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如何运用MATLAB进行Logistic模型非线性拟合，求编程过程！
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...===========================================问：t=[0,30,45,76] p=[60,10000] p=L/(1+(L/P0-1)e^(-rt)) 希...答：建立m函数文件存为logistic1 function f=logistic1(b) t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.597,0.716,0.778,0.835,0.849,0.816,0.839,0.811,0.816]; f = y-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[1...===========================================问：有一系列数据，X为时间序列，Y=[ 0.28 0.22 0.27...答：时间序列x的取值也给一下呀，不给横坐标怎么拟合。===========================================问：x=[81 84 87 90 1991...答：你是想做logistic回归分析还是 拟合logistic函数（就是sigmoid函数）===========================================问：汽车产量（载货汽车、公路汽车、轿车） 年份 汽车产量（万辆） 1978 14....答：clear A=[...
....=========================================== clc data = [ 1 16.67 2 14.29 3 13.23 4 12.89 5 11.63 6 11.45 7 10.98 8 8.81 9 8.59 10 8.22 11 7.62 12 7.55 13 6.73]; t = data(:,1); y = data(:,2); abc0=[1,1,0.5]; ...===========================================下面是相应的Matlab程序function matexpfit(x,y)%指数曲线拟合及其图示%x,y为已知数据点且均为行向量%拟合曲线A=[ones(size(x))',x'];B=log(y)&#39...=========================================== x=[37 37.5 38 38.5 39 39.5 40 40.5 41 41.5 42 42.5 43]; y=[3.4 3 3 2.27 2.1 1.83 1.53 1.7 1.8 1.9 2.35 2.54 2.9]; p=polyfit(x,y,2); % 拟合出的二次函数的系数 ye=y-polyval(p,...===========================================这个在SPSS回归分析中的曲线回归,选择Logistic曲线进行拟合就可以了,不需要将它转换成线性方程再进行拟合===========================================logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型。比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分...=========================================== 我不是来回答问题的,我是想请教一下你的SAS软件在哪里下的,或者能不能给我一份,论文要用急死我了=========================================== 表格里面都是数字啊,你把X变量代入进去就可以了 我替别人做这类的数据统计分析蛮多的=========================================== 实际上光从结果(sig)来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4。因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否正确,数...=========================================== 逐步回归即可===========================================显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量;因变量的话用multinomial logistic来做。===========================================
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官方公共微信function y=logistic (beta,t) n0=566 k=beta(1); r=beta(2); y=k./(1+(k/n0-1)*exp(-r*t)); 自编的M文件_百度知道
function y=logistic (beta,t) n0=566 k=beta(1); r=beta(2); y=k./(1+(k/n0-1)*exp(-r*t)); 自编的M文件
,2601！急; y1=[566,332.！急;0！急,！ betafit=nlinfit(t,,19228？,beta0)如何设置参数值啊）求解,],1110！,3149？,745;logistic&#39,y1,5145！,985,4338！急,1,632,6241？,789,29688！;
%设定参数初值（如何设置参数值啊）求解:32,8772,&#39,2150; beta0=[,755,,1920t=0
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unction [f,k]=sconv(f1！所以也看不出什么东西,k1，我因为没有这个函数的调用命令没法运行啊,p) %计算连续信号卷积积分 f(t您好,k2,f2
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