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Satechi Bluetooth Wireless Smart Keypad计算器，Mac数字小键盘，可当独立计算器。7折，
这款计算器最大的特色，除了可以完成普通计算器的任务，还可以完成充当键盘配件的任务。
如果有需要，用户大可以将它随身带走，当成一个计算器来使用，计算结果显示在配件内置的LCD显示屏上。
如果它和mac搭配试用，那么这款Satechi的无线蓝牙小键盘提供的是数字键盘的功能。挺简约漂亮的是不是，完全不给mac丢脸。
这款键盘有两种模式，一种模式它就是一个简单的计算器，因为自带LED屏，所以可以当一个完整的计算器进行常见的数字运算。另外一种模式就是作为Mac蓝牙键盘的小键盘部分，由于苹果自带的蓝牙键盘不提供小键盘，对于经常需要输入数字的人来说相当的不方便，而这款键盘就可以作为蓝牙小键盘实现数字的快速输入。
如果你经常用excel之类的办公软件，这个小键盘最方便不过。
可使用于iMac, MacBook Air, MacBook Pro, MacBook, and Mac Mini, ipad 2。
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PC不能用咩
样子不错啊
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极客海淘. All rights reserved. 京ICP备号-1 京公网安备83&&&&&&&&& 智能计算器 CalcTape Smart Calculator 1.0.2 For Android&&&
智能计算器 CalcTape Smart Calculator
文件类型：计算器软件厂商：SFR Software GmbH
版本信息：1.0.2文件大小：0.95 MB
发布时间：推荐度：
软件标签：
是否收费：免费
适用系统：Android&&&
软件下载统计：本周：188　本月：199　总计：609
　　CalcTape智能计算器(CalcTape Smart Calculator)是一款免费的智能计算器软件，可以实现很多普通计算器无法实现的功能。我们不再只能简单的输入数字或运算符，而是可以编写复杂的计算式。
&&适用机型：
华为 Mate 7,
魅族 魅蓝Note,
三星 GALAXY A7,
小米 4 移动4G版,
华为 荣耀畅玩4X,
华为 荣耀6 Plus 移动4G,
华为 荣耀6 移动4G标准版,
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华为 Mate 7 高配版移动4G,
华为 Ascend P7 联通TD-LTE版,
三星 GALAXY Note Edge,
酷派 大神X7 全网通,
魅族 MX4 Pro,
三星 GALAXY S5,
华为 Mate 7 尊爵版双4G,
华为 荣耀X2 标准版,
华为 荣耀畅玩4X 移动4G,
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审查“大数据”时代的PaaS状态
导读：PaaS厂商将今年定为云计算的“大数据”之年一事已得到了大肆宣传。Hadoop已成为财大气粗PaaS供应商们（Amazon、Google、IBM和微软）的必需品，以打包Hadoop、MapReduce或这两者作为其预建服务。关键词：&&&&&
【TechTarget中国原创】诸如Amazon公司、Google公司、Heroku、IBM公司以及微软公司等主要的PaaS厂商将今年定为云计算的“大数据”之年一事已得到了大肆宣传。但是，实际上在公共云计算中又是哪一家供应商提供了最为完整的Apache Hadoop实施呢？　　随着企业越来越多地采用平台即服务（PaaS）云计算模式作为企业的数据仓库应用解决方案，Apache Hadoop以及HDFS、MapReduce、Hive、Pig与其他的子组件正在成为大数据分析的主力军，这一趋势也变得逐渐明朗化。为了表明Hadoop已经成熟并已可用于生产分析云计算环境的商用化应用，Apache Foundation已升级至具有里程碑性质的Hadoop v1.0版本。　　在供应商的数据中心为批处理托管MapReduce处理创建高扩展性、即付即用Hadoop集群的能力可允许企业IT部门避免因内部自有服务器的零星使用而造成的资本支出。其结果就是，Hadoop已成为财大气粗PaaS供应商们（Amazon、Google、IBM和微软）的必需品，以打包Hadoop、MapReduce或这两者作为其预建服务。
谷歌云平台的一个全新的工具对客户全面的免费开放，通过使用它，开发人员可简化他们的工作运营。
12日一大早，Vmall官方微博发出喜报，仅用时3秒，订单金额就突破亿元大关，实现了双十一的漂亮开局，这里华为云服务是功不可没的。
亚马逊Elastic Beanstalk具有不断改善开发流程的空间，但是其前提是要有一个PaaS模式支持它。平台即服务模式应当允许开发人员能够互相进行紧密协作以便于在软件开发生命周期中的任意阶段解决问题。
在2014年，Docker容器软件已受到了从科技巨头到企业的广泛注意。但是，随着容器概念转变成为现实世界中的成熟技术，那么问题就变成了：哪些应用程序能够从Docker容器技术中获得最大的好处呢？
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由于云计算所带来的好处和虚拟化的本质局限的原因，云计算几乎吸引了所有的眼球。虚拟化主要关注其本身和虚拟机（VM），虚拟机的性能以及一旦物理服务器实现虚拟化后所能实现的功能。与之不同，私有云计算的范围更为广泛，它并不仅仅关注虚拟机本身，而且还包括托管虚拟机的整个基础设施。本文将介绍私有云的优势以及如何构建私有云架构。
云计算(Cloud Computing)是真实的，计算正在向云平台转移。尽管从技术的演进上来说，云计算还算不上是一次技术革命，但是，它对IT产业的影响算得上是革命性的。它不仅将影响我们应用IT的方式，更为重要的是，它很可能将引发IT产业新一轮的调整。究竟何谓云计算？它有哪些主要类型？云计算有哪些优劣势？随着云计算的逐渐推广，企业如何在维持原有预算水平不变的前提下搭建一个私有云架构来改进IT业务？本手册将对这些问题进行解答。
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目前关于VMware vCloud Director（vCD）的相关评论有很多，但出于Beta版的试用限制，只有少数人接触了vCD的介绍材料，本技术将介绍vCloud Director的使用技巧。
【TechTarget中国原创】诸如Amazon公司、Google公司、Heroku、IBM公司以及微软公司等主要的PaaS厂商将今年定为云计算的“”之年一事已得到了大肆宣传。但是，实际上在公共云计算中又是哪一家供应商提供了最为完整的Apache Hadoop实施呢？　　随着企业越来越多地采用平台即服务（PaaS）云计算模式作为企业的数据仓库应用解决方案，Apache Hadoop以及HDFS、MapReduce、Hive、Pig与其他的子组件正在成为大数据分析的主力军，这一趋势也变得逐渐明朗化。为了表明Hadoop已经成熟并已可用于生产分析云计算环境的商用化应用，Apache Foundation已升级至具有里程碑性质的Hadoop v1.0版本。　　在供应商的数据中心为批处理托管MapReduce处理创建高扩展性、即付即用Hadoop集群的能力可允许企业IT部门避免因内部自有服务器的零星使用而造成的资本支出。其结果就是，Hadoop已成为财大气粗PaaS供应商们（Amazon、Google、IBM和微软）的必需品，以打包、MapReduce或这两者作为其预建服务。　　AWS的弹性MapReduce　　2009年四月Amazon网络服务（AWS）成为了弹性MapReduce（EMR）的始作俑者。EMR处理Hadoop集群配置、运行和终止任务以及在Amazon EC2和Amason S3（简单存储服务）之间实现数据传输。EMR还提供了Apache Hive，它可建立在Hadoop之上以用于数据仓库服务。图1　　Amazon网络服务的弹性MapReduce功能，对CloudWatch工作的工作流指标进行采样。(图片由AWS提供)　　对于从机故障，EMR是有故障容错机制的；Amazon建议以Spot Instances只运行任务实例组，从而实现在利用更低成本优势的同时仍然保持可用性。但是，在2011年八月之前AWS并不支持Spot Instances。　　Amazon为EMR定出了每小时0.015至0.05美元的附加费标准，并将其作为小型云主机至超强集群云主机EC2实例的额定值。根据AWS的官方说法：一旦你开始了工作流，Amazon弹性MapReduce就处理Amazon EC2的实例配置、安全设置、Hadoop配置以及设置、日志收集、健康监控以及其他与硬件相关的复杂性，例如从你正在运行的工作流中自动移除故障实例。AWS于近期为EMR实例发布了免费CloudWatch指标。(图1)　　Google公司的AppEngine-MapReduce　　根据Google公司开发人员Mike Aizatskyi的说法，所有Google团队都在使用于2004年首次推出的MapReduce。Google公司发布了一个作为“MapReduce API的早期实验性发布版本”的AppEngine-MapReduce API以支持在Google App Engine上运行Hadoop 0.20程序。之后，该开发团队于2011年三月发布了低层次API v1.4.3版，以便于为Blob和改进开源用户空间Shuffler功能的中间结果提供一个类文件的系统(图2)。图2　　Google AppEngine-MapReduce的Shuffle在一个I/O 2012会话中进行处理。　　Google AppEngine-MapReduce API通过一个Google Pipeline API精心安排Map、Shuffle和Reduce操作。在一段视频短片中该公司为I/O 2012介绍了AppEngine-MapReduce的目前状态。但是，直至2012年春季Google公司还没有改变对其“早期实验性发布版本”的描述。AppEngine-MapReduce的主要目标对象是Java和Python程序员，而不是大数据科学家和分析专家。Shuffler受限于约100MB的数据集，很明显这不属于大数据应用的范畴。对于更大的数据集，你可以请求访问Google的BigShuffler。　　Heroku的Treasure Data Hadoop附件　　Heroku的附件可使开发运行人员使用Hadoop和Hive来分析托管应用程序的日志和事件，这是该技术的主要功能之一。其他的Heroku大数据附件包括Cloudant的Apache CouchBase实施、源自于 MongoLab 和 MongoHQ的MongoDB、Redis To Go、Neo4j (Java图形数据库的公共版本)以及RESTful指标。被称为“.NET Heroku”的AppHarbor提供了类似的附件选择，其中包括了Cloudant、MongoLab、MongoHQ 和 Redis To Go，再加上RavenHQ NoSQL 数据库加载项。Heroku和AppHarbor都不支持通用Hadoop实施。　　SmartCloud中的IBM Apache Hadoop　　IBM公司于2011年十月开始以IBM SmartCloud企业版中的形式提供基于Hadoop的数据分析。可管理多达10TB数据的BigInsights Basic还有可用于Linux系统的免费下载版本；企业版是一个收费的下载版本。这两个下载版本都提供了Apache Hadoop、HDFS、MapReduce框架，以及一整套的Hadoop子项目。可下载企业版包括了一个可用于编写文本分析、类似电子表格的数据发现与挖掘工具、以及JDBC连接至Netezza和DB2的基于Eclipse插件。两个版本都提供了集成的安装与管理工具（图3）。图3　　IBM的大数据平台和使用界面。(图片由IBM提供)　　我的测试——驱动IBM的SmartCloud企业基础设施作为服务：第一部分和第二部分的教程介绍了于2011年四月发布的SmartCloud企业免费试用版的管理功能。从IBM的技术出版物来看，目前还不清楚公共云计算中可下载BigInsight版中可提供些什么功能。他们的云计算：IT专业人士社区资源页面中只列出了一个BigInsights Basic 1.1：Hadoop Master 和数据节点镜像；一个IBM公司的代表证实，SmartCloud版并不包括MapReduce或其他的Hadoop子项目。Hadoop提供的SmartCloud教程解释了如何在SmartCloud企业版中配置和测试一个三节点的集群。由此可见，IBM当前的BigInsights云计算版本正在错失数据分析中的关键元素。　　微软公司Windows Azure的Apache Hadoop　　微软公司聘请了Hortonworks（一个专门提供Hadoop咨询的Yahoo! Spinoff）以帮助实施Windows Azure的Apache Hadoop或Azure的Hadoop（HoA）。自日以来，HoA已进入只接受邀请加入的社区技术预演阶段（CTP或私人测试）。　　在加入Hadoop的行列之前，微软公司依靠由微软研究院开发的图形数据库Dryad和一个高性能计算附件（LINQ至HPC）来进行大数据分析处理。Azure CTP的Hadoop提供了一个从小型（有4TB存储容量的四计算节点）到超大（16TB的32节点）的预定义Hadoop集群选择，简化了MapReduce操作。加入CTP预发布计算节点或存储是不收取费用的。图4　　微软公司提供了四个Hadoop/MapReduce项目示例：计算圆周率л的值、执行Terasort和WordCount基准，以及演示如何使用C#语言编写一个供流数据使用的MapReduce程序。　　微软公司还提供了新的JavaScript运行库以便于使JavaScript成为Hadoop的一流编程语言。这意味着JavaScript程序员可以使用JavaScript编写MapReduce程序，并从网络浏览器运行这些任务程序，从而减少Hadoop/MapReduce条目的障碍。CTP还包括了一个用于Excel的Hive附件，它可让用户与Hadoop中的数据进行交互。用户可以从附件发出Hive查询以便于在熟悉的Excel用户界面中分析Hadoop的非结构化数据。预览版还包括了一个Hive ODBC驱动器，它可实现Hadoop与其他微软商业智能工具的集成。在近期关于Windows Azure的Apache Hadoop服务帖子中，我解释了如何运行Terasort基准，即四个MapReduce任务示例之一（图4）。　　HoA本应计划在2012年中Windows Azure“春潮”中实现新功能和改进功能的升级。此次升级将使HoA团队为CTP吸引更多的测试人员，并可能包括内部或私有云计算以及混合云计算实施所使用Windows Server 2008 R2的Apache Hadoop。在2011年底和2012年初，微软公司一直在积极努力以降低Windows Azure计算实例和存储的费用；与Amazon弹性MapReduce相比，Azure发布版本的Hadoop定价可能也具有一定的竞争力。　　大数据对Hadoop和MapReduce意味着更多　　我同意Forrester Research的分析师James Kobielus在博客中发表的博文，“在大数据的世界中，Hadoop/MapReduce将是一个关键的发展框架，但并不是唯一的一个。”微软公司还为.NET框架提供了代号为“Cloud Numerics”的CTP，它允许开发运行团队在Windows Azure中对大型分布式数据集执行数字密集型计算。　　微软研究院还公布了在Windows Azure中实施Excel云计算数据分析及其“Daytona”项目MapReduce迭代实施的源代码。但是有迹象表明，在可预见的未来，开源Apache Hadoop及其相关子项目将主宰云计算托管应用。　　提供最自动化Hadoop、MapReduce和Hive实施的PaaS供应商将获得大数据科学家和数据分析从业者最密切的关注。微软公司专为商业智能（BI）应用配置Excel前端，使该公司的大数据产品在日益增长自助服务BI用户中游刃有余。目前，Amazon和微软公司提供了最完整和自动化的云计算Hadoop大数据分析服务。}