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幼儿园小班, 积分 16, 距离下一级还需 84 积分
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本帖最后由 xiangyunyao 于
16:04 编辑
如何对照基础表区域内容，根据姓名来确定状态表中人员的入职、转正、离职月份
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硕士研究生, 积分 9244, 距离下一级还需 2756 积分
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B3=IFERROR(INDEX(基础!$B$2:$M$2,1,MATCH(状态!B$1,OFFSET(基础!$B$2:$M$2,MATCH(状态!$A3,基础!$A$3:$A$102,0),),0)),&&)
15:59 上传
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幼儿园小班, 积分 16, 距离下一级还需 84 积分
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太感谢了 真是神速啊！
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[20140函中]E03:十五的月亮
高中2年级, 积分 4694, 距离下一级还需 6 积分
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xiangyunyao 发表于
太感谢了 真是神速啊！
只感谢，给果果设最佳
[20140函中]E03:十五的月亮
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excel 怎么查找某一区域的对象
在EXE文件中的上头中选中：编辑，然后在编辑里选中查找，在查找中输入要找的内容就可以了。
对象是指图片、艺术字之类的
点出查找后在查找的格式中选定，要查找的格式。选中图片格式就可以
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先把区域选好，然后要菜单栏里找到，编辑——查找——输入查找的内容就可以了
对象是指图片、艺术字之类的
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大批量IP查询和IP区域快速查询
发表于2年前( 15:56)&&
阅读（384）&|&评论（）
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快速IP区域查询，确定来访用户所在区域
& & 相信做互联网开发的很多人都有一个需求，那就是获取用户的ip，并定位用户访问是哪个省哪个市的。从这个需求来看，首先需要有ip数据库，其次对于某些查不到的ip还能够定期更新ip数据库到最新的，最后就是能快速查询。
& & 1、ip数据库网上都有，我这里也有一个，是从淘宝数据库更新来的，稍后提供mysql版本的数据库脚本下载。
& & 2、ip更新有几个网站，我用的是淘宝提供的，通过定时任务，去查询这些没有查询到ip区域的ip信息。 & &&
& & & & &/service/getIpInfo.php?ip=， 通过解析返回的数据，获取要查询ip区域信息，然后存入数据库。
& & 3、对于快速查询，有些人说数据库建立索引不就解决了查询问题。可是当一天的数据量有千万级别记录增加的时候，这么多次的ip区域查询必定会给数据库带来很大压力，有一位数据库优化的牛人说过，最好的优化办法就是减少数据库访问。
& & &所有源码和初始化数据文件可在github上找到：/wuskyfantasy/ip.query
& & &先看看数据库区域的表设计：
CREATE&TABLE&`ip_area_dictionary`&(
&&`id`&bigint(11)&NOT&NULL&AUTO_INCREMENT&COMMENT&'主键',
&&`from`&varchar(16)&NOT&NULL&COMMENT&'起始IP',
&&`to`&varchar(16)&NOT&NULL&COMMENT&'结束IP',
&&`country`&varchar(30)&NOT&NULL&COMMENT&'国家',
&&`area`&varchar(50)&NOT&NULL&COMMENT&'区域',
&&`created_at`&timestamp&NOT&NULL&DEFAULT&CURRENT_TIMESTAMP&COMMENT&'创建日期',
&&`updated_at`&timestamp&NULL&DEFAULT&NULL&COMMENT&'更新日期',
&&`area_id`&bigint(20)&DEFAULT&NULL&COMMENT&'区域ID',
&&`from_number`&bigint(20)&DEFAULT&NULL&COMMENT&'ip起始整数',
&&`to_number`&bigint(20)&DEFAULT&NULL&COMMENT&'ip结束整数',
&&PRIMARY&KEY&(`id`),
&&KEY&`idx_from`&(`from`),
&&KEY&`idx_to`&(`to`),
&&KEY&`idx_from_to`&(`from`,`to`)&USING&BTREE,
&&KEY&`idx_from_to_number`&(`from_number`,`to_number`)&USING&BTREE
)&ENGINE=InnoDB&&DEFAULT&CHARSET=utf8;
& & 索引idx_from，idx_to，idx_from_to是在直接使用ip来进行查询时使用的，也就是我最初使用的查询方法，现在ip转换为整数后，直接使用索引idx_from_to_number，这3个索引可以去除了：
&&KEY&`idx_from`&(`from`),
&&KEY&`idx_to`&(`to`),
&&KEY&`idx_from_to`&(`from`,`to`)&USING&BTREE,
& & 查询出来的数据截图：
& & 要知道专门去查询ip在哪一个段之内比较麻烦，所以就可以把IP转成一个长整数，如此某一个区域的IP范围就是在两个长整数之间了，通过这种方式建立索引查询较快。
& & 转换IP为长整数的工具类：，调用setIP(ip)就可以把ip转换成长整数了。
& & 这样对from_bumber和to_number建立索引，数据库查询就比较快了。但正如前面所说，我们不满足于这点速度。
& & &4、改进访问mysql查询的办法就是使用缓存，我这里使用memcache+本地缓存。一般情况下，对于一些耗时的查询，会使用分布式缓存，如memcache、redis等，下次查询时即可直接使用分布式缓存。但是由于用户访问的ip变化太大，命中的概率较低，因此这里不适用，转而采取memcache+本地缓存。
& & & & & 大体想法是把ip区域记录（大概40多万条），在系统启动时加载到一个集合中（如List），然后把这个集合放到memcache（都已经读取出来了，为何要放到memcache，原因是有很多项目都会用到这个ip区域集合，第一次读取数据库后把ip集合放到memcache，后续访问memcache来获取这个集合将比访问mysql获取更快），并把读取的这个集合放到本地内存。
& & & & & &读取ip集合记录的代码是：，需要设置在系统启动时运行这个类的加载方法。
& & & & & &把读取的ip集合放到本地内存，就是把这个大集合List放到map中，便于下次获取。
设置本地缓存的方法：，调用setCache即可设置。总结起来，访问速度对比： 本地缓存 & 分布式缓存 & 数据库。
& & & & & &有了这个集合后，该怎么去查询呢，以前直接查询数据库索引就可以了，现在给这么大的集合，该怎么去查询呢。简单来说，就是你怎么去40多万记录中的某一条，办法就是使用二分查找法，为了能够适应二分查找法，查询出来的ip区域记录需要进行排序，并且进行了简化，简化后是这样的：
private&Long&
private&Long&f;//&IP段开始&原始字段from_number
private&Long&t;//&IP段结束&原始字段to_number
private&Long&a_//&区域ID&area_id
这里之所以对字段名称进行简化，是因为在存放到memcache中时，这些属性名称和类路径也会序列化，这会带来很大的内存开销，并且这个类（）的类路径也缩短了，道理和简化属性名称一样。
& & & &如此的话，在数据库查询记录的时候，就按from_number进行排序，这样就可以满足二分查找时记录是排序的要求了。有人怀疑这样做一定会比访问mysql快么，毕竟mysql有索引啊。我认为首先mysql的连接耗时就较大（单词访问耗时少，可千万级别的访问对数据库造成的压力会导致耗时剧增），另外mysql索引也是使用类似的算法查找记录的。
& & & 二分查找ip区域记录的源码：
& & & 如此做可大量减少访问mysql，坏处是有这么一个大对象一直存在，不过占用不了多少内存，相比带来的好处是值得尝试的。
& & &ip数据库脚本下载地址：/s/1dDsuL01，初始化脚本
& & &没有提供具体的ip记录表，是因为已经没有使用的意义，只需要ip区域记录表和区域信息表即可。
& & &有任何想法或者意见欢迎拍砖，也欢迎分享自己的新的，哪怕是一个小的改进点也可以，说不定你的分享可以减少别人很多的工作。&
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