2023-03-05 18:32 来源: 美食小童童
原标题：2023中级经济师经济基础-第26章（回归分析）浓缩精华
第26章回归分析，本章内容看似很难，其实你仔细读一读教材原文会感觉不是那么难。
1、回归分析：可以用预测分析更好理解一些，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的联系。这种技术通常用于预测分析。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的联系，最好的研究方法就是回归。
进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量。回归分析的一个重要应用就是预测，利用估计的回归模型预估因变量数值。
2、回归方程：描述因变量Y的期望E（Y）如何依赖自变量X的方程。
3、一元线性回归模型（图片
内容逐字逐句看）
一元线性回归方程的图示是一条直线，β0是回归直线的截距，β1是回归直线的斜率，表示X每变动一个单位时，E（Y）的变动量。（这里是变动量）
4、最小二乘法（图片内容逐字逐句看）
看清楚是平均变动量，估计的回归方程上面带着小帽子。
5、回归模型的拟合效果分析：先明白拟合的意思，拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。
6、决定系数就是体现拟合程度的数字表现。（图片内容逐字逐句看）
7、回归系数的显著性检验：用t检验方法验证自变量X对因变量Y是否有显著影响。t检验的原理是反证法。返回搜狐，查看更多
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