792.56168.62964.86166.22775.37232.90212.62875.30878.84947.67543.86661.41642.48992.11433.199-14.51744.17273.89559.68167.90735.34773.33458.17558.13654.60566.23553.12635.92731.495
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