人脸考勤机怎么样？_百度知道
人脸考勤机怎么样？
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人脸考勤机挺好用的，非接触，比较干净，最喜欢的是它的识别速度很快。 我公司用的汉王的，比较好用。
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出门在外也不愁考勤机什么品牌好
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人脸识别考勤机哪个牌子好
来源：京博士
浏览：1584
更新： 17:07:29
[新增京博士]
人脸考勤机是利用指纹识别技术，集成考勤软件和人事管理软件的最先进的考勤设备。只要轻轻一按手指就可完成上下班考勤。 这样就大大的减少了工作效率，那么人脸识别考勤机哪个牌子好呢？下面让我一起来了解下。方法/步骤1、 使用前请到管理部门采集指纹档案。 &使用时将手指摆正，尽量大面积接触指纹采集窗，轻轻按压，看显示器提示信息，提示考勤成功时再移开手指。2、 使用前请保证手指的清洁，不要沾油污、沾水。手指脏、爆皮、干燥、过凉会出现考勤不识别现象。 如果因手指爆皮引起多次识别不成功请申请管理部门用密码考勤。 如果因手指干燥、或天气冷手指凉引起不识别，请将手指放嘴边哈气后重新识别。 3、如果提示不正确或屏幕没反应，请将手指拿开，再重新按压。不要将手指一直放在指纹采集窗上。如果使用三次仍然提示不正确或屏幕没反应，请及时同管理员取得联系，切误对人脸考勤机进行任何操作。 5、 不要用力按压指纹采集窗，不要用指甲或其它硬物划伤指纹采集窗。请保证指纹采集窗的清洁，做好防尘、防水、防油污工作。 &请保证指纹人脸考勤机的使用环境，不要将其放置在阴冷、潮湿、高温环境。 以上词条内容均来源网络，均系原作者观点及所有，仅供参考，不代表京东立场，感谢您对京东的支持，祝您购物愉快！
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人脸考勤机和指纹考勤机哪种好，各自的优缺点是什么？
目前考勤机两种功能都具备，可自行选择录入信息。人脸考勤优点：方便快捷。缺点：拍摄角度或时间过长面貌改变后考勤机不能识别。指纹考勤优点：准确，不会因为时间而造成无法识别。缺点：需要手指进行识别，有时候很脏。
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人脸考勤机比指纹考勤机多个人脸识别的功能，人脸的肯定好用，但价格比指纹考勤机要高，
人脸识别考勤机起码不用防备个人信息被盗取问题，指纹头的寿命才几个月，一年下来光换指纹头的费用就比机子贵，真不实惠。
人数少的可以考虑用人脸考勤机 人多建议用指纹的
人脸考勤好处，不易被顶替考勤。
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出门在外也不愁　　人脸考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工 的面像并建立档案，当员工上下班站在的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
　　工作原理及系统业务流程：
　　人脸考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——技术（融合了计算机技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。
　　功能和特点：
　　1.采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。
　　2. 一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大
　　超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。
　　3.识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。
　　4.可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。
　　5.可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息；网络通讯数据加密。
　　6.自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
　　7. 完全非接触，可避免细菌传染，更加健康卫生。
　　8.语音提示，真人发声提示面像是否验证成功。
　　9.可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。
　　注意事项
　　1、您的人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。
　　2、请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的中央处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。
　　3、在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议最好在考勤机放置位置取样。
　　4、请保持表情自然，避免闭眼、斜视、头发盖住眼睛，取样和考勤时请不要佩戴眼镜，这样可以方便更快考勤。
　　5、不要在有阳光照射的窗户附近使用。
　　人脸考勤机的面部识别原理技术分析
　　人脸考勤机顾名思义：就是以分析人脸不同特征为识别依据的考勤机设备，我们来看看面部识别的技术特征
　　脸是标识您身份的重要元素，别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下，如果所有的面孔都是相同的，识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外，面孔毫无疑问是一个人最独一无二的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力，计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。
　　如果照镜子，您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成了不同的面部特征。面部识别考勤机将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。每个节点包含 40 个 Gabor 小波（一种数字信号变换方法）系数，包括相位和幅度，这些系数合起来称为一个 Jet ，这些是原始图像和一组具有 5 个频率、 8 个方向的 Gabor 小波卷积（一种数字信号处理算子）得到的。这样每幅图就像被贴了标签一样，其中的点被 Jets 标定，边被点之间的距离标定。所以一张人脸的几何形状就被编码为图中的边，而灰度值的分布被编码为图中的节点。
　　以下是该软件测量的几个节点：
　　两眼之间的距离
　　鼻子的宽度
　　眼窝的深度
　　下颌轮廓
　　面部识别考勤机 在人脸识别中，由一组特征脸基图象个特征空间，任何一幅人脸图象（减去平均人脸后）都可投影到该子空间，得到一个权值向量。计算此向量和训练集中每个人的权值向量之间的，取最小距离所对应的人脸图像的身份作为测试人脸图像的身份。
　　人脸本质上是 3D 空间中的一个表面，所以原则上用 3D 模型能更好地表征人脸，特别是处理人脸的各种变化，如姿势、光照等。 Blanz 等人提出了一种基于 3D 形态模型的方法，该方法将形状和纹理用模型，同时提出了一个能从单张人脸图像还原模型参数的算法。形状和纹理参数可用来进行人脸的识别。为了处理由于这些参数导致的图像之间差异的极端情形，通常是预先产生一个通用的模型。而进行图像分析时，给定一张新的图像，一般的做法是用通用模型去拟合新的图像，从而根据模型来参数化新的图像。
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