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先说东西,美版,海淘买的,东西到了,因为不是中文W7 所以把系统重做了,但是键盘灯不亮,指纹识别不好使!我很费解,求好心人帮助
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&?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /& &?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /&Y'''(t)+2Y''(t)+2Y'(t)=2X''(t)+3X'(t)+2X(t);X(t)=δ(t). 是一个自动控制方面的微分方程,希望高手给出 MATLAB的程序求解出自变量为t的方程。
F=sym('(2*s^2+3*s+2)/(s^3+2*s^2+2*s)')ft=ilaplace(F) F = (2*s^2+3*s+2)/(s^3+2*s^2+2*s)
ft = 1+exp(-t)*cos(t)
已知学生姓名、学号、性别、年龄、班级等信息,创建相应的数组studentstudent=struct('name',{'Liu','Wang'},'number',{'1','2'},'sex',{'male','female'},'age',{'19','20'},'class',{'class1','class2'})已知A=[1 2 3;3 4 5;6 9 11],计算A的特征值、逆、转置、秩A=[1 2 3;3 4 5;6 9 11]d=eig(A)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %特征值format rat&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %用有理格式输出B=inv(A)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %逆r=rank(A)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %秩求方程组的解A=[5 6 0 0;1 5 6 0;0 1 5 6; 0 0 1 5];b=[1 0 0 0]';R_A=rank(A) %求秩X=A\b %求解拟合x=[0.0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3]'; %输入变量数据xy=[0.50 0.82 1.14 1.25 1.35 1.40]'; %输入变量数据yp=polyfit(x,y,2) %对 x,y 用二次多项式拟合,得到系数px1=[0.9 1.2]; %输入点 x1y1=polyval(p,x1) %估计 x1 处对应的y1插值x=[0.0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3]'; %输入变量数据xy=[0.50 0.82 1.14 1.25 1.35 1.40]'; %输入变量数据yx1=1.1; %输入待插值点xy11=interp1(x,y,x1,'nearest') %最近点插值方法的插值结果y12=interp1(x,y,x1,'linear') %线性插值方法的插值结果一元函数的极值求函数f (x) = x3 − 2x − 5 在区间(0,2)上的极值。f=inline('x.^3-2*x-5'); %通过内联函数建立函数fx1=fminbnd(f,0,2) %求函数 f 在区间(0,2)上的极值x2=fminbnd(f,0,2,optimset('TolX',1e-12,'Display','off')) %求函数 f 在区间(0,2)上的极值并进行有关计算设置[x3,fx,out]=fminbnd(f,0,2) %fx 为返回输出函数值%out 为返回输出迭代次数,计算次数,所用算法多元函数的极值求函数f(x,y,z) = x2 + 2.5siny − z2x2y2的极值,初值为x0 = &#x,y0 = &#x,z0 =0.135[xx,fx,out]=fminsearch(@f0502,[-0.6 -1.2 0.135])% 定义f0502函数,下述代码另存为f0502.m文件function y1= f0502(v)x=v(1); y=v(2); z=v(3);y1=x.^2+2.5*sin(y)-z.^2*x.^2*y.^2;求f (x) = x2 − 5x + 6 的零点,初值为x0 = 0.0[xx,fx,out]=fzero('x.*x-5*x+6',0.0)定积分 R=int(int(x^2+y^2+1,y,x,x+1),x,0,1)合并同类项(x+y) (sin(x)+y)、化简展开多项式sin(x+y)、对进行因式分解。clear %清除内存变量 %定义符号R1= collect((x+y)*(sin(x)+y))&&&&&& % 合并同类项R2= simple(cos(x)^2+sin(2)^2)&&&&& % 将多项式最简式R3= expand(sin(x+y))&&&&&&&&&&&&& % 多项式展开R4= factor(x^3-y^3)&&&&&&&&&&&&&& % 因式分解求方程组的解,这里a,b为系数&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 定义符号[x,y]=solve('x-a*y','b*x+y-2','x','y')&&& % 求方程组的解,x, y为未知数 在无穷大处左极限,a为系数 R11=a*(1+1/x)^x; %目的函数R11R12=[a*(1+1/x)^x,exp(-x);sin(x)/x,1/x]; %目的矩阵R12R21=limit(R11,x,inf, ‘left’); %求 R11 对x 在正无穷处的左极限R22=limit(R12,x,inf, 'left') %求 R12 对x 在正无穷处的左极限将函数f = sin x在x =π/ 2进行Taylor展开(展开到第5项)clearR1=taylor(sin(x),pi/2,6)R11=subs(R1,x, pi/2)
R1=symsum(x^k/sym('k!'),k,0,inf) %对x^k/k!中的k由0到无穷大求和计算对x的三阶微分(导数)clearR11=a*(1+1/x)^x; %目的函数R11R21=diff(R11,x,3) %求 R11 对x的三阶微分求微分方程的通解,微分方程的特解A1=dsolve('Dy=a*y') %求微分方程的通解A2=dsolve('Dy=a*y','y(0)=1') %求微分方程的特解在x∈[&#x],y∈[&#x]上作出z = 1/2x + y²对应的三维网格表面和三维曲面clf % 清除当前图形x=-5:0.1:5;y=-4:0.1:4; % 确定变量 x,y 的范围(向量)[x,y]=meshgrid(x,y); % 生成变量 x,y 的网格点(矩阵)z=0.5*x.^3+y.^2; % 生成变量 zsubplot(2,2,1);mesh(x,y,z); % 子图 1:三维网格表面subplot(2,2,2);surf(x,y,z); % 子图 2:三维曲面subplot(2,2,3);meshc(x,y,z); % 子图 3:三维网格表面(具有等值线)subplot(2,2,4);surfc(x,y,z); % 子图 4:三维曲面(具有等值线)
已知学生姓名、学号、性别、年龄、班级等信息,创建相应的数组studentstudent=struct('name',{'Liu','Wang'},'number',{'1','2'},'sex',{'male','female'},'age',{'19','20'},'class',{'class1','class2'})已知A=[1 2 3;3 4 5;6 9 11],计算A的特征值、逆、转置、秩A=[1 2 3;3 4 5;6 9 11]d=eig(A)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %特征值format rat&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %用有理格式输出B=inv(A)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %逆r=rank(A)&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& %秩求方程组的解A=[5 6 0 0;1 5 6 0;0 1 5 6; 0 0 1 5];b=[1 0 0 0]';R_A=rank(A) %求秩X=A\b %求解拟合x=[0.0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3]'; %输入变量数据xy=[0.50 0.82 1.14 1.25 1.35 1.40]'; %输入变量数据yp=polyfit(x,y,2) %对 x,y 用二次多项式拟合,得到系数px1=[0.9 1.2]; %输入点 x1y1=polyval(p,x1) %估计 x1 处对应的y1插值x=[0.0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3]'; %输入变量数据xy=[0.50 0.82 1.14 1.25 1.35 1.40]'; %输入变量数据yx1=1.1; %输入待插值点xy11=interp1(x,y,x1,'nearest') %最近点插值方法的插值结果y12=interp1(x,y,x1,'linear') %线性插值方法的插值结果一元函数的极值求函数f (x) = x3 − 2x − 5 在区间(0,2)上的极值。f=inline('x.^3-2*x-5'); %通过内联函数建立函数fx1=fminbnd(f,0,2) %求函数 f 在区间(0,2)上的极值x2=fminbnd(f,0,2,optimset('TolX',1e-12,'Display','off')) %求函数 f 在区间(0,2)上的极值并进行有关计算设置[x3,fx,out]=fminbnd(f,0,2) %fx 为返回输出函数值%out 为返回输出迭代次数,计算次数,所用算法多元函数的极值求函数f(x,y,z) = x2 + 2.5siny − z2x2y2的极值,初值为x0 = &#x,y0 = &#x,z0 =0.135[xx,fx,out]=fminsearch(@f0502,[-0.6 -1.2 0.135])% 定义f0502函数,下述代码另存为f0502.m文件function y1= f0502(v)x=v(1); y=v(2); z=v(3);y1=x.^2+2.5*sin(y)-z.^2*x.^2*y.^2;求f (x) = x2 − 5x + 6 的零点,初值为x0 = 0.0[xx,fx,out]=fzero('x.*x-5*x+6',0.0)定积分 R=int(int(x^2+y^2+1,y,x,x+1),x,0,1)合并同类项(x+y) (sin(x)+y)、化简展开多项式sin(x+y)、对进行因式分解。clear %清除内存变量 %定义符号R1= collect((x+y)*(sin(x)+y))&&&&&& % 合并同类项R2= simple(cos(x)^2+sin(2)^2)&&&&& % 将多项式最简式R3= expand(sin(x+y))&&&&&&&&&&&&& % 多项式展开R4= factor(x^3-y^3)&&&&&&&&&&&&&& % 因式分解求方程组的解,这里a,b为系数&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 定义符号[x,y]=solve('x-a*y','b*x+y-2','x','y')&&& % 求方程组的解,x, y为未知数 在无穷大处左极限,a为系数 R11=a*(1+1/x)^x; %目的函数R11R12=[a*(1+1/x)^x,exp(-x);sin(x)/x,1/x]; %目的矩阵R12R21=limit(R11,x,inf, ‘left’); %求 R11 对x 在正无穷处的左极限R22=limit(R12,x,inf, 'left') %求 R12 对x 在正无穷处的左极限将函数f = sin x在x =π/ 2进行Taylor展开(展开到第5项)clearR1=taylor(sin(x),pi/2,6)R11=subs(R1,x, pi/2)
R1=symsum(x^k/sym('k!'),k,0,inf) %对x^k/k!中的k由0到无穷大求和计算对x的三阶微分(导数)clearR11=a*(1+1/x)^x; %目的函数R11R21=diff(R11,x,3) %求 R11 对x的三阶微分求微分方程的通解,微分方程的特解A1=dsolve('Dy=a*y') %求微分方程的通解A2=dsolve('Dy=a*y','y(0)=1') %求微分方程的特解在x∈[&#x],y∈[&#x]上作出z = 1/2x + y²对应的三维网格表面和三维曲面clf % 清除当前图形x=-5:0.1:5;y=-4:0.1:4; % 确定变量 x,y 的范围(向量)[x,y]=meshgrid(x,y); % 生成变量 x,y 的网格点(矩阵)z=0.5*x.^3+y.^2; % 生成变量 zsubplot(2,2,1);mesh(x,y,z); % 子图 1:三维网格表面subplot(2,2,2);surf(x,y,z); % 子图 2:三维曲面subplot(2,2,3);meshc(x,y,z); % 子图 3:三维网格表面(具有等值线)subplot(2,2,4);surfc(x,y,z); % 子图 4:三维曲面(具有等值线)
下述部分也是必须掌握的部分,因为时间比较紧张,请在课后自觉完成。 (13)&&&& 用MATLAB的函数文件形式求解下述方程组,并在同一坐标系中画出方程4个解随a在区间[0,2]变化的曲线。 答:&&&& clear&&&&& for i = 1:1:201;&&&&&&& a(i) = 0+2*(i-1)/(201-1);&&&&&&& A = [a(i), 1, -1; 2, 1, -4; 1, 5, 1];&&&&&&& B = [8, 5, -2];&&&&&&& X0 = A\B';&&&&&&& X1(i) = X0(1);&&&&&&& X2(i) = X0(2);&&&&&&& X3(i) = X0(3);&&&&&&&&&& plot(a, X1, a, X2, a, X3);(14)&&&& 分别举1例(以MATLAB命令表示),说明下述问题在MATLAB中的实现方法。(A)&&&& XLS与MATLAB的数据交换;(B) 任意函数拟合;(C)&&&& 多元回归分析;(D)&&&& 逐步回归分析;(E)&&&& 层次聚类分析。答:&&&& % A&&&& clear&&&& [num, txt, raw] = xlsread('E:\EW') % 在MATLAB中读入XLS中数据&&&& MM = {1 2 3; 'tt' 'tt1' 'tt2'};&&&& xlswrite('E:\E1',MM)&&&&&&&&&&& % 将MATLAB中数据读入XLS&&&& % B&&&& clear&&&& xdata = [0.9 1.5 13.8 19.8 24.1 28.2 35.2 60.3 74.6 81.3];&&&& ydata = [455.2 428.6 124.1 67.3 43.2 28.1 13.1 -0.4 -1.3 -1.5];&&&& x0 = [100; -1]&&&&&&&&&&&&&&&&& % 拟合系数的初始值&&&& [x,resnorm] = lsqcurvefit(@myfun,x0,xdata,ydata)&&&& % 下列代码另存为工作目录下的myfun函数&&&& % function F = myfun(x,xdata)&&&& %&&&& F = x(1)*exp(x(2)*xdata);&&&& % C&&&& % 0. 清除工作区间所有变量&&&& X1=2:11;&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 输入变量X1&&&& X=[ones(size(X1));X1]';&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 输入变量X(在X1前加一列1并转置)&&&& y=[6.42 8.2 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59]'; &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 输入变量y并转置&&&& b1=regress(y,X);&&&&&&&&&&&&&&&& % 回归结果:系数b1
&&&& [b1,b2]=regress(y,X);&&&&&&&&&&&& % 回归结果: b1,95%置信区间b2&&&& % D&&&&&&&& x1 = [0.7,1.1,1.2,1.2,0.85,1.0,1.15,1.25,0.6,0.9,1.3,0.65,1.1,1.15,1.25,1.3]'; &&&& x2 = [4.0,5.0,5.5,4.5,5.0,5.0,5.5,3.5,5.0,5.0,5.5,3.5,4.5,5.5,5.5,5.0]'; &&&& x3 = [60.0,64.0,82.5,57.5,62.5,92.5,97.5,55.0,65.0,77.5,95.0,…&&&&&&&& 70.0,74.0,77.5,92.5,105.0]';&&&& x4 = [150,152.5,187.5,130,150,160,175,145,152.5,160,175,135,…&&&&&&&& 150,160,165,180]';&&&& x5 = [195,217.5,242.5,177.5,217.5,242.5,250,177.5,217.5,192.5,…&&&&&&&& 250,182.5,217.5,255,257.5,262.5]';&&&& x6 = [0.955,0.950,0.915,0.970,0.950,0.945,0.930,0.955,0.945,…&&&&&&&& 0.940,0.930,0.970,0.950,0.945,0.940,0.925]';&&&& x7 = [0.910,0.880,0.855,0.925,0.880,0.855,0.835,0.925,0.880,…&&&&&&&& 0.855,0.835,0.920,0.875,0.835,0.825,0.815]';&&&& Y = [1.18,1.36,1.58,1.20,1.37,1.58,1.62,1.08,1.22,1.60,1.65,…&&&&&&&& 1.10,1.18,1.32,1.56,1.54]'; &&&& X = [x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7];stepwise(X,Y,[],0.1)&&&&& % =& x6,x7可去掉&&&& X = [x1,x2,x3,x4,x5];stepwise(X,Y,[],0.1)&&&&&&&&& % =& x1,x7可去掉&&&& X = [x2,x3,x4,x5];stepwise(X,Y,[],0.1)&&&&&&&&&&&&& % =& 得到回归系数&&&& % E&&&&&&&& X0 = [ 1, 2.73, 33.6, 18.6, 0.961, 35.0, 14.5, 17, 11.3, 0.41, 4.54;&&&&&&&&&&&&&& 1, 2.73, 25.3, 19.5, 0.754, 38.3, 16.9, 20, 11.3, 0.45, 3.73;&&&&&&&&&&&&&& 2, 2.73, 35.2, 18.6, 0.984, 38.1, 16.7, 15, 11.3, 0.45, 4.19;&&&&&&&&&&&&&& 2, 2.73, 35.0, 18.6, 0.981, 38.4, 16.8, 17, 11.0, 0.44, 4.36;&&&&&&&&&&&&&& 3, 2.74, 36.1, 18.4, 1.027, 40.7, 18.5, 12,&& 9.9, 0.61, 3.12;&&&&&&&&&&&&&& 3, 2.74, 41.6, 17.5, 1.225, 42.9, 20.1, 16, 10.8, 0.80, 2.61];&&&&&&&& for i = 1:10, X(:,i) = X0(:,i+1);&&&&& % 提取分类参数&&&& NM = size(X0);&&&& for i = 1:NM(1), Y0(i) = X0(i,1);&&&&& % 样品实际类型&&&& Z = linkage(X,'single','euclidean');&&&&&& % 样本数据,距离定义,聚合方法&&&& dendrogram(Z);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 画出谱图&&&& T = cluster(Z,3);&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& % 将X聚合为3类
回复:2楼多谢2楼兄弟回复,看懂你的解答意思了,谢谢!
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为兴趣而生,贴吧更懂你。或访问本页面,您的浏览器需要支持JavaScript好利来有一种生日蛋糕是一块一块的,内种蛋糕叫什么名字,高手求解_百度知道
好利来有一种生日蛋糕是一块一块的,内种蛋糕叫什么名字,高手求解
你是想说那种独立一块一块的,拼成正方形的,?就叫方块蛋糕吧
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出门在外也不愁为什么我的电脑下载速度只有3,4KB/S??我家可是电信4M啊!!高手求解!!!!!!!_百度知道
为什么我的电脑下载速度只有3,4KB/S??我家可是电信4M啊!!高手求解!!!!!!!
提问者采纳
楼主你好,电脑下载速度只有3,4KB/S??我家可是电信4M这个属于很常见的情况:带宽和下载速度的比例是带宽/8=下载速度。如 4M带宽,下载速度就是4M/8=500K 左右。当然这个只是理论值。第一 网速和自己共享网络的上网高峰期有关,和自己电脑设置有关.第二
下载的话,和下载的资源也有关系,玩网页游戏或者打开网页,和访问的网站的服务器放置地之间的节点有关系。 可以参考一下几点做下测试。
第一,首先查杀下木马,清理下电脑的垃圾。第二,可能是带宽被上级限制或者是做了规则设置。第三,可能是处在上网高峰期的时候,大家共享带宽导致。第四,不同的网站,他们的服务器不稳定的话,也会导致你的打不开。第五,DNS问题,更换备用DNS。第六,可能是你的网络和访问的网站之间的节点出了问题,导致无法访问。第七,建议测一下网络速度,看看电信商有没有给你足量的网络带宽。回答完毕。
提问者评价
谢谢你帮我大忙了
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下载速度和宽带速度不是一回事。电信4M是指最大带宽4M BIT/秒的数据流量,下载文件的单位是byte, 1 个byte = 8 个bit;理论值也就是说,一条“4M bps”的网络线路,一秒钟可以下载或上传一个512Kbyte的文件。
无源的话下载的速度就会很慢很慢,甚至为零!
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