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科目：高中历史
1954年，美国一个城市管理自来水的专员发现，该市自来水耗费量在某些三分钟的时段内会奇怪地突然增加。出现这种现象的原因可能是(&&& )
&&& A．当时汽车开始在美国普及，这三分钟刚好是车主集中洗车的时间
&&& B．黑客通过互联网攻击自来水公司的电脑系统，导致数据显示错误
&&& C．第二次世界大战后美国企业管理水平普遍下降，统计数据计算错误
&&& D．当时电视开始在美国普及，这三分钟是广告时间，大家上厕所集中用水
科目：高中历史
1954年，美国一个城市管理自来水的专员发现，该市自来水耗费量在某些三分钟的时段内会奇怪地突然增加。出现这种现象的原因可能是
A．当时汽车开始在美国普及，这三分钟刚好是车主集中洗车的时间
B．黑客通过互联网攻击自来水公司的电脑系统，导致数据显示错误
C．第二次世界大战后美国企业管理水平普遍下降，统计数据计算错误
D．当时电视开始在美国普及，这三分钟是广告时间，大家上厕所集中用水
科目：高中历史
来源：2007年普通高等学校招生全国统一考试历史卷（广东卷）
题型：单选题
1954年，美国一个城市管理自来水的专员发现，该市自来水耗费量在某些三分钟的时段内会奇怪地突然增加。出现这种现象的原因可能是A．当时汽车开始在美国普及，这三分钟刚好是车主集中洗车的时间B．黑客通过互联网攻击自来水公司的电脑系统，导致数据显示错误C．第二次世界大战后美国企业管理水平普遍下降，统计数据计算错误D．当时电视开始在美国普及，这三分钟是广告时间，大家上厕所集中用水
科目：高中历史
来源：学年甘肃省兰州一中高二上学期期末考试历史试卷（带解析）
题型：单选题
1954年，美国一个城市管理自来水的专员发现，该市自来水耗费量在某些三分钟的时段内会奇怪地突然增加。出现这种现象的原因可能是A．当时汽车开始在美国普及，这三分钟刚好是车主集中洗车的时间B．黑客通过互联网攻击自来水公司的电脑系统，导致数据显示错误C．第二次世界大战后美国企业管理水平普遍下降，统计数据计算错误D．当时电视开始在美国普及，这三分钟是广告时间，大家上厕所集中用水
科目：高中历史
来源：2010年江西省高三年级10月月考历史试卷
题型：选择题
1954年，美国一个城市管理自来水的专员发现该市自来水耗费量在某些三分钟的时段内会奇怪地突然增加。出现这种现象的原因可能是
A．当时汽车开始在美国普及，这三分钟刚好是车主集中洗车的时间
B．黑客通过互联网攻击自来水公司的电脑系统，导致数据显示错误
C．第二次世界大战后美国企业管理水平普遍下降，统计数据计算错误
D．当时电视开始在美国普及，这三分钟是广告时间，大家上厕所集中用水数据库服务器CPU突然持续100%后自动下降原因诊断
1、CPU接近100% nmon数据
8月5日在9：20&9：40之间，出现CPU接近100%的情况，特点表现为9：20左右CPU急剧攀升，在9：45左右又快速下降
2、原因分析结果总述
2.1 持续时间与恢复方式
此次CPU攀高时间持续约20分钟，在无人工干预的情况下自动恢复
2.2 原因分析总述：
经过分析，原因为：4条SQL语句ORACLE优化器对LB_T_XXXVIDER视图、LB_T_XXXJECT_PROVIDER表、LA_XXCKAGE表的基数数据评估发生了巨大的差错，导致选择了错误的执行计划，消耗大量的CPU资源
2.3 错误执行计划估算数据与正确执行计划估算数据对比
此处为选择一条最严重的SQL语句为例，其它语句原因相同
错误执行计划基数估算值
Execution Plan
Cost (%CPU)
SELECT STATEMENT
COUNT STOPKEY
SORT ORDER BY STOPKEY
HASH UNIQUE
NESTED LOOPS OUTER
NESTED LOOPS
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
INDEX RANGE SCAN
IDX_LB_T_XXXJECT_PROVIDER_003
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
LA_XXCKAGE
INDEX UNIQUE SCAN
PK_LA_XXCKAGE
VIEW PUSHED PREDICATE
LB_T_XXXVIDER
MERGE JOIN OUTER
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
XXCC_SUPPLIER
INDEX FULL SCAN
PK_XXCC_SUPPLIER
SORT GROUP BY
TABLE ACCESS FULL
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
正确执行计划基数估算值
Execution Plan
Cost (%CPU)
SELECT STATEMENT
COUNT STOPKEY
SORT ORDER BY STOPKEY
HASH UNIQUE
HASH JOIN OUTER
NESTED LOOPS
NESTED LOOPS
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
INDEX RANGE SCAN
IDX_PROJECT_PROVIDER_COMB1
INDEX UNIQUE SCAN
PK_LA_XXCKAGE
TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
LA_XXCKAGE
LB_T_XXXVIDER
HASH JOIN OUTER
TABLE ACCESS FULL
XXCC_SUPPLIER
SORT GROUP BY
TABLE ACCESS FULL
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
cardinality feedback used for this statement
说明上面统计信息与实际数据存在非常大的差异，是引起执行计划错误的真正原因
2.4 错误执行计划与正确执行计划CPU资源消耗差异巨大对比
此处为选择一条最严重的SQL语句为例，其它语句比例相近
SQL ID: bj75p
Plan Hash Value
Total Elapsed Time(ms)
Executions
1st Capture Snap ID
Last Capture Snap ID
错误执行计划CPU消耗是最优执行计划CPU消耗的348倍
2.5 问题自动修复原因
ORACLE11G 的新功能cardinality feedback可以在上次运行完成后，得到上一次运行的基数真正结果，智能的调整后面语句运行时的执行计划，通过cardinality feedback功能得到准确基数数据后调整的执行计划，会给出下面提示：
cardinality feedback used for this statement
3、时间与AWR快照对应信息
此在列出时间与AWR快照对应信息的原因为后续分析依赖时间与快照的关系，展示阶段性数据
BEGIN_INTERVAL_TIME
END_INTERVAL_TIME
05-8月 -13 08.30.41.054
05-8月 -13 09.00.09.786
05-8月 -13 09.00.09.786
05-8月 -13 09.30.10.502
05-8月 -13 09.30.10.502
05-8月 -13 10.00.26.364
05-8月 -13 10.00.26.364
05-8月 -13 10.30.18.791
05-8月 -13 10.30.18.791
05-8月 -13 11.00.24.540
4、总体原因具体分析
8月5日9：00&10：00AWR报告分析
SQL ordered by CPU Time
CPU Time (s)
Executions
CPU per Exec (s)
Elapsed Time (s)
select * from ( select distinc...
gwz243zx18jk0
SELECT * FROM PUB_STRU_TYPE_RE...
gmfktzfsd6hj3
select * from ( select row_.*,...
1d44jc4at7xt6
select count(0) from ( select ...
4x0jsx8xmrq3c
select count(1) rcount from ( ...
1ztsa8nc1arn1
SELECT DISTINCT RFX2.rootId F...
9rpn6kmf9vwwh
select p.package_id, p.package...
bq1x40gqtd1r3
SELECT DISTINCT RFX2.rootId F...
f760vj05hjpww
SELECT DISTINCT RFX1.rootId F...
fh86uz0ch9z9w
select count(0) from ( select ...
（1） 上述标红色语句共四条，其中第4条和第10条其实为同一条SQL语句
（2） 上述四条标红色SQL语句分析为最消耗CPU资源的语句
（3） 上述四条标红色SQL语句在出问题前都没有运行，基本都集中在9：00以后开始运行
（4） 上述标红色语句的问题有共同特性，都调用了LB_T_XXXVIDER视图、LB_T_XXXJECT_PROVIDER表、LA_XXCKAGE
（5） 上述标红色语句都是因为优化器对LB_T_XXXVIDER视图、LB_T_XXXJECT_PROVIDER表、LA_XXCKAGE表的基数数据评估发生了巨大的差错，导致选择了错误的执行计划，消耗大量的CPU资源，导致CPU接近100%
（6） 上述标红色语句都是在几次错误选择后有效的利用了ORACLE11g的新特性cardinalityfeedback功能，最终得到准确的基数数据，自行修正了执行计划
5、问题语句逐条剖析
5.1 第一条：SQL_ID：bj75p
SQL ID: bj75p
Plan Hash Value
Total Elapsed Time(ms)
Executions
1st Capture Snap ID
Last Capture Snap ID
（1）标红色的为错误的执行计划及其统计信息
（2）9：00&10：00之间，共发生9次错误的执行计划
（3）在前面发生9次错误的执行计划之后，由于ORACLE 11G的cardinality feedback新功能，最终得到准确的基数，在9：30-10：00之间，自动纠正了执行计划
5.2 第二条：SQL_ID：gmfktzfsd6hj3
SQL ID: gmfktzfsd6hj3
Plan Hash Value
Total Elapsed Time(ms)
Executions
1st Capture Snap ID
Last Capture Snap ID
（1）标红色的为错误的执行计划及其统计信息
（2）9：30&10：30之间，共发生6次错误的执行计划
（3）在前面发生6次错误的执行计划之后，由于ORACLE 11G的cardinality feedback新功能，最终得到准确的基数，在10：00-10：30之间，自动纠正了执行计划
5.3 第三条：SQL_ID：1d44jc4at7xt6
SQL ID: 1d44jc4at7xt6
Plan Hash Value
Total Elapsed Time(ms)
Executions
1st Capture Snap ID
Last Capture Snap ID
（1）标红色的为错误的执行计划及其统计信息
（2）9：00&10：00之间，共发生4次错误的执行计划，其中
（3）在前面发生4次错误的执行计划之后，由于ORACLE 11G的cardinality feedback新功能，最终得到准确的基数，在9：30-10：00之间，自动纠正了执行计划
5.4 第四条：SQL_ID：fh86uz0ch9z9w
SQL ID: fh86uz0ch9z9w
Plan Hash Value
Total Elapsed Time(ms)
Executions
1st Capture Snap ID
Last Capture Snap ID
（1）标红色的为错误的执行计划及其统计信息
（2）9：00&11：30之间，共发生4次错误的执行计划，其中两次发生在9：00-9：30间
（3）在前面发生4次错误的执行计划之后，由于ORACLE 11G的cardinality feedback新功能，最终得到准确的基数，在11：00-11：30之间，自动纠正了执行计划
6、引发执行计划错误原因分析
6.1 表统计信息统计历史
6.1.1 LB_T_XXXJECT_PROVIDER
分析历史时间
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
11-8月 -13 20.06.16.630512
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
03-8月 -13 20.22.23.332654
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
26-7月 -13 22.18.08.386638
在8月5日开标前，该表已经有10天未统计
6.1.2 LA_XXCKAGE
分析历史时间
LA_XXCKAGE
15-8月 -13 20.01.28.232128
LA_XXCKAGE
09-8月 -13 20.04.35.224700
LA_XXCKAGE
26-7月 -13 20.08.49.666682
在8月5日开标前，该表已经有10天未统计
6.1.3 XXCC_SUPPLIER
分析历史时间
XXCC_SUPPLIER
18-8月 -13 20.13.21.031834
XXCC_SUPPLIER
10-8月 -13 20.07.04.740643
XXCC_SUPPLIER
31-7月 -13 22.00.39.107474
XXCC_SUPPLIER
22-7月 -13 22.01.26.170018
在8月5日开标前，该表已经有5天未统计
6.1.4 XXCC_SUPPLIER_CONTACT
分析历史时间
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
17-8月 -13 20.03.30.834585
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
09-8月 -13 22.03.30.402420
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
26-7月 -13 22.07.06.696581
在8月5日开标前，该表已经有10天未统计
6.2 表数据变化分析
6.2.1 8月5日前最后一次统计时间至8月5日时的block_changes数量
最后一次统计时间
block_changes
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
26-7月 -13 22.18
LA_XXCKAGE
26-7月 -13 20.08
XXCC_SUPPLIER
31-7月 -13 22.00
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
26-7月 -13 22.07
6.3 错误执行计划预估数据量与真正数据量差异对比
执行计划对错区分
对表的ROWS评估数
XXCC_SUPPLIER_CONTACT
XXCC_SUPPLIER
LA_XXCKAGE
LB_T_XXXJECT_PROVIDER
错误执行计划
正确执行计划
gmfktzfsd6hj3
错误执行计划
正确执行计划
1d44jc4at7xt6
错误执行计划
正确执行计划
fh86uz0ch9z9w
错误执行计划
正确执行计划
7、解决方案建议
建议对上述四条发生执行计划错误的SQL语句，采用SQL_PROFILE对执行计划进行固定，可以避免下次开标时出现同样的问题
您对本文章有什么意见或着疑问吗？请到您的关注和建议是我们前行的参考和动力&&
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题目是不是有问题？既然要表示体重情况就用条形统计图，可图上是给我们的是折线统计图的样子。
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出门在外也不愁你的智商真的有问题也，基本的逻辑思维能力都没的，还好意思说我输了？
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